Github 2024-02-13 Python开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2024-02-13统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

系统设计指南

• 创建周期：2507 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：241693 个
• Fork数量：42010 次
• 关注人数：241693 人
• 贡献人数：109 人
• Open Issues数量：413 个
• Github地址：https://github.com/donnemartin/system-design-primer.git

系统设计指南是一个开源项目，帮助个人学习如何设计大规模系统并为系统设计面试做准备。它还包括Anki记忆卡，以便有效学习。

yt-dlp: 一个增强版的youtube-dl分支

• 创建周期：1184 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：The Unlicense
• Star数量：64607 个
• Fork数量：5309 次
• 关注人数：64607 人
• 贡献人数：385 人
• Open Issues数量：1422 个
• Github地址：https://github.com/yt-dlp/yt-dlp.git
• 项目首页: https://discord.gg/H5MNcFW63r

yt-dlp是youtube-dl的一个分支，具有额外的功能和修复，重点是添加新功能和补丁，同时与原始项目保持最新。它包括详细的安装说明，更新/发布文件，依赖关系，编译，使用和选项，配置，格式选择，修改元数据，插件，嵌入示例等。它还集成了SponsorBlock，用于标记/删除YouTube视频中的赞助部分，并更改了默认格式排序选项，以获得更高分辨率和更好的编解码器。

Fooocus: 图像生成软件

• 创建周期：188 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：30681 个
• Fork数量：3552 次
• 关注人数：30681 人
• 贡献人数：33 人
• Open Issues数量：237 个
• Github地址：https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git

Fooocus是基于Gradio的开源图像生成软件。它重新思考了Stable Diffusion和Midjourney的设计，提供了离线、开源和免费的平台。它消除了手动调整的需求，专注于提示和图像，并包含自动优化。安装过程简化，最小GPU内存要求为4GB。

使用MoviePy自动创建YouTube短视频

• 创建周期：13 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：7294 个
• Fork数量：878 次
• 关注人数：7294 人
• 贡献人数：21 人
• Open Issues数量：4 个
• Github地址：https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinter.git

使用MoviePy自动在本地创建YouTube短视频，只需提供要讨论的视频主题。

CrewAI：先进的自主AI代理编排框架

• 创建周期：73 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：2488 个
• Fork数量：265 次
• 关注人数：2488 人
• 贡献人数：12 人
• Open Issues数量：35 个
• Github地址：https://github.com/joaomdmoura/crewAI.git
• 项目首页: https://crewai.io

CrewAI是一个先进的框架，用于编排角色扮演的自主AI代理，促进协作智能，使代理能够在复杂任务上无缝合作。

使用100多个LLM的开源API执行语言模型任务

• 创建周期：201 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：5303 个
• Fork数量：524 次
• 关注人数：5303 人
• 贡献人数：104 人
• Open Issues数量：283 个
• Github地址：https://github.com/BerriAI/litellm.git
• 项目首页: https://docs.litellm.ai/docs/

该项目涉及使用各种开源LLM API，如Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate等100多个LLM，来执行语言模型任务。

情感语音模型MetaVoice-1B

• 创建周期：7 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1830 个
• Fork数量：228 次
• 关注人数：1830 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：16 个
• Github地址：https://github.com/metavoiceio/metavoice-src.git
• 项目首页: https://themetavoice.xyz/

MetaVoice-1B是一个开源的1.2B参数基础模型，经过了100,000小时的语音训练，用于文本转语音。它优先考虑了英语中的情感语音节奏和语调，美式和英式语音的零射击克隆，支持通过微调进行语音克隆，成功使用最少1分钟的训练数据进行印度说话者的支持，以及长篇合成。该模型以Apache 2.0许可证发布，可以无限制地使用。

使用函数调用构建AI助手的工具包

• 创建周期：650 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Mozilla Public License 2.0
• Star数量：1796 个
• Fork数量：195 次
• 关注人数：1796 人
• 贡献人数：12 人
• Open Issues数量：14 个
• Github地址：https://github.com/phidatahq/phidata.git
• 项目首页: https://docs.phidata.com

Phidata是一个使用函数调用构建AI助手的工具包。函数调用使LLMs能够通过调用函数并根据响应智能地选择下一步，就像人类解决问题一样。

自我对弈微调：将弱语言模型转化为强语言模型

• 创建周期：9 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：349 个
• Fork数量：24 次
• 关注人数：349 人
• 贡献人数：4 人
• Open Issues数量：0 个
• Github地址：https://github.com/uclaml/SPIN.git
• 项目首页: https://uclaml.github.io/SPIN/

Self-Play Fine-Tuning (SPIN)项目的官方实现，其中包含了陈子翔、邓奕禾、袁慧卓、季凯轩和顾全全撰写的论文《自我对弈微调将弱语言模型转化为强语言模型》的代码。

PalWorld服务器工具包

• 创建周期：17 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：236 个
• Fork数量：41 次
• 关注人数：236 人
• 贡献人数：6 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/magicbear/palworld-server-toolkit.git

PalWorld服务器工具包是一个开源项目，旨在修改保存文件，列出玩家，修复保存文件等。