神州数码生成式AI战略升级，聚焦算力和AI应用工程平台研发｜最前线

作者｜黄楠

编辑｜彭孝秋

3月29日，神州数码（000034.SZ）2023年度业绩说明会在深圳举行。财务数据显示，2023年全年营业收入实现1196.24亿元，同比增长3.23%；扣非净利润实现12.63亿元，同比增长37.22%。

收入构成中，基于“数云融合”战略转型，神州数码云及数字化、自主品牌两大业务同比增长42%，营收首度突破百亿。

云计算及数字化转型业务实现营业收入69.31亿元，同比增长37.98%；其中，毛利率超40%的数云融合业务（MSP+ISV）收入大幅增长68.25%。自主品牌业务实现营业收入38.29亿元，同比增长48.95%，其中信创收入规模突破34亿，同比增长71%。

过去一年，AI大模型技术飞速发展，如何用好大模型实现降本增效、推动业务增长，成为了企业真正关心的问题。据Gartner预测，2026年，将有超过80%企业会使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用，产业发展迎来巨大的机遇与挑战。 

通过持续的研发投入，神州数码2023年全面拥抱生成式AI的颠覆式变革，在产品、供应链等方面取得了不少突破。 

具体到AI产品侧，原企业管理平台JARVIS全线升级，推出了一站式大模型集成和运营平台产品“神州问学”，用于帮助企业解决大模型落地时遇到的算力、模型、知识、应用四大问题。

比如在知识处理方面，简单来说，神州问学就是把行业Know-how转化成大模型可识别的材料，保证知识的私有化。

神州数码董事长兼首席执行官郭为表示，“我们让每个企业都有自己的问学，甚至在一个企业内部不同的专业、不同的部门，都应该有自己的问学，这个非常重要。”

在与某省人社厅的数字柜员项目中，神州问学对自然语言包括方言的训练，可在私有环境下对API正确调用，通过多轮对话提取正确参数，调用后台已有的数字化系统；同时在后端使用本地部署的模型，提升语言的意图识别和理解能力，实现私域动态数据库的加载。通过用人形机器人、数字人、自助终端的语音和文字浮窗，以及传统的小程序，扩充交互界面，加强市民与系统的有效交互，进而降低政府的服务成本。

目前，神州问学已对接了数十家主流大模型，并发布慧阅读、慧解析、慧问答等敏捷应用，成功帮助医药、零售等行业客户落地生成式AI应用场景。

生成式AI模型的参数量大，算力是一个核心限制因素。基于神州问学，神州数码在今年华为中国合作伙伴大会上，推出了全新智算系列新品神州鲲泰问学一体机。

神州鲲泰问学一体机搭载“鲲鹏+昇腾”主板，最大可支持200B参量的大模型训练和微调，多个大模型并行训推。根据自身业务进展与变化，用户可灵活安排模型训推任务，实现算力资源的动态分配，进而提高计算资源的利用效率。

神州鲲泰问学一体机

神州数码副总裁兼信创控股董事长韩智敏分析，“人工智能目前还处于训练的高速成长阶段，基于我们对市场的理解，训练和推理的出货量大概在1：5 到1：6。随着未来人工智能在行业的深入应用，推理服务器会得到大量的部署。”

AI应用工程平台也是神州数码接下来发力的重点方向。当前，企业大模型应用、尤其是高价值复杂场景的应用有几个前提：第一是要部署多个私域的大模型；第二需要基于场景的Agent案例来开发，每一个Agent背后是一个开源小模型的训练知识；第三是业务环节需要多个场景Agent来协同。因此，工程化的开发平台和管理平台成为大模型企业落地的必需。

神州数码副总裁李刚指出，“我们需要有这样一个平台，用于内嵌企业被环境验证过的Agent知识框架，同时还可以不断地去积淀新的Agent框架，这个就是神州问学AI应用工程平台的价值所在。”

此外，聚焦AI算力，神州数码深圳人工智能计算中心项目已正式启动，未来智算中心将搭载神州问学，提供专业的行业智算模型与应用解决方案，为区域生成式AI应用发展提供算力支撑。 

2024年，在保证原有的成熟业务稳定之下，神州数码将围绕4+1布局重点发力：信创战略保持高速增长，聚焦AI算力，通过神州鲲泰问学一体机等打造差异化；以神州问学为牵引，推动数云融合产品增长；半导体、代运营、工业云平台等传统分销业务取得突破；汽车等应用行业深耕；并购项目转化为有机增长；以及推进大型的海外合作。

神州数码总裁王冰峰表示，“在这个AI火爆的环境下，我们要清晰地认识到AI的商业化周期和大家对它的期望之间是有错位的。”

目前，AI领域大部分收入和利润仍停留在基础架构，大模型和AI应用还处在靠融资现金流生存的阶段。对神州数码而言，要真正把握历史性的大机会、获得回报，需要思考如何卡准节奏、不盲目，更好的规划。“还有就是算力，不可否认从外部整体环境和技术趋势来看，算力都将成为一个不断被重构的赛道，值得我们关注。”

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