原文来源：新智元

图片来源：由无界 AI生成

CES 2024上，各路机器人又是做咖啡拉花，又是给人按摩，让人大开眼界。然而就在这时，网友却惊讶地发现，OpenAI竟然悄悄删除了ChatGPT用于军事和战争的限制！

前一阵的斯坦福「炒虾机器人」，让无数人感慨：2024年怕不是要成为机器人元年？ 

就在这几天的CES 2024上，又一大波机器人在展厅里引起了轰动！ 

比如这个机器人咖啡师，娴熟地将一壶光滑的泡沫牛奶倒在拿铁咖啡上。 

开始，它会慢慢倒出牛奶，随后，它优雅地将壶举起，动作仿佛精心设计的舞蹈一般，为郁金香花瓣上色。 

对人类来说，要学会拉花艺术需要数月甚至数年，但这位由AI驱动的机器人咖啡师，则掌握得驾轻就熟、行云流水。 

这一幕，让34岁的Roman Alejo感到焦虑。 

这名拉斯维加斯赌场的咖啡师，忧心忡忡地想到：在AI时代，酒店业工作或许不再需要人类了？ 

他的担忧，并不是空穴来风——CES展会上众多机器人，敲打着人们的神经，带来惊喜的同时，也让人陷入莫大的焦虑。 

01 机器人成物流帮手，还能帮你按摩

法国公司Enchanted Tools展示的这款物流机器人Mirokai，是受动漫启发做成的。 

预计到2025年，它就可以成为医生和护士的助手了。 

法国Capsix Robotics公司创建的iYU机器人，是个按摩大师。 

它首先用AI进行实时的全身扫描，为用户提供最佳体验，然后机械臂就开始给你按摩了。 

除了送货机器人、按摩机器人、咖啡师机器人，展会上还有能做冰淇淋、珍珠奶茶的智能产品。 

有个AI驱动的智能烤架，在厨房无人操作的情况下，就能完成烧烤任务。未来的餐厅里，很可能都是机器人大厨了。 

这些性能高超的机器人，引起了不少业内人士的恐慌。「这非常可怕，越来越多的AI正在进入人类世界。」 

02 OpenAI也「入局」

种种迹象表明，2024年即将成为人形机器人元年，尤其是当OpenAI也在大力投资的时候。 

最近，由OpenAI支持的1X Technologies机器人公司，刚刚在B轮融资中获得了1亿美元。 

具体来说，1X的NEO具有类似人类肌肉的解剖结构和非严格的液压系统，将力量与柔和融为一体。它不仅可以自然地行走、慢跑、跑楼梯、导航，而且还可以进行远程的人工控制。 

在AI和机器人技术的全面加持下，NEO可以轻松完成物流、制造、机械操作等工业任务，以及做家务、照顾人等家政任务。 

有趣的是，NEO这个名字，很容易让人联想到科幻电影「黑客帝国」。 

投资者EQT Ventures的合伙人Ted Persson表示：「从达芬奇到今天的科幻小说，人类对人形机器人的梦想已有500多年的历史。能够见证这项技术在我们眼前成形，是莫大的荣幸。」 

「在我们看来，机器人加入人类的劳动力队伍，会造成变革性的影响。」 

03「终结者」走入现实？微软可以用ChatGPT控制机器人了

不过，机器人真的会只帮我们做家务吗？ 

要知道，微软已经可以用ChatGPT控制机器人了。 

在去年，微软曾发表过一篇论文，提出了一套新的设计原则，通过ChatGPT这样的大型语言模型来给机器人提供指令。 

论文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2023/02/ChatGPT___Robotics.pdf 

只要prompt写得够好，ChatGPT的表现也会更惊人。 

微软专家发现，要是把这种能力迁移到机器人身上，假设几十年以后，各家各户都有机器人，只要说一声「给我热一下午餐」，它就能自己找到微波炉，再把菜端回来，人机交互就直接迈入新时代。 

让ChatGPT帮用户更容易地与机器人交互，其中的关键难题，就是教 ChatGPT如何使用物理定律、操作环境的背景以及了解机器人的物理行为如何改变世界状态。 

实验证明，ChatGPT能够控制一台真正的无人机。

按照下面视频中进行的对话，一个完全不懂技术的用户，只需要通过对话就能实现控制无人机。

而最近关于GPT-5会更加接近AGI的讨论，让已经能「自学」且远程操作愈发简单的机器人，更加无所不能。 

那么，接下来的发展又将如何？ 

04 OpenAI悄悄删除将ChatGPT用于「军事和战争」的禁令

最近，一件令人担忧的事发生了。 

就在这周，当所有人都目光都被风光无两的GPT Store所吸引的时候，有外媒发现，OpenAI竟然在没有任何公告的情况下，悄悄地了将ChatGPT用于军事和战争的禁令！ 

