Pixel 8 Gemini 的失败凸显了谷歌 Pixel AI 的失败

Pixel 8 Gemini 的失败凸显了谷歌 Pixel AI 的失败

谷歌在Pixel系列智能手机上的人工智能努力所取得的成就必须受到称赞。从一开始，该公司就通过其人工智能功能定义了 Pixel 系列，并清楚地了解了智能手机的发展方向以及人工智能如何增强用户体验。无论是计算摄影的引入和随后的普及，还是呼叫筛选等智能功能，它都引领了如何使用人工智能使智能手机更加智能。

然而，现在非常清楚的是，过去一周有消息称，去年 10 月推出的 Pixel 8 无法支持两种基于 Gemini 的生成式 AI 模型中的任何一个，它已经完全绊倒了。需要明确的是，虽然OpenAI可能已经从谷歌手中夺取了AI的领导地位，但其AI软件仍然非常有竞争力。这里的问题在于谷歌自己所描述的“硬件限制”。

Pixel 8 配备了与 Pixel 8 Pro 相同的 Tensor G3 芯片，但后者有 12 GB 的 RAM，而 Pixel 8 只有 8 GB 的 RAM，这似乎是这次系统瓶颈的原因。这仍然有些令人惊讶，因为 Gemini Nano 有两种型号尺寸;一个仅以 18 亿个参数运行，另一个以 36 亿个参数运行。目前尚不清楚这两款机型中的哪一款在Pixel 8 Pro上运行，但至少它可以支持谷歌的首款设备端移动LLM。

然而，就设备上的AI模型而言，两者都相对适中。高通公司刚刚推出了一个新的人工智能中心，拥有超过75种与其骁龙芯片兼容的人工智能模型，并强调其骁龙8 Gen 3可以支持多达100亿个参数的人工智能模型。即使是它的骁龙 8 Gen 2 也可以支持以多达 70 亿个参数运行的 AI 模式。

这很重要，原因有两个。首先，参数越大，模型可能越复杂和准确。其次，它强调，Pixel 8 遭受损失的不仅仅是系统 RAM，而且正如我们之前研究的那样，Tensor G3 远非谷歌营销让我们相信的 AI 冠军。谷歌将 Pixel 系列定位为与 AI 相关的产品，并为 Tensor 缺乏直接性能辩护，其中一种借口是直接性能不如 AI 能力重要。

当然，人工智能能力和芯片性能是相辅相成的，尤其是在大型语言模型（LLM）和大型多模态模型（LMM）的规模方面。谷歌已经能够摆脱 Tensor 的性能缺陷，因为它到目前为止一直在使用较小的机器学习模型。这让它欺骗了一些 Pixel 粉丝，让他们认为它的芯片在某种程度上是专门为 AI “调整”的，并且它们在基准测试中的性能并不重要——新闻快讯——他们确实如此。

LLM 和 LMM 需要芯片必须提供的完整处理能力，神经核心充当加速器，充分利用 CPU 和 GPU 在设备上处理机器学习和深度学习模型。芯片越强大，这些数十亿参数的AI模型就越能。骁龙 8 Gen 3 在基准测试中击败了 Tensor G3，并且还可以在设备上处理更大的 AI 模型，这绝非巧合。

这就是为什么，正如我们所强调的那样，谷歌被迫将 Pixel 8 Pro 用户可用的一些新的生成式 AI 功能卸载到 Google Cloud 进行设备外处理。Tensor G3 根本没有“达到标准”，Pixel 8 也没有配备 8 GB 的 RAM。

谷歌表示，放弃高通的骁龙芯片来制造自己的Tensor芯片，目的是创造能够“跟上”其人工智能软件努力的芯片。显然，这个目标目前已经破灭，尤其是在最新的 Pixel 8 Gemini 惨败的情况下。在推出仅五个月后，它就无法跟上 Gemini Nano 的步伐——尽管它也采用了相对较小的 18 亿参数模型。另一方面，Pixel 8 Pro 虽然能够在设备上运行 Gemini Nano，但仍然被迫将许多新的生成式 AI 功能卸载到云端。

它还嘲笑了谷歌在 Pixel 8 系列发布会上宣布这些手机将配备 7 年的软件更新。我们甚至还没有完成发布的第一年，Pixel 8 就无法跟上其稳定的伴侣。虽然这是一个值得称赞的目标，但现实情况是，用不了多少年，Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 操作系统的“更新”将主要局限于安全补丁和其他系统调整。由于人工智能是 Pixel 系列存在的理由，这两款设备即使在现在也无法正确处理谷歌最新的人工智能功能。

谷歌已与三星LSI和三星晶圆代工合作进行设计、开发和制造。到目前为止，这一直是他们的致命弱点，因为由于电流泄漏和封装问题，这些芯片一直存在效率低下和过热的问题。这限制了其基于 Arm 的底层架构在峰值和持续性能方面的性能潜力。

然而，Exynos 2400 在 Galaxy S24 和 Galaxy S24+ 型号中取得了明显的成功，这要归功于节点改进和使用新的扇出晶圆级封装 （FOWLP），这对 Tensor G4 来说是个好兆头。该芯片将在今年晚些时候进入即将推出的 Pixel 9 系列，而谷歌将推出其首款完全定制的芯片 Tensor G5，该芯片将由更受关注的台积电制造。

当然，这对 Pixel 8 用户来说并不是什么安慰。他们不仅错过了为 Pixel 8 Pro 用户保留的生成式 AI 功能，甚至无法体验 Gemini Nano。Pixel 8 仍然是一款可靠的中端手机，但它确实凸显了谷歌目前和自作自受的 Pixel AI 失败。

来源：IT时代网

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