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AI驱动的药物发现有望在2024年蓬勃发展
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AI驱动的药物发现有望在2024年蓬勃发展
责任编辑：cres 作者：Sharon Goldman | 2024-01-09 17:22:00 原创文章 企业网D1Net
1月7日最大的头条新闻之一来自Isomorphic Labs，这是谷歌母公司Alphabet公司的一个部门，由谷歌DeepMind创始人Demis Hassabis领导。
Isomorphic Labs与礼来公司、诺华公司的合作
总部位于伦敦的Isomorphic Labs宣布，它正在进行两个战略研究合作 - 一个与礼来公司，另一个与诺华公司 - 发现针对多个靶点的小分子疗法。这两家合作伙伴的总价值可能达到30亿美元，首先这家初创公司从礼来公司获得4500万美元的预付款，根据业绩里程碑支付多达17亿美元，诺华已同意预付3750万美元，并在未来额外获得12亿美元的激励。
DeepMind在2022年7月宣布，其AlphaFold系统预测了科学上几乎所有已知蛋白质的结构，极大地增加了理解生物学的可能性，进而加速了药物发现和疾病的治疗，这是著名的改变了科学形态的事情，这是建立在一年前的开创性工作基础上的，当时DeepMind开源了AlphaFold系统，该系统绘制了人体使用的98.5%的蛋白质图。
2021年，Hassabis创立了药物研究Isomorphic Labs，到2022年12月，他告诉英国《金融时报》，这家初创公司正越来越接近达成第一笔商业交易，并正在作为DeepMind的姐妹公司在AlphaFold突破的基础上再接再厉。
Recursion和英伟达也成为药物发现AI的新闻
总部位于犹他州的初创公司Recursion于2023年7月宣布与英伟达合作，英伟达投资了5000万美元，并获得了其基于云的AI药物发现工具BioNeMo。在JP Morgan Healthcare Conference上，Recursion发布了Lowe，这是一个使用LLM的软件平台，科学家可以在复杂的药物发现任务中向该公司的所有模型提问。
Recursion的联合创始人兼CEO Chris Gibson告诉《福布斯》：“我们在Recursion上开发了20多种不同的工具。要成为一名如何使用所有这些工具的专家，这是一件有点具有挑战性的事情。LLM是一种工具，我们可以通过它让我们的科学家接触到它们。”
英伟达还宣布，BioNeMo将发布云API的测试版，将它们整合到为药物发现工作流定制的平台中。“医疗保健本身就很复杂，因此，我们的目标是让研究人员更容易根据专有数据微调这些模型，通过网络浏览器或云API运行AI模型推理，并访问药物开发的预先训练的模型。“英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell说。
此外，英伟达宣布，生物技术领军企业Amgen将在英伟达 DGX SuperPOD上构建AI模型，该模型经过训练，可以分析世界上最大的人类数据集之一，该SuperPOD是一个全栈数据中心平台，将安装在Amgen位于冰岛雷克雅未克的deCODE遗传学总部。
德勤和安永等专业服务公司也在其中
四大专业服务公司也加入了AI药物开发的游戏。今天，安永宣布了自己的AI药物开发交易——与专注于AI的药物开发公司BioPhy合作，其技术将向安永客户开放。
今天，德勤宣布推出Atlas AI，这是其Quartz AI套件的新增功能，其中包括“一种新型药物发现加速器，可帮助加速研究并更快地将新药推向市场。”它使用了GenAI模型，可以通过英伟达的BioNeMo访问。
德勤咨询有限公司负责创新和研发的AI负责人兼董事总经理Dan Ferrante在一份新闻稿中表示：“Atlas将数据、语言模型和AI支持的科学管道整合在一个无代码界面中，以节省宝贵的研究时间。我们很自豪能与英伟达合作，推动药物发现创新，提供更快、更容易、更准确的见解，从而加快将新药推向市场所需的时间。“
字节跳动等公司的一些动机尚不清楚
AI药物发现的竞赛包括一些动机尚不清楚的参与者 - 例如，TikTok母公司字节跳动似乎站在了起跑线上。根据LinkedIn上的帖子，《福布斯》上周报道称，该公司正在招聘计算生物学、量子化学、分子动力学和物理学方面的美国人才，为其“用于药物设计的AI”和“用于科学的AI”团队。
根据福布斯的文章，AI药物设计团队的目标是“彻底改变药物发现”，一份招聘博士生到硅谷的工作清单上写道。“我们致力于推动AI驱动的药物设计的边界，解决蛋白质结构预测、分子构象分析和计算蛋白质设计方面的复杂挑战。通过将我们对科学卓越的热情与AI的变革性力量结合起来，我们的目标是加快药物发现，并对全球医疗保健产生有意义的影响。“
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