Github 2024-02-18 开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2024-02-18统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

Black：不妥协的Python代码格式化工具

• 创建周期：2146 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：35977 个
• Fork数量：2371 次
• 关注人数：35977 人
• 贡献人数：413 人
• Open Issues数量：372 个
• Github地址：https://github.com/psf/black.git
• 项目首页: https://black.readthedocs.io/en/stable/

Black 是一种不妥协的 Python 代码格式化工具，提供速度、确定性，并且不受 pycodestyle 对格式的挑剔。它确保代码在不同项目中看起来相同，并通过生成尽可能小的差异，使代码审查更快速。

《.NET新闻和发布说明》

• 创建周期：3378 天
• 开发语言：PowerShell
• 协议类型：MIT License
• Star数量：20016 个
• Fork数量：4986 次
• 关注人数：20016 人
• 贡献人数：328 人
• Open Issues数量：342 个
• Github地址：https://github.com/dotnet/core.git
• 项目首页: https://dot.net

《.NET新闻和发布说明》是帮助您及时了解最新预览和发布的最新消息和发布说明的家园，包括公告和安全披露。用户可以通过RSS订阅新闻帖子，或关注GitHub讨论以获取更新。

Firefly III: 个人财务管理软件

• 创建周期：3522 天
• 开发语言：PHP
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：13156 个
• Fork数量：1248 次
• 关注人数：13156 人
• 贡献人数：147 人
• Open Issues数量：118 个
• Github地址：https://github.com/firefly-iii/firefly-iii.git
• 项目首页: https://firefly-iii.org/

Firefly III是一个开源的个人财务管理软件。它提供了各种功能，旨在为希望管理和跟踪个人财务的个人提供服务。该项目旨在为预算、费用跟踪和财务规划提供用户友好的平台。

少样本语音克隆的高质量TTS模型训练

• 创建周期：5 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：1779 个
• Fork数量：180 次
• 关注人数：1779 人
• 贡献人数：11 人
• Open Issues数量：32 个
• Github地址：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS.git

该项目展示了如何使用仅1分钟的语音数据来训练高质量的文本到语音（TTS）模型，展示了少样本语音克隆。在提供的GitHub链接中有演示视频。

FaceFusion: 下一代人脸交换和增强工具

• 创建周期：185 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：11144 个
• Fork数量：1484 次
• 关注人数：11144 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：1 个
• Github地址：https://github.com/facefusion/facefusion.git
• 项目首页: https://join.facefusion.io

FaceFusion是下一代人脸交换和增强工具，安装需要技术技能，不适合初学者。用户可以在Discord社区寻求安装指导。该工具提供基于命令的使用方式，并提供详细的文档以供进一步探索。

• 创建周期：22 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：MIT License
• Star数量：2623 个
• Fork数量：142 次
• 关注人数：2623 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：37 个
• Github地址：https://github.com/Stability-AI/StableCascade.git

Stable Cascade是一个开源项目，提供基于Würstchen架构的训练和推断脚本，以及各种模型。它实现了高达42的压缩因子，允许将1024x1024的图像编码为24x24，同时保持清晰的重建。该模型旨在提高效率，从而实现更快的推断和更便宜的训练。它还支持已知的扩展，如微调、LoRA、ControlNet和IP-Adapter，并在视觉和评估方面展现了令人印象深刻的结果。

uv: 用Rust编写的极快Python软件包安装程序和解析器

• 创建周期：139 天
• 开发语言：Rust
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：4037 个
• Fork数量：76 次
• 关注人数：4037 人
• 贡献人数：20 人
• Open Issues数量：208 个
• Github地址：https://github.com/astral-sh/uv.git
• 项目首页: https://astral.sh/

uv是一个用Rust编写的极快的Python软件包安装程序和解析器，旨在取代pip和pip-compile。它由Ruff的创建者Astral支持。

YOLO-World: 实时开放词汇目标检测器

• 创建周期：5 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：373 个
• Fork数量：21 次
• 关注人数：373 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：8 个
• Github地址：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World.git
• 项目首页: https://www.yoloworld.cc

YOLO-World是一种尖端的实时开放词汇目标检测器，代码和权重已发布供公众使用。HuggingFace上提供了一个演示版本供测试。

Adeus: 个性化人工智能可穿戴设备

• 创建周期：24 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：Other
• Star数量：990 个
• Fork数量：79 次
• 关注人数：990 人
• 贡献人数：10 人
• Open Issues数量：15 个
• Github地址：https://github.com/adamcohenhillel/ADeus.git
• 项目首页: https://docs.adeus.ai/

Adeus是一款开源的人工智能可穿戴设备，可以记录现实世界的音频，将其转录并存储在个人服务器上。通过配套的应用程序，可以实现个性化互动，提供相关背景的对话。

大世界模型（LWM）

• 创建周期：10 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1282 个
• Fork数量：68 次
• 关注人数：1282 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：14 个
• Github地址：https://github.com/LargeWorldModel/LWM.git

Large World Model (LWM) 是一个通用的大上下文多模态自回归模型。它是使用RingAttention在大量多样化的长视频和书籍数据集上训练的，可以进行语言、图像和视频的理解和生成。