Github 2024-03-05 Python开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2024-03-05统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

稳定扩散Web UI

• 创建周期：512 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：117672 个
• Fork数量：23480 次
• 关注人数：117672 人
• 贡献人数：430 人
• Open Issues数量：1812 个
• Github地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

稳定扩散Web UI是基于Gradio库的浏览器界面，用于稳定扩散。

yt-dlp: 一个增强版的youtube-dl分支

• 创建周期：1184 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：The Unlicense
• Star数量：64607 个
• Fork数量：5309 次
• 关注人数：64607 人
• 贡献人数：385 人
• Open Issues数量：1422 个
• Github地址：https://github.com/yt-dlp/yt-dlp.git
• 项目首页: https://discord.gg/H5MNcFW63r

yt-dlp是youtube-dl的一个分支，具有额外的功能和修复，重点是添加新功能和补丁，同时与原始项目保持最新。它包括详细的安装说明，更新/发布文件，依赖关系，编译，使用和选项，配置，格式选择，修改元数据，插件，嵌入示例等。它还集成了SponsorBlock，用于标记/删除YouTube视频中的赞助部分，并更改了默认格式排序选项，以获得更高分辨率和更好的编解码器。

FastUI：快速构建更好用户界面的开源项目

• 创建周期：168 天
• 开发语言：Python, TypeScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：5405 个
• Fork数量：229 次
• 关注人数：5405 人
• 贡献人数：26 人
• Open Issues数量：88 个
• Github地址：https://github.com/pydantic/FastUI.git
• 项目首页: https://fastui-demo.onrender.com

FastUI 是一个旨在帮助开发人员快速构建更好用户界面的开源项目。目前仍在积极开发中，尚未完成。

稳定扩散WebUI Forge

• 创建周期：36 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：1602 个
• Fork数量：100 次
• 关注人数：1602 人
• 贡献人数：431 人
• Open Issues数量：94 个
• Github地址：https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git

稳定扩散WebUI Forge是建立在稳定扩散WebUI之上的平台，旨在简化开发、优化资源管理和加速推理。它为不同的GPU配置提供了显著的加速，并引入了Unet Patcher，可以用最少的代码实现各种方法。Forge还添加了新的采样器，并承诺保持原始WebUI界面。后端已经重新设计以处理资源管理，并删除了CMD标志的使用，建议让Forge决定如何加载模型。

透明图像层扩散项目

• 创建周期：4 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1873 个
• Fork数量：186 次
• 关注人数：1873 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：26 个
• Github地址：https://github.com/layerdiffusion/sd-forge-layerdiffusion.git

这是一个利用潜在透明性进行透明图像层扩散的开源项目。这是一个正在进行中的SD WebUI扩展，用于生成透明图像和图层。代码库非常动态，可能在未来一个月内发生很大变化。该项目提供了各种已发布和即将推出的模型，用于透明图像生成和图层调节。它还鼓励用户进行一致性检查，以确保准确的结果。

DUSt3R: 几何3D视觉简化

• 创建周期：13 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：1865 个
• Fork数量：155 次
• 关注人数：1865 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：15 个
• Github地址：https://github.com/naver/dust3r.git

DUSt3R是Geometric 3D Vision Made Easy的官方实现。它旨在利用几何技术简化3D视觉的过程。

高质量计算机书籍推荐清单

• 创建周期：346 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1030 个
• Fork数量：89 次
• 关注人数：1030 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：1 个
• Github地址：https://github.com/lining808/CS-Ebook.git

这是一个收集了高质量、经典计算机书籍推荐清单的开源项目，旨在提供各方向经典书籍，而不是数量，以求精品。该存储库包含了计算机科学与技术领域的高质量书籍推荐，适合学习者按照书单进行学习进阶，涵盖了计算机软件相关的多个方向，并承诺持续更新。

crewAI: 航空业机组管理和排班平台

• 创建周期：21 天
• 开发语言：Python
• Star数量：120 个
• Fork数量：40 次
• 关注人数：120 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：7 个
• Github地址：https://github.com/joaomdmoura/crewAI-examples.git

crewAI是一个旨在为航空业提供机组管理和排班平台的开源项目。它提供机组分配、可用性跟踪和排班优化等功能。

StarCoder2 - 代码生成模型家族

• 创建周期：88 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：867 个
• Fork数量：95 次
• 关注人数：867 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：5 个
• Github地址：https://github.com/bigcode-project/starcoder2.git

StarCoder2是一系列代码生成模型（3B、7B和15B），经过对600多种编程语言和自然语言文本进行训练。这些模型使用分组查询注意力，上下文窗口包含16384个标记，滑动窗口注意力包含4096个标记。它们的训练量达到了3万亿至4万亿个标记。这些模型旨在用于代码完成，而不是用于指令模型或命令，比如“编写一个计算平方根的函数”。

论文管理工具

• 创建周期：13 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：257 个
• Fork数量：11 次
• 关注人数：257 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：6 个
• Github地址：https://github.com/kcheng1021/GaussianPro.git

这个开源项目是一个用于论文管理和组织的工具。它旨在为研究人员和学者提供一个平台，以便他们能够高效地管理他们的论文和参考文献。