Loughran&McDonald金融文本情感分析库

今天看到一个预测股价的项目，其中用到pysentiment库对金融文本数据进行情感计算。查了下该库的官方文档，发现该库提供了两大情感分析

• Harvard IV-4 英文通用情感分析

• Loughran&MCdonald 英文金融情感分析

pysentiment github地址https://github.com/hanzhichao2000/pysentiment

pysentiment安装

pysentiment我一直没有安装成功过，最后没办法只能从github上下载下来放到 与ipynb文件所属的文件夹 内调用使用。

大家课后下载我这个项目文件夹即可(文末附有下载地址)。

pysentiment接口

• HIV4 英文通用情感分析

• LM 英文金融领域情感分析

英文通用情感分析

通用情绪的情感分析使用的Harvard IV-4的词库，词库详情可见 http://www.wjh.harvard.edu/~inquirer/

计算说明:

• Positive正面词词频数

• Negative负面词词频数

• Polarity=(Pos-Neg)/(Pos+Neg)

• Subjectivity=(Pos+Neg)/count(*)

英文金融情感分析

英文金融情感分析使用的Loughran and McDonald的词库，词库详情可见 https://www3.nd.edu/~mcdonald/Word_Lists.html

计算说明:

• Positive正面词词频数

• Negative负面词词频数

• Polarity=(Pos-Neg)/(Pos+Neg)

• Subjectivity=(Pos+Neg)/count(*)

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