首发：启呈观察

团队在尝试一段时间“AI生成内容”后，逐渐回归传统“策采编发”的模式，但仍采用“AI辅助创作”。经历一段时间摸索后，当下思考如下：

在迈向通用人工智能的路上，一些人追求的“形式主义”的内容将变得廉价。伟人曾在“延安整风”运动时提过，没有调查就没有发言权，夸夸其谈地乱说一顿和一二三四的现象罗列，都是无用的。是的，当下机器在“形式创作”上做的比绝大部分人好多了。

“犯错”不是那么可耻，在内容创作层面，“大模型幻觉”的近义词是人类所稀有的“想象力”，追求绝对的正确，会把创作导向死胡同，甚至延伸到产品、资本层面亦是如此。AI是理性的，所谓的“成功”“失败”都是在理性条件下，有一定概率产生的，不允许犯错的环境就是最大的封闭场。

加速迭代的大模型技术让“稳定”成了奢望，2023年“多模态内容生成”成了一些明星企业“讲故事”的热词。不少内容出品团队也用“文生图”“图生图”“图生动画”“数字人”等形式做过内容创作。随着“Sora”等平台的横空出世，模拟物理世界成了可能，很多“AIGC创作平台”直接被降维打击了，随之，很多故事的“底层逻辑”丧失了。

围城之内，许多创作测评者甚至没有实际体验过相关大模型产品，就可以套用过往的经验指点江山。如果我们把讲中文、讲英语的社会比作两个大的“数据池”。当掌握发声权的人，发表形式上的“声音”且没有实际调研，却被无数媒体放大时，长久以往，这些低质量的数据，会影响整个中文数据池的质量。事实上，面对全新的模式，一线工程师的声音比所谓中高层、专家有时候来得更有价值。

创作需要培养“人格”。团队检查了过往的数据，即使企业之大如京东，他们的高管在双十一路演视频号直播时，只有寥寥的流量。反观一群受众就是认准了“董宇辉”“罗翔”“李蠕蠕”等个人IP。AGI将批量创作大量的NPC角色，轻易模拟现在在抖音上曼妙的网红，喧闹的主播。如果没有“人格特性”，那么其都将是AGI可轻易复制的芸芸众生之一。

数据的维度将会越来越多，价值也会越来越高。前有中央政策提出数据要素X，后脚Sora基于模拟物理世界的目标，把数据需求维度卷到了温度、湿度、重力等等专业维度。在AI配合内容创作的层面，我们没有喂进去有差异性的数据，甚至是维度稀奇古怪的数据，它们生成的就会是平庸匠气的内容。

有时候，“AI生成的内容”还是过于复杂，过于复杂是思路不清晰的另一种表现。事实上，“简约”是种能力，诸如毕加索、齐白石等等大家，都是在大量的训练后，才能抽象出最核心的笔画。

有时候，“AI生成内容”还需要留白，比如不知道的就可以不用胡编乱造，知道的可以解释出处。如果当下大模型平台的境界是“不知道自己不知道”，那么下一个境界该是“知道自己的不知道”。

可怕的是，“人类集体的数据”都快被GPT学习的差不多了，下一步，“人类处事的逻辑”与“人类处世的智慧”将是AI自我意识觉醒的启蒙导师。不乐观的说，从“AI辅助人类”到“人类辅助AI”，这个过程也许用不了太久。

科技迭代的目的不是让人焦虑。但是吧，如果一个时代普遍焦虑，那么代表背后有股力量希望你焦虑，进而攫取利益。比如教培机构，会告诉你学完英语才能走向国际化，但是吧，我身边做外贸的朋友，甚至连当地语言都说不通，就敢单枪匹马闯出去了。是的，背后的支撑工具就是“AI同声翻译平台”。这里就有个思维模式差别，你要知道自己的目标是什么？甚至要学会表达自己的想法是什么，才能更好的找到AI工具。而不是先学会了AI工具，再去找目标。如果按照传统教育模式，把自己训练成一个熟练的技工。那么，随着AGI的快速发展，被AI工具取代的焦虑，将永远会伴随着。假使中国十四亿人口，有十分之一都去卷AI工具，即使你是百里挑一的天才，都得面对数以千万计的竞争。那不妨换个思维，你要做的愿景，AGI能怎么助力；如果你要做个行业，AGI能怎么助力。

过去，我们可以走别人走过的成功之路。现在，蛋糕不够了，一部分人/组织掀桌子了，这也是当下的特色。在混沌的年代中，我们曾忽略的愿景、使命之类务虚的事情，那些看不见摸不着的“智慧”、“方法论”，甚至“有逻辑感的表达”，在个人与个人、国家与国家之类的竞争中，作用将被更加放大。

作者公众号：启呈观察（ID：qichengguancha）