Python 潮流周刊第 39 期（摘要） - 豌豆花下猫
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Python 潮流周刊第 39 期（摘要）
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。
周刊全文：https://pythoncat.top/posts/2024-02-24-weekly
以下是本期摘要：
🦄文章&教程
① uv：Rust 开发的 Python 打包工具
② Rye：愿景延续
③ 为什么越来越多用 Rust 开发的库？
④ 80 行 Python 实现一个搜索引擎
⑤ 如何计算 Python 中的 CPU 指令数？
⑥ Python 复用装饰器代码
⑦ 像专业人士一样处理 Asyncio 任务
⑧ 使用 textwrap 模块操作字符串
⑨ 总结 Python 版本间的主要变更点
⑩ 将 Postgres 作为队列使用
⑪ 我在所有 Django 项目中都用的 20 个包
⑫ Python 元类的真实案例
⑬ 一万亿行气象数据的编程挑战
🐿️项目&资源
① uv：性能极快的 Python 包安装和解析器
② sqlite-web：基于 Web 的 SQLite 数据库工具
③ celery-exporter：导出 Celery 指标用于 Prometheus
④ pyupgrade：自动升级 Python 较新版本的语法
⑤ ollama-python： Ollama Python 库
⑥ web2pdf：将网页转换为 PDF 的 CLI
⑦ natural-sql：文本生成 SQL 的大语言模型
⑧ rawdog：在 CLI 中自动生成并执行 Python 脚本
⑨ UFO：基于 UI 与 Windows 系统交互的 AI 代理
⑩ toolong：查看、跟踪、合并和搜索日志文件（以及 JSONL）的终端应用
⑪ Owl：在本地运行的个人可穿戴 AI
⑫ hyperdiv：用 Python 构建响应式 Web UI
⑬ fabric：使用 AI 增强人类
🐢播客&视频
① Meta 喜欢 Python
② Talk Python To Me #449：使用 FastUI 构建 UI
查看全文：https://pythoncat.top/posts/2024-02-24-weekly
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