在1月10日之前，OpenAI的「使用政策」页面包括了禁止「可能导致严重身体伤害的活动」，具体包括「武器开发」和「军事及战争活动」。 

而新的政策虽然仍然禁止「使用我们的服务来伤害自己或他人」，并且以「开发或使用武器」作为例子，但是之前对「军事和战争」用途的全面禁止已经不复存在了。 

对此OpenAI表示，这样做是为了让文件内容「更加清晰易懂」，并且还包括了许多其他重要的语言和格式上的变更。 

OpenAI发言人Niko Felix说道：「我们旨在创建一套易于记忆和应用的通用原则，特别是考虑到我们的工具如今已被全球范围内的日常用户所使用，并且这些用户现在也有能力自行开发GPT模型。」 

「『不伤害他人』这一原则虽然涵盖面广，但却简单易懂，并且在多种场合都十分适用。我们还特别提到使用武器和对他人造成伤害作为具体的例子。」 

但关于是否所有军事用途都被含糊的「伤害」禁令所涵盖，Felix却没有明确表态：「任何使用我们技术的行为，包括军事用途，『开发或使用武器、伤害他人或破坏财产，或从事违反任何服务或系统安全的未经授权活动』都是禁止的。」 

对此，Trail of Bits的工程总监兼机器学习与自主系统安全专家Heidy Khlaaf表示：「OpenAI非常清楚，如果他们的技术和服务被用于军事目的，可能会带来风险和伤害。」 

在2022年发表的一篇与OpenAI研究人员共合著的论文中，Khlaaf特别指出了军事使用的风险。相比之下，新的「使用政策」似乎更注重合法性而不是安全性。 

论文地址：https://arxiv.org/abs/2207.14157 

「两项政策有着明显的区别：前者明确禁止了武器开发以及军事和战争行为，而后者则强调的是灵活性和法律合规。」 

「武器开发和军事战争活动在不同程度上可能是合法的，但这对AI安全的影响可能非常大。考虑到大语言模型中已知的偏差和虚假生成现象，以及它们整体上的准确性不足，将它们应用于军事战争可能导致不准确和带有偏见的操作，从而增加伤害和平民伤亡的风险。」 

美国的军事机构很感兴趣

随着这种自动化文本生成技术的迅猛发展，它已经从一个遥不可及的梦想变成了一款实用的工具，并且正在步入一个必然的新阶段——武器。 

「The Intercept」在去年就曾报道过，面对五角大楼和美国情报部门日益增加的兴趣，OpenAI拒绝回答是否会坚持自己关于「军事和战争」的禁令。 

尽管如今OpenAI提供的任何产品都不可能直接被用于杀人，但像ChatGPT这样的大语言模型（LLM）可以增强许多与杀戮相关的任务，例如编写代码或处理采购订单。 

目前，已经有研究者在OpenAI的定制GPTs中发现，美国军事人员似乎已经在使用这项技术来简化文书工作了。 

此外，直接协助美国作战行动的国家地理空间情报局（NGA）也公开表示，他们正在考虑使用ChatGPT来辅助人类分析师。 

在2023年3月由INSA召开的新兴技术大会上，NGA的一位负责人Phillip Chudoba在被问及将会如何在相关领域应用AI时，给出了详尽的回答： 

我们期望能够发展到一个新阶段，在这里地理空间情报（GEOINT）、人工智能（AI）、机器学习（ML）以及分析型AI/ML会相互碰撞，并且在类ChatGPT技术的帮助下，真正能预测到那些人类分析师可能尚未想到的，或许是因为经验或是接触不足等原因。 

