韦恩图在图形可视化方面占据重要地位i,。 在两个集合的韦恩图中，首先，可以有两个（或更多）重叠的圆圈，分别代表不同大小的集合，但是圆圈的大小相同。实际上，圆圈应与集合的大小成比例，重叠区域也应与数据的重叠成比例。这样，在注意到数字之前，您可以立即看到重叠的数字。 这篇文章将详细介绍如何使用Venn函数（matplotlib_venn）在Python中制作一个简单又好看的Venn。 包括两个列表和三个列表的韦恩图。 重要的函数venn2，venn2_circles，一种是直接传入list就行，venn2_circles需要自行计算比较麻烦，因此本文就介绍venn2的绘图。

• 导入必要的包
• 准备绘图数据
• 调用函数绘图

导入必要的包

如果本地没有包的话，使用pip安装即可

pip install matplotlib_venn

直接上代码

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mpl
from matplotlib_venn import venn3, venn3_circles
from matplotlib_venn import venn2, venn2_circles

准备绘图数据

这里选择100以内的随机产生数据获得韦恩图的列表数据。

list1 = np.random.randint(100, size=50)
list1
#array([ 6, 37, 81, 70, 38, 94,  2, 36, 74, 56, 25, 82, 96, 58, 16, 86, 40,
#       95, 38,  4, 23, 58, 39,  0, 38, 78, 73, 26, 81,  5,  1, 12, 99, 86,
#        0, 71,  0, 58, 26, 19, 82, 71,  5, 29,  1, 61, 28,  6, 85, 87])


list2 = np.random.randint(100, size=50)
list2
#array([91,  3,  6, 98, 91, 54,  8, 72, 10, 57, 84,  4, 87, 65,  7, 72, 43,
#       48, 88, 42, 21, 87, 18, 19, 78, 99, 32, 23, 87, 47, 56, 47, 34, 96,
#       99, 17, 96, 96, 18, 68,  2, 15, 41, 71, 97, 51, 69, 36, 74, 28])

list3 = np.random.randint(100, size=50)
list3
#array([81, 55, 72,  6, 16, 20,  3, 48, 76, 76, 58, 65, 82, 23, 24, 72, 54,
#       80, 21, 54, 19, 95, 54,  3, 98, 25, 41, 14, 73, 71, 38, 49, 22, 97,
#       47, 31, 46, 98,  5, 14, 76, 16, 92, 20, 82,  9, 56, 37, 98,  6])

调用函数绘图

开始绘制韦恩图，一个韦恩图是二个list之间的，list1和list2。一个是3个list之间，list1，list2，list3 该函数输入值为一个包含要回值韦恩图的list的数组，label可以自行指定

## 首先是两个list的韦恩图

venn2([set(list1), set(list2),set_labels = ('list1', 'list2'))

venn3([set(list1), set(list2),set(list3)],set_labels = ('list1', 'list2',"list3"))

第一个韦恩图

本文主要介绍一个很方便的绘制韦恩图的包matplotlib_venn，其中的venn2和venn3绘图函数实在是很方便。更多函数用法，请查看官方文档 matplotlib-venn