20段极简Python代码：这些小技巧你都Get了么

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选自 | towardsdatascience

转自 | 机器之心

Python 是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。 如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。 作者简单概览了 20 段代码，它们都是平常非常实用的技巧，我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍。

1.重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素 。

def all_unique(lst):
    return len(lst) == len(set(lst))

x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True

2.字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

from collections import Counter

def anagram(first, second):
    return Counter(first) == Counter(second)

anagram("abcd3", "3acdb") # True

3.内存占用

下面的代码块可以检查变量 variable 所占用的内存。

import sys

variable = 30 
print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4.字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

def byte_size(string):
    return(len(string.encode( utf-8 )))


byte_size( :grinning: ) # 4
byte_size( Hello World ) # 11

5. 打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n = 2;
s ="Programming";

print(s * n);
# ProgrammingProgramming

6. 大写第一个字母

以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

s = "programming is awesome"

print(s.title())
# Programming Is Awesome

7. 分块

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

from math import ceil

def chunk(lst, size):
    return list(
        map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
            list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))

chunk([1,2,3,4,5],2)
# [[1,2],[3,4],5]

8. 压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。

def compact(lst):
    return list(filter(bool, lst))


compact([0, 1, False, 2, , 3,  a ,  s , 34])
# [ 1, 2, 3,  a ,  s , 34 ]

9.解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

array = [[ a ,  b ], [ c ,  d ], [ e ,  f ]]
transposed = zip(*array)
print(transposed)
# [( a ,  c ,  e ), ( b ,  d ,  f )]

10. 链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False

11. 逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]

print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))
# My hobbies are: basketball, football, swimming

12. 逗号连接

以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。

import re

def count_vowels(str):
    return len(len(re.findall(r [aeiou] , str, re.IGNORECASE)))

count_vowels( foobar ) # 3
count_vowels( gym ) # 0

13.首字母小写

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

def decapitalize(string):
    return str[:1].lower() + str[1:]


decapitalize( FooBar ) #  fooBar
decapitalize( FooBar ) #  fooBar

14. 展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret

def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(
        spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
    return result


deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

1 5.列表的差

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。

def difference(a, b):
    set_a = set(a)
    set_b = set(b)
    comparison = set_a.difference(set_b)
    return list(comparison)


difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16. 通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]


from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{  x : 2 }, {  x : 1 }], [{  x : 1 }], lambda v : v[ x ])
# [ { x: 2 } ]

1 7.链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。

def add(a, b):
    return a + b

def subtract(a, b):
    return a - b

a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18.检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

def has_duplicates(lst):
    return len(lst) != len(set(lst))


x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False

19.合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

def merge_two_dicts(a, b):
    c = a.copy()   # make a copy of a
    c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from b
    return c


a = {  x : 1,  y : 2}
b = {  y : 3,  z : 4}
print(merge_two_dicts(a, b))
# { y : 3,  x : 1,  z : 4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：

def merge_dictionaries(a, b)
   return {**a, **b}


a = {  x : 1,  y : 2}
b = {  y : 3,  z : 4}
print(merge_dictionaries(a, b))
# { y : 3,  x : 1,  z : 4}

20.将两 个 列表转化为字典

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

def to_dictionary(keys, values):
    return dict(zip(keys, values))


keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values))
# { a : 2,  c : 4,  b : 3}

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