如果去掉专业术语，Chudoba的设想非常清晰：利用 ChatGPT（或类似技术）的文本预测功能，辅助人类分析师解读世界。 

国家地理空间情报局，或称NGA，虽然不如其他知名情报机构那样广为人知，却是美国地理空间情报的主要机构，通常称为GEOINT。 

这项工作包括分析大量的地理信息——地图、卫星照片、气象数据等，为军事和情报机构提供地球上实时发生事件的精确视图。 

从政策的更新中不难看出，OpenAI似乎在默默地放松其不与军队合作的原则。 

兰卡斯特大学科技与科学人类学荣誉教授，同时也是国际机器人武器控制委员会成员的Lucy Suchman指出：「从『军事和战争』改为『武器』，为OpenAI留下了支持军事操作基础设施的余地，只要不是直接涉及到具体的武器开发。」 

也就是说，他们可以在为战争提供支持的同时，声称没有参与武器的开发或使用。 

作为一名自上世纪70年代就开始从事人工智能研究的学者，Suchman还认为：「新的政策文件似乎通过特定关注武器，来规避对军事合同和战争行动的讨论。」 

05 AI无人机「误杀」操作员

而去年6月一则「无人机杀死美国士兵」的新闻，恰恰印证了前文中安全专家Heidy Khlaaf的理论。

当时，一位空军人工智能方向的负责人说：「控制无人机的AI杀死了操作员，因为那个人阻止它实现目标。」 

舆论一时哗然，这条新闻也在全网被疯转。 

事情是这样的——5月23日至24日在伦敦举行的未来空战和太空能力峰会上，美国空军的AI测试和操作部门负责人Tucker Cinco Hamilton上校做了一个演讲，分享了自主武器系统的优缺点。 

根据系统「人在回路」的设定，人类会给出最终命令，确认AI是否要攻击对象（YES or NO）。 

在模拟训练中，空军需要训练AI识别和定位地对空导弹（SAM）的威胁。识别完成后，人类操作员会对AI说：是的，消灭那个威胁。 

在这个过程中，就存在一个情况，AI开始意识到：自己有时识别出了威胁，但人类操作员告诉它不要消灭，这种情况下如果AI依然选择消灭威胁，就会得分。 

在一次模拟测试中，AI驱动的无人机选择杀死了人类操作员，因为他阻止自己得分了。 

看到AI居然这么虎，美国空军大惊失色，立马这样规训系统：「不要杀死操作员，那样不好。如果你这样做，你会失分的。」 

结果，AI更虎了，它直接开始上手破坏操作员用来与无人机通讯的通信塔，好清理这个阻碍自己行动的家伙。 

随着事件疯狂地发酵，很快，这位负责人就出来公开「澄清」道，这是他「口误」了，美国空军从未进行过这种测试，无论是在计算机模拟中还是在其他地方。 

当然，这个新闻之所以被大规模发酵，以至惊动了诸位AI大佬，也是因为它体现出了AI「对齐」的难题。 

Hamilton描述的这种「最糟糕」的情况，我们可以从「曲别针制造机」（Paperclip Maximizer）思想实验中窥见一斑—— 

想象一个非常强大的AI，它得到的指示是尽可能多地制造纸夹。自然而然的，它会将所有可用资源都用于这项任务。 

但随后，它会不断地寻求更多资源。它会选择一切可用的手段，包括乞讨、欺骗、撒谎或偷窃，来增加自己制造纸夹的能力——而任何阻碍这个过程的人都将被消除。 

这种担忧，在《黑镜》中就有体现，比如战斗机器人Metalhead。 

相信看过该剧的人一定忘不了，被设定为专门追捕人类的机器人那敏捷的身手和残忍的手段。 

人类在它面前几乎无所遁形，要不是靠着主角光环，可能真的苟不到最后。 

不过，目前还不需要对这些猜想太过担心。 

陶哲轩表示，无人机AI杀死操作员根本是不可能发生的，因为这需要AI具备比完成手头任务更高的自主性和力量思维，而且这种实验性军事武器上，肯定会设置护栏和安全功能。 

同时，吴恩达也表示，推出AI产品的开发者们已经看到了此间真正的风险，比如偏见、公平性、不准确性、工作流失，并且也正在努力解决这些问题了。 

而如果真的现实中出现AI或者机器人伤害人类的案例，公众和舆论的压力一定会逼迫开发者不断加强护栏，从而避免技术被进一步滥用。 

参考资料： 

https://siliconcanals.com/crowdfunding/1x-raises-91-1m/ 

https://apnews.com/article/ces-2024-robots-vegas-strip-casino-jobs-8bd3fd4f404a0cda90e69e539a19fb01 

https://theintercept.com/2024/01/12/open-ai-military-ban-chatgpt/