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我们怎样用 GraphQL 分阶段重构后端系统？
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之前，我写过一篇博文，用 Go 语言重写可汗学院有 10 年历史的单体 Python 2 后端系统。这篇博文带来的一些反馈是这样的“突然大规模重写会带来巨大的风险”。当然，我非常同意。本文，我要说的是我们的做法基本上和突然大规模重写相反。
联盟的 GraphQL
我们新架构的中心是基于 GraphQL联盟 的。基于 REST 的服务已经有了 “API网关” 很多年了。当你的系统是基于 GraphQL 时，联盟提供了相同的功能。这两者之间很大的区别是：
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GraphQL为后端系统能提供的所有数据提供了一个单一的类型化的模板。
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REST API网关通常知道如何将一个请求定向到单个后端服务。 GraphQL网关生成一个查询计划，来构建一个包含来自多个后端服务的数据的响应。
从较高的层次来看，我们的系统是这样的：
graphql-gateway 服务负责创建查询计划并向我们的其它服务（包括我们的单体应用）发出 GraphQL 请求。我们的 Go 服务有自己的 GraphQL 模板，因此我们使用 gqlgen 来响应请求。
我将重点介绍我们是如何定制 Apollo GraphQL服务器 ，来使我们能够安全地从 Python2 单体应用迁移到这些新服务。
通过 GraphQL 联盟，每个服务提供了整个 GraphQL 模板的一部分，网关将所有这些单独的模板合并为一个。我们的单体应用像这个配置中的其它服务一样工作。
并行测试
GraphQL 基于各种类型。知道如何查询某一个字段的值的代码称为解析器。下面是一个简单的例子，我们将用它来讨论我们的方案：
<code data-type="codeline">type Assignment {</code><code data-type="codeline"> createdDate: Time</code><code data-type="codeline">}</code>
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