AI要替代40%生产力？巴克莱做了一份详细测算

历经一年的炒作之后，接触过ChatGPT的人差不多都已经感受到了它在生活和工作方面的助力。

不过，从全人类的维度来看，生成式AI对生产力到底有多高的价值？

国际货币基金组织（IMF）总裁Kristalina Georgieva认为，人工智能将影响全球约40%的就业岗位，在发达经济体，大约60%的工作岗位可能会受到人工智能的影响。这其中积极和消极影响各占一半：大约一半的工作可能受益于人工智能技术，从而提高生产率；而另一半工作可能会被人工智能取代，从而降低公司对于劳动力的需求，导致工资降低和招聘减少。在最极端的情况下，其中一些工作可能会消失。

前景果真如此可怕吗？巴克莱银行认为，在全球劳动生产率低速增长的背景下，AI的最新突破可以给就业和产业带来重大影响，不论是发达国家还是发展中国家，都能从中受益。

人工智能并非新生事物，其起源可以追溯到阿兰·图灵在1936年发表的论文《论可计算数及其在判定问题中的应用》。从上世纪80年代至今，每隔一段时间，AI技术的突破都能在流行文化中引起一阵喧嚣。

但巴克莱认为，如今的情况有所不同，与以往的技术进步相比，以ChatGPT为代表的生成式人工智能的意义是划时代的。

分析师指出，人工智能的两个核心属性使其可能给世界带来久违的生产力提升：

1）可访问性：人工智能技术可以在已有的基础设施上为广大用户所用：任何用户都可以向ChatGPT等工具发出基本指令，而无需学习任何特殊的编程语言。软件提供商则可以将人工智能功能捆绑到现有的搜索引擎和办公套件中，甚至将发射板集成到用户硬件中，从而推出人工智能功能。

2）多功能性：人工智能工具不局限于任何特定的任务、功能、问题或部门：这使得它们可用于各种学科。例如，大语言模型在对文本进行训练后，既可以总结法律文件，也可以总结医疗文件或保险文件。这类工具也不局限于文字：GenAI系统可以将文本和图像与视频、音频甚至机器人功能结合起来。

考虑到这两点，该行认为，与传统人工智能相比，GenAI的投资回报率更高。

传统人工智能投资创造的回报相当有限，根据IBM商业价值研究院的估计，平均投资回报率从2020年初的约1%攀升到2021年底的约6%。

相比之下，生成式AI在2022年的预估回报率已经达到了6%，预计到2025年将攀升至10%甚至更高。

巴克莱认为，人工智能的成功应用很可能遵循变革性技术典型的“J型曲线”模式，即起步缓慢，但超过一定阈值后呈指数上升。

巴克莱相信，随着人工智能得到更大范围的应用，可以解决一些困扰全球经济的最紧迫问题，如发达国家的人口老龄化和发展中国家的低人均生产力前景。

首先，巴克莱指出，发达国家目前面临的最主要难题，是劳动力老龄化导致的劳动生产率下降，而发达国家面临的最主要问题是劳动力平均技能和受教育水平有限，AI刚好可以同时解决这两个问题：

就发达国家而言，经济增长的动力来自劳动力的使用量和/或生产率。如果经济体能够从其劳动力储备中获得更多，提高每小时工作产出，就可以抵消老龄化造成的能力损失。

就发展中国家而言，其劳动适龄人口总体上仍在增长，在某些情况下增长速度还非常快。但与发达经济体相比，新兴经济体的平均技能和教育水平往往有限，表现为每小时工作GDP较低。我们承认，人工智能的广泛应用可能会使发展中经济体处于不利地位，因为它带来了使简单服务自动化的能力，如呼叫中心。尽管如此，有证据表明，人工智能对掌握基础技能的人产生的积极影响最大，而这项技术可以让他们走得更远。如果更广泛地采用人工智能确实能带来工作岗位的增加，那么它就能创造更多的生产性岗位，从而带来更高的薪酬。

巴克莱认为，要确保人工智能技术的全部潜力得到释放，并限制其负面影响，就需要从监管角度和企业层面制定正确的政策组合。

具体来说，人工智能技术应该作为劳动力的补充，而不是替代，好的一点是，目前企业高管大都没有用AI完全替代人工的想法，而仅仅把AI视为人力资源的补充：

IBM商业价值研究院最近的一项调查显示，企业更加重视人类的独特才能，如创造力、社交和人际交往技能以及同理心。也就是说，越来越多地使用人工智能很可能会改变公司内部使用“硬”技能的方式，并可能使那些能够提供硬技能和"软"技能相结合的员工更受青睐。