上位机图像处理和嵌入式模块部署（利用python开发软件）
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开发windows和linux软件的时候，大家一般都是习惯于用c/c++语言进行开发，但是目前来说很多的开发板都是支持python语言开发的。这个时候，如果不是特别复杂的功能，或者说我们已经具备了对应的linux c语言开发库，这个时候就完全可以用python来完成windows和linux的通信、以及linux软件的开发。
1、windows和linux的通信
如果是用python开发windows和linux的网络通信，这并不是一件很复杂的事情。首先我们需要确定下开发板的python版本；接着继续在windows上面安装相同版本的python版本即可，比如python3版本；这些都做好之后，就可以开始脚本的编写了。一般来说，windows作为客户端，linux作为服务器端。windows的python脚本通常是这样的，
而linux的python版本是这样的，
这样有了tcp client端和tcp server端，两者就可以进行通信处理了。
2、扩展linux端python的功能
前面我们谈到过，python自身提供的功能不一定符合我们自己的要求。所以，这个时候我们一般还需要开发一个算法库。但是算法库本身是没有办法被python直接访问的，所以通常还需要按照python的格式重新对一下接口，才能被python语言使用。假设有一个example_module.c文件，它的代码是这样的，
接着把这段代码进行编译，可以直接用树莓派4b自带的编译器进行编译，
gcc -o example_module.so -shared -fPIC $(python3-config --cflags) example_module.c
最后尝试一下，直接在python脚本里面调用这个动态库文件，
如果能够看到这样的打印，那么代表整个处理的流程是没有问题的，
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