提升CKA考试效率：精准统计Ready状态Node节点的实用攻略

Kubernetes集群由Master节点和多个Node节点组成，Node节点是集群中的工作单元。每个Node节点都运行一个Kubelet进程，负责与Master节点通信，执行Pod中的容器。Ready状态是指Node节点是否准备好接收和执行工作负载。在大规模集群中，确保Node节点保持Ready状态至关重要。

那有什么方法监控Node节点状态呢？

一、监控Node状态方法

Kubernetes 云原生集群监控主要涉及到如下三类指标：node 物理节点指标、pod & container 容器资源指标和Kubernetes 云原生集群资源指标。针对这三类指标都有比较成熟的方案，见下图：

1.kubectl命令

使用kubectl命令可以方便地查看Node节点的Ready状态。通过以下命令可以列出所有Node节点以及它们的Ready状态：

kubectl get nodes

2.Kube-state-metrics

Kube-state-metrics是一个开源的Kubernetes监控工具，可以通过Prometheus进行数据采集。使用Kube-state-metrics，可以轻松获取Node节点的Ready状态指标，并创建相应的监控仪表板。

3.Prometheus监控

Prometheus是一种开源监控和报警工具，支持Kubernetes集成。通过使用Prometheus进行监控，可以定义查询和报警规则，确保及时发现并解决Node节点Ready状态的问题。

在Kubernetes集群中，Node节点的Ready状态对于保持应用程序的可靠性和稳定性至关重要。通过使用kubectl命令、Kube-state-metrics和Prometheus等工具，结合自动化监控和报警系统，可以有效地统计和处理Node节点的Ready状态，确保集群的健康运行。在管理K8s集群时，定期检查Ready状态并及时响应任何异常情况，将有助于提高整个集群的可用性。

二、CKA真题

1.真题截图

2.中文解析

切换 k8s 集群环境：kubectl config use-context k8sTask：检查集群中有多少节点为 Ready 状态(不包括被打上 Taint: NoSchedule 的节点)，之后将数量写到 /opt/KUSCO0402/kusc00402.txt。

3.做题解答

(1) 切换答题环境（考试环境有多个，每道题要在对应的环境中作答）

kubectl config use-context k8s

(2) 获取Ready的节点数量(a)

kubectl get nodes | grep -w  Ready | wc -l

例如，我们在killercoda模拟环境上操作如下：

controlplane $ kubectl get nodes | grep Ready | wc -l
2
controlplane $

(3) 获取有污点和没有调度的节点数(b)

kubectl describe nodes | grep Taints | grep -I NoSchedule | wc -l

在killercoda模拟环境上操作如下：

controlplane $ kubectl describe nodes | grep Taints | grep -I NoSchedule | wc -l
0
controlplane $

(4) 将a-b的结果写入目标文件

echo 1 > /opt/KUSC00402/kusc00402.txt

例如在killercoda上操作的结果如下

controlplane $ mkdir -p /opt/KUSC00402/  #在考试中不需要创建
controlplane $ touch /opt/KUSC00402/kusc00402.txt  #在考试中不需要创建
controlplane $ echo 2 >> /opt/KUSC00402/kusc00402.txt 
controlplane $ cat /opt/KUSC00402/kusc00402.txt