mysql索引合并：一条sql可以使用多个索引

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mysql的索引合并并不是什么新特性。早在mysql5.0版本就已经实现。之所以还写这篇博文，是因为好多人还一直保留着一条sql语句只能使用一个索引的错误观念。本文会通过一些示例来说明如何使用索引合并。

什么是索引合并

下面我们看下mysql文档中对索引合并的说明：

The Index Merge method is used to retrieve rows with several range scans and to merge their results into one. The merge can produce unions, intersections, or unions-of-intersections of its underlying scans. This access method merges index scans from a single table; it does not merge scans across multiple tables.

根据官方文档中的说明，我们可以了解到：

1、索引合并是把几个索引的范围扫描合并成一个索引。

2、索引合并的时候，会对索引进行并集，交集或者先交集再并集操作，以便合并成一个索引。

3、这些需要合并的索引只能是一个表的。不能对多表进行索引合并。

怎么确定使用了索引合并

在使用explain对sql语句进行操作时，如果使用了索引合并，那么在输出内容的type列会显示 index_merge，key列会显示出所有使用的索引。如下：

index_merge_sql

使用索引合并的示例

数据表结构

mysql> show create table test\G

*************************** 1. row ***************************

Table: test

Create Table: CREATE TABLE `test` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`key1_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

`key1_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

`key2_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

`key2_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `key1` (`key1_part1`,`key1_part2`),

KEY `key2` (`key2_part1`,`key2_part2`)

) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from test;

+----+------------+------------+------------+------------+

| id | key1_part1 | key1_part2 | key2_part1 | key2_part2 |

+----+------------+------------+------------+------------+

| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |

| 2 | 1 | 1 | 2 | 1 |

| 3 | 1 | 1 | 2 | 2 |

| 4 | 1 | 1 | 3 | 2 |

| 5 | 1 | 1 | 3 | 3 |

| 6 | 1 | 1 | 4 | 3 |

| 7 | 1 | 1 | 4 | 4 |

| 8 | 1 | 1 | 5 | 4 |

| 9 | 1 | 1 | 5 | 5 |

| 10 | 2 | 1 | 1 | 1 |

| 11 | 2 | 2 | 1 | 1 |

| 12 | 3 | 2 | 1 | 1 |

| 13 | 3 | 3 | 1 | 1 |

| 14 | 4 | 3 | 1 | 1 |

| 15 | 4 | 4 | 1 | 1 |

| 16 | 5 | 4 | 1 | 1 |

| 17 | 5 | 5 | 1 | 1 |

| 18 | 5 | 5 | 3 | 3 |

| 19 | 5 | 5 | 3 | 1 |

| 20 | 5 | 5 | 3 | 2 |

| 21 | 5 | 5 | 3 | 4 |

| 22 | 6 | 6 | 3 | 3 |

| 23 | 6 | 6 | 3 | 4 |

| 24 | 6 | 6 | 3 | 5 |

| 25 | 6 | 6 | 3 | 6 |

| 26 | 6 | 6 | 3 | 7 |

| 27 | 1 | 1 | 3 | 6 |

| 28 | 1 | 2 | 3 | 6 |

| 29 | 1 | 3 | 3 | 6 |

+----+------------+------------+------------+------------+

29 rows in set (0.00 sec)

使用索引合并的案例

mysql> explain select * from test where (key1_part1=4 and key1_part2=4) or key2_part1=4\G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: test

type: index_merge

possible_keys: key1,key2

key: key1,key2

key_len: 8,4

ref: NULL

rows: 3

Extra: Using sort_union(key1,key2); Using where

1 row in set (0.00 sec)

未使用索引合并的案例

mysql> explain select * from test where (key1_part1=1 and key1_part2=1) or key2_part1=4\G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: test

type: ALL

possible_keys: key1,key2

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 29

Extra: Using where

1 row in set (0.00 sec)

从上面的两个案例大家可以发现，相同模式的sql语句，可能有时能使用索引，有时不能使用索引。是否能使用索引，取决于mysql查询优化器对统计数据分析后，是否认为使用索引更快。

因此，单纯的讨论一条sql是否可以使用索引有点片面，还需要考虑数据。

mysql5.6.7之前的版本遵守range优先的原则。也就是说，当一个索引的一个连续段，包含所有符合查询要求的数据时，哪怕索引合并能提供效率，也不再使用索引合并。举个例子：

mysql> explain select * from test where (key1_part1=1 and key1_part2=1) and key2_part1=1\G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: test

type: ref

possible_keys: key1,key2

key: key2

key_len: 4

ref: const

rows: 9

Extra: Using where

1 row in set (0.00 sec)

上面符合查询要求的结果只有一条，而这一条记录被索引key2所包含。

可以看到这条sql语句使用了key2索引。但是这个并不是最快的执行方式。其实，把索引key1和索引key2进行索引合并，取交集后，就发现只有一条记录适合。应该查询效率会更快。

tips：这条sql语句未在mysql5.6.7之后版本执行验证，以上为理论推导。有兴趣的话，您可以到mysql5.6.7之后版本上验证下。

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