参赛链接：https://www.kesci.com/home/competition/5e535a612537a0002ca864ac

前言

“水下目标检测算法赛”是2020年初的一个全新算法比赛，该赛事紧扣水下目标检测算法领域，通过提供真实环境下的水下光学图像和声学图像，让选手在线上提交创新的目标检测算法和运算结果，采用线上测评和线上打分的方法来实施比赛，着重考察选手的实际算法和研究能力。该比赛隶属于2020年全国水下机器人（湛江）大赛的线上赛，由封锡盛院士担任主席，面向国内外的院校和科研机构。

比赛历程

报名阶段：2020-2-25 (12:00:00 中午） 至 2020-4-10 (12:00:00 中午）初赛阶段：2020-2-28 (12:00:00 中午） 至 2020-4-11 (12:00:00 中午）综合评审：2020-4-12 (12:00:01 中午） 至 2020-4-17 (12:00:00 中午）

赛题介绍

随着海洋观测的快速发展，水下物体检测别在海军沿海防御任务以及渔业、水产养殖等海洋经济中发挥着越来越重要的作用。水下图像是海洋信息的重要载体，目标检测作为当前人工智能领域的学术热点，应用前景非常广泛。该技术对于军事活动、资源勘测、海洋噪声污染保护等方面有着巨大的作用。本届算法赛设置的水下光学图像目标检测赛项代表了人工智能和水下机器人技术在未来深度融合的方向。本次比赛包括初赛和线上答辩，比赛任务分别为：初赛任务：在真实海底图片数据中检测出不同海产品（海参、海胆、扇贝、海星）的位置，主办方提供训练集和测试集。线上答辩：采取网上远程答辩，形式包括PPT、视频等进行展示。由评委提问、打分决定最终排名。

初赛训练集和测试集

初赛训练集：提供5543幅训练图像（含人工标注真值数据），本届比赛需检测的目标类别包括海参“holothurian”，海胆“echinus”，扇贝“scallop”和海星“starfish”四类。训练数据真值中可能存在水草“waterweeds”这一类别，请忽略这一类。比赛不限制参赛队伍使用其他来源的数据进行预训练/训练。初赛测试集：A榜测试集：800幅测试图像；B榜测试集：1200幅测试图像（与A榜不重复）；数据展示：

评审规责

初赛阶段的评审采用COCO mAP[@0.5:0.05:0.95] 指标（mean Average Precision) 进行计算，即将10个不同IOU阈值下的mAP取平均值作为最终结果。评审说明：采取网上远程答辩，形式包括 PPT、视频等进行展示。 答辩环节主要考察模型方案本身的创新和应用价值以及选手综合能力，先由评委根据各个项目进行打分，然后进行排名，最后计算答辩排名得分。

奖项设置

本赛项共设 3 类奖项，奖金共计 36万元人民币，所有奖金均为税前金额。详细标准如下图所示：

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