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谷歌AlphaGo论文作者离职创业,或将获得2.2亿美元首轮融资

 7 months ago
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麻省理工科技评论-谷歌AlphaGo论文作者离职创业,或将获得2.2亿美元首轮融资

谷歌AlphaGo论文作者离职创业,或将获得2.2亿美元首轮融资
新公司聚焦的方向,或许与他们此前专注的研究领域有关。
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近日,谷歌旗下 DeepMind 公司的科学家劳伦特·西弗雷(Laurent Sifre)和卡尔·图伊斯(Karl Tuyls),正在与潜在投资者讨论,在法国巴黎成立一家人工智能初创公司的事宜。

据了解,这两名科学家计划组建致力于打造一种新的人工智能模型的企业(公司名暂定为 Holistic),并且目前已经与投资者就一轮可能超过 2 亿欧元(2.2 亿美元)的大规模融资进行了商讨。

DeepMind 由戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)等人于 2010 年创立。该公司不仅在生成式人工智能、AI for Science 等领域取得诸多成果,还拥有不少高端人工智能人才,后来该公司被谷歌收购。

而对于上述两位科学家,很多人对于他们曾参与研发的产品可能并不陌生。

2016 年,DeepMind 在人工智能领域迎来新成果,其所开发的人工智能围棋系统 AlphaGo,成功地击败了人类职业围棋手,从而引发了国际范围内对人工智能的强烈关注。

而描述这一突破性成就的论文成果 [1] 的合著者之一,便是在 DeepMind 做出重要贡献的西弗雷,自 2014 年加入至今,他已经供职超过十年时间。

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图丨相关论文(来源:Nature)

除了该论文,其还参与发表过几十篇论文,包括用于蛋白质结构预测的深度学习系统 AlphaFold、以及在《星际争霸》游戏中跻身人类玩家前 0.2% 的人工智能系统 AlphaStar。

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图丨劳伦特·西弗雷(Laurent Sifre)(来源:资料图)

截至目前,西弗雷的论文引用次数超过 48000 次。目前,他的领英首页显示,其工作地在法国。

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(来源:资料图)

图伊斯则是人工智能其中一个分支领域的领导者,一直专注研究用于训练和评估智能体的博弈论技术,以及动态博弈论的发展,该领域通常通过视频游戏来探索自主参与者之间的交互。另外,他还致力于多机器人系统的研究。

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图丨卡尔·图伊斯(Karl Tuyls)(来源:资料图)

据了解,自 2017 年加入 DeepMind 至今,图伊斯已在该公司供职七年时间,同样参与发表过几十篇论文,引用次数超过 12000 次。

目前,两位科学家均已递交辞呈,但由于相关信息属于私人信息,因此仍处于保密状态。

显而易见,如上所说的大规模融资,即便在发展得如火如荼的人工智能领域,也称得上是一笔巨款。我们既能从中看出投资者对于该方向的浓厚兴趣,又能感受到他们对这家初创企业未来发展的信心和重视。

而将公司布局在巴黎的计划也值得注意。这是因为,现如今法国对于人工智能领域及相关技术的关注度尤甚,风险投资者和商业大亨纷纷向巴黎大学和硅谷公司人工智能中心的初创企业投入资金。

其实,人工智能领域的初创企业如雨后春笋般不断涌现的情况,遵循了该领域的发展趋势。并且,西弗雷和图伊斯也并非选择自主创业的第一批谷歌员工。

例如,OpenAI 的竞争对手、于 2023 年 4 月成立的法国人工智能公司 Mistral AI,就由曾受雇于 Meta 和谷歌的研究人员创建,其 CEO 亚瑟·门什(Arthur Mensch)也曾在 DeepMind 工作。

该公司于 2023 年 12 月推出了 AI 大模型 Mixtral 8x7B,性能强于 Meta 的 LLama2 和 OpenAI 的 GPT-3.5。截至 2023 年底,该公司已经筹集了两轮大笔资金,估值约为 20 亿美元。

同样地,于 2023 年 11 月成立的非盈利性人工智能研究实验室 Kyutai,也聘用了不少曾供职于 DeepMind 的员工。该公司计划将所有推出的模型都进行开源,并发布训练源代码和训练过程的文档,而其目前已获得近 3 亿欧元的初始资金。

有意思的是,早在 2023 年 6 月,谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)就曾被问及,是否担心公司员工离职后创办自己的初创公司,或加入 OpenAI 等其他大型科技公司。对此,皮查伊似乎没有异议,并表示员工离职是正常的。

“据我统计,谷歌员工离开后创建了超过 2000 家初创公司。我认为这很棒,他们中的一些人是我们的云客户,其中一些人又回来了。我认为这很健康。”他对媒体表示。事实上,来自大厂的资深高管或技术专家,离职之后另起门户早已不是新鲜事。

而在目前,西弗雷和图伊斯本人尚未针对离职以及筹备新公司等具体事宜发表任何相关评论。但据推测,新公司聚焦的方向,或许与他们此前专注的研究领域有关。

参考资料:

1. Silver, D., Huang, A., Maddison, C. et al. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature529, 484–489 (2016). https://doi.org/10.1038/nature16961

https://www.adeex.in/news/google-deepmind-scientists-said-to-be-in-talks-to-leave-and-form-ai-startup-2/

https://timesofindia.indiatimes.com/gadgets-news/two-google-deepmind-scientists-may-leave-company-to-form-ai-startup/articleshow/107013476.cms

https://www.usnews.com/news/technology/articles/2024-01-19/google-deepmind-scientists-in-talks-to-leave-and-form-ai-startup-bloomberg-news

https://timesofindia.indiatimes.com/gadgets-news/two-google-deepmind-scientists-may-leave-company-to-form-ai-startup/amp_articleshow/107013476.cms

https://www.cmacgm-group.com/en/news-media/launch-kyutai-europes-first-independent-research-lab-dedicated-ai-open-science

https://businessreviewlive.com/google-deepmind-scientists-in-talks-to-leave-and-form-ai-startup/

https://scholar.google.com/citations?user=0kVh58wAAAAJ&hl=zh-CN

https://the-decoder.com/french-ai-lab-kyutai-secures-330-million-and-bets-on-open-source/

https://scholar.google.com/citations?user=cxRqeVwAAAAJ&hl=zh-CN

https://www.karltuyls.net/

排版:朵克斯


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