好心情用AI赋能老年健康，上线认知自我评估量表软件

摘要：根据国际阿尔茨海默病协会发布的报告显示，2015年全球阿尔茨海默症患者总数约为4600万人。
关键词： AI赋能

根据国际阿尔茨海默病协会发布的报告显示，2015年全球阿尔茨海默症患者总数约为4600万人。2030年和2050年阿尔茨海默症患病人数预计将分别增至7500万和1.315亿。其中，中国患病人数位居首位，记录在案阿尔茨海默症患者约为1500万人。与此同时，中国轻度患者就诊率却仅14%，重度痴呆患者就诊率仅34%。中国阿尔茨海默患者中，49%的病例被误认为是自然老化现象，仅21%的患者得到规范诊断，19.6%的患者接受药物治疗。

无论对于患者本人还是身边的亲人，老年痴呆症都是不可逆的挑战。我们能做的，只有积极预防、规范治疗。

2018年，美国发表报告“NEW Alzheimer’s Association Report Reveals Sharp Increases in Alzheimer’s Pevalence,Deaths and Cost of Care”显示，在早期轻度认知障碍阶段对阿尔茨海默症进行诊断，并进行有效的认知锻炼能够延缓发病进程并节省开支，承认了早期对阿尔茨海默症进行干预的重要性。

知道了早期干预的重要性，就意味对早期筛查有更高的要求。传统医学量表的筛查方式，存在效率低、精度低、缺乏横纵向对比等问题。即基于传统医学量表的筛查方式难以实现短时内对疾病的大基数筛查，效率较低。以人工为主导的形式，容易因个人经验判断、时间测算误差等导致筛查结果精度低。同时，纸质化的量表筛查在对患者数据的收集上存在难点。

针对这一问题，上海精神卫生中心、上海交通大学阿尔茨海默研究中心医学专家等团队联合打造了一款针对认知功能障碍的早期筛查工具——认知自我评估量表软件，这是一款针对阿尔茨海默病的早期筛查产品，用于检测认知功能缺陷，主要面向55岁以上人群。筛查维度包括7类：时间定向、计算功能、即刻记忆、注意力、短时记忆、物体认知和语言复述。通过人工智能干预问答形式进行筛查，采用游戏化的形式，对7个筛查维度进行自主检测，生成筛查报告数据。该认知筛查系统将人工智能与大数据分析相结合，实现用户自主筛查，极大提高原有量表式筛查的效率，以小游戏的筛查形式，配合语音提示，轻松愉悦的打破了原有封闭的筛查系统。

目前，认知筛查软件已在好心情平台以及好心情互联网医院微信公众号心理测评栏目上线，用户可在线评估测量。好心情平台专家表示，虽然目前没有特效药物逆转阿尔兹海默症病情，但在疾病早期，可以通过药物延缓改善病情进展。在药物改善之余也可以辅以心理治疗。

在高科技发展与人口老龄化进程中，如何提升老年人生活品质，和身心健康，让他们更有获得感、幸福感、安全感，不但关乎企业公民的社会责任，同样关乎整个社会公平正义的实现。

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