Claude 3大模型引起学界关注，业内人士：或将开启科研新范式
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麻省理工科技评论-Claude 3大模型引起学界关注，业内人士：或将开启科研新范式
破解量子算法、破译古老语言、用几个小时给出科学家花费数月才能得到的研究方案……自 AI 初创公司 Anthropic 于太平洋时间 2024 年 3 月 4 日发布 Claude 3 大模型以来，全世界网友正在对其进行广泛测试，并得出科研领域正在被该模型颠覆的观点。
那么，这到底是一个怎样的模型？具有哪些出色的能力？又将会给哪些领域带来潜在改变呢？
包含三款能力逐级递增的模型，在自然语言处理、多模态整合等方面表现卓越
如果讨论本世纪最激动人心且影响深远的科学技术领域，AI 必定榜上有名。以“确保变革性 AI 帮助人们和社会繁荣发展”为使命的 Anthropic，则是该领域知名公司之一[1]。
它由几位来自 OpenAI 的前员工创立，因开发具有强大、可扩展和可解释性的 AI 大模型 Claude 而获得广泛关注。
日前，该模型已实现第三版迭代，并在多个领域和任务中展现出卓越的智能水平，为计算机视觉和图像理解应用开辟广阔的可能性。
据了解，Claude 3 模型家族共有三款模型，即 Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus（能力逐级递增），并且都提供了强大的性能，便于用户根据智能、速度和成本选择适合自己的那款[2]。
目前，用户已经能够从 Claude 官网和 API 访问该模型家族。
从关键特性上看，Claude 3 相较于前几代模型，在自然语言理解和处理、情境意识、多模态整合、负责任的设计等方面均拥有更好的表现。
具体来说：
其一，自然语言理解和处理能力显著增强，不仅能够更加准确地理解和解释人类语言，让对话和交互更为直观和自然，还可以接受超过 100 万 token 的输入，并通过超强的回忆能力有效处理长上下文提示。
其二，由于拥有良好的情境理解和适应能力，以及涵盖科学技术、艺术文化等广泛主题的知识库，因此该模型可以在分析用户语言、语气和意图的细微差别的基础上，为用户提供准确和富有洞察力的响应。
其三，擅长处理和解释多模态数据，也就是能通过对文本、图像、视频等模态的处理，为多媒体分析和内容创作领域的应用提供助力。
其四，该模型的设计基于强大的保障措施和原则进行，能够保证减少偏见、尊重隐私，以及提高安全性和透明度。
另外，从训练 Claude 3 模型用到的数据和硬件来看，前者主要来自该公司的非公开内部数据、公开数据和第三方数据集，后者采用了由亚马逊 AWS 和谷歌云提供的硬件。
或颠覆科研、内容创作等领域，在处理涉及深厚专业知识的任务上比 GPT-4 更具优势
显而易见，基于上述能力，Claude 3 的潜在应用有望延伸至教育、内容创作、客户服务和科学研究等众多行业领域。
例如，在教育领域，该模型能够凭借广泛知识库和情境意识理解能力，扮演虚拟导师等角色，来为用户提供个性化的学习体验。
在内容创作领域，该模型的多模态整合功能有助于处理照片、图像、视频等各种格式编码的数据，并在此基础上为艺术家和内容创作者提供创意想法、给予工作反馈。
在客户服务领域，用户可以通过该模型处理客户查询、提供定制化建议，以提高客户满意度并缩短响应时间，进而增强客户服务和运营效果。
在科学研究领域，利用该模型分析大量数据、识别模式和生成假设的能力，有助于来自化学、物理学等领域的科研人员获得更多突破性的科学发现，以更好地推进科学知识的发展。
而如上所说的破解量子算法、短短几小时给出科研者用数月才能得出的研究方案等内容，就体现了 Claude 3 为科研领域带来的影响。
对于这一影响，中国科学技术大学博士研究生方俊峰表示：“通过几天的测试，我的直观感觉是，Claude 3 确实在复杂的定性科学任务上表现更出色，回答也更详实。
有相关想法/实验的科研人员都可以咨询一下它，说不定能得到一个值得一试的靠谱先验。”
哈尔滨工业大学、清华大学联合培养博士研究生齐弼卿则认为：“得益于结构化文档信息和长文本技术的加持，Claude 3 在特定科学领域展现出卓越的表现，甚至初步具备‘知识发现’的能力。
这对于学术界而言，意味着创新生产力形态变革升级的可能性，有望重塑认知行为合作模式，开启科学研究的新范式，加速 AGI 的内在可持续、自我价值进化的到来。（我们团队首次在 2023 年做过大模型是否具备假设提出能力的验证[1]，很初步，但是个有意思的尝试。）”
此外，也有研究者从推理、准确性、负责任等维度出发，基于早期基准测试和现实世界测试，对比了 Claude 3 和 GPT-4 两款业界领先的大模型。
结果发现，前者在涉及需要深厚专业知识和数据分析的任务，以及可信度和透明度等方面，比后者更具优势。
总的来看，Claude 3 的诞生是 AI 领域发展的一个重要进展，由它带来的潜在应用也值得我们期待。
但与此同时，与任何 AI 模型一样，开发者和使用者也应该审慎并负责地利用该模型，尽可能地避免来自道德、偏见等方面的风险。
参考链接：
1.https://www.anthropic.com/company
https://arxiv.org/abs/2311.05965
2.https://www.anthropic.com/news/claude-3-family
https://anakin.ai/blog/is-claude-3-self-aware/
https://www.theverge.com/2024/3/4/24090087/anthropic-claude-3-opus-ai-chatbot-multimodal
https://claudeai.pro/is-claude-3-available-yet/
https://zontal.io/claude-3-the-next-generation-of-ai-assistants/
https://medium.com/aimonks/anthropics-claude-3-revolutionizing-complex-visual-data-analysis-19551148caca
https://anakin.ai/blog/claude-3/#how-does-haiku-compare-to-gpt-4-in-performance-and-cost
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