ES集群理解

ES集群是一个 P2P类型(使用 gossip 协议)的分布式系统，除了集群状态管理以外，其他所有的请求都可以发送到集 群内任意一台节点上，这个节点可以自己找到需要转发给哪些节点，并且直接跟这些节点通信。

所以，从网络架构及 服务配置上来说，构建集群所需要的配置极其简单。在 Elasticsearch 2.0 之前，无阻碍的网络下，所有配置了相同 cluster.name 的节点都自动归属到一个集群中。

2.0 版本之后，基于安全的考虑避免开发环境过于随便造成的麻烦， 从 2.0 版本开始，默认的自动发现方式改为了单播(unicast)方式。配置里提供几台节点的地址，ES 将其视作 gossip router 角色，借以完成集群的发现。由于这只是 ES 内一个很小的功能，所以 gossip router 角色并不需要单独配 置，每个 ES 节点都可以担任。

所以，采用单播方式的集群，各节点都配置相同的几个节点列表作为 router 即可。 集群中节点数量没有限制，一般大于等于2个节点就可以看做是集群了。一般处于高性能及高可用方面来考虑一般集 群中的节点数量都是3个及3个以上。

集群的相关概念

集群 cluster

一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一 个唯一的名字标识，这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集群的 名字，来加入这个集群

节点 node

一个节点是集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。和集群类似，一个 节点也是由一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字，这个名字会在启动的时候 赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这个管理过程中，你会去确定网络中的哪些服务器对应于 Elasticsearch集群中的哪些节点。

一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫 做“elasticsearch”的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此，它 们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。

在一个集群里，只要你想，可以拥有任意多个节点。而且，如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch节点，这 时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。

分片和复制 shards&replicas

一个索引可以存储超出单个节点硬件限制的大量数据。比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任一 节点都没有这样大的磁盘空间；或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问题，Elasticsearch提供了将 索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片 本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上。分片很重要，主要有两方 面的原因： 1）允许你水平分割/扩展你的内容容量。 2）允许你在分片（潜在地，位于多个节点上）之上进行分布式 的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量。

至于一个分片怎样分布，它的文档怎样聚合回搜索请求，是完全由Elasticsearch管理的，对于作为用户的你来说，这 些都是透明的。

在一个网络/云的环境里，失败随时都可能发生，在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态，或者由于任何原因消失，这种情况下，有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的，Elasticsearch允许你创建分片的 一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复制分片，或者直接叫复制。

复制之所以重要，有两个主要原因： 在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性。因为这个原因，注意到复制分片 从不与原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的。扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以在 所有的复制上并行运行。总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次（意思是没有复制）或多 次。一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别。分片和复 制的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变复制的数量，但是你事后不能 改变分片的数量。

默认情况下，Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个复制，这意味着，如果你的集群中至少有两个节点， 你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片（1个完全拷贝），这样的话每个索引总共就有10个分片。

集群的搭建

准备三台elasticsearch服务器

创建elasticsearch-cluster文件夹，在内部复制三个elasticsearch服务

修改每台服务器配置

修改elasticsearch-cluster\node*\config\elasticsearch.yml配置文件

node1节点：

#节点1的配置信息： #集群名称，保证唯一 cluster.name: my-elasticsearch #节点名称，必须不一样node.name: node-1 #必须为本机的ip地址network.host: 127.0.0.1 #服务端口号，在同一机器下必须不一样 http.port: 9201 #集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样transport.tcp.port: 9301 #设置集群自动发现机器ip集合 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]

node2节点：

#节点2的配置信息：#集群名称，保证唯一cluster.name: my-elasticsearch#节点名称，必须不一样node.name: node-2#必须为本机的ip地址network.host: 127.0.0.1#服务端口号，在同一机器下必须不一样http.port: 9202#集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样transport.tcp.port: 9302#设置集群自动发现机器ip集合discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]

node3节点：

#节点3的配置信息：#集群名称，保证唯一cluster.name: my-elasticsearch#节点名称，必须不一样node.name: node-3#必须为本机的ip地址network.host: 127.0.0.1#服务端口号，在同一机器下必须不一样http.port: 9203#集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样transport.tcp.port: 9303#设置集群自动发现机器ip集合discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]

启动各个节点服务器

双击elasticsearch-cluster\node*\bin\elasticsearch.bat

启动节点1：

启动节点2：

启动节点3

添加索引和映射

PUT localhost:9200/blog1{"mappings": {"article": {"properties": {"id": {"type": "long","index": false,"store": true},"title": {"type": "text","store": true,"index": true,"analyzer": "standard"},"content": {"type": "text","store": true,"index": true,"analyzer": "standard"}}}}}

POST localhost:9200/blog/article/1{              "id":1,              "title":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器",               "content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。"}

使用elasticsearch-header查看集群情况

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