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对话刘作虎:OPPO 成立 AI 中心,手机公司再不布局大模型就没戏了

 8 months ago
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2024-01-09 05:15

对话刘作虎:OPPO 成立 AI 中心,手机公司再不布局大模型就没戏了

原文来源:极客公园

作者 | 曹思颀

编辑 | 靖宇

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图片来源:由无界 AI生成

又一家手机厂商宣布了在 AI 领域的最新进展。

1 月 8 日,当 OPPO 首席产品官刘作虎在发布会上推出最新的 OPPO Find X7 系列手机时,他最在乎的显然不止是影像能力——尽管那款「Ultra」机型搭载了全球首发的双潜望长焦镜头机型,但刘作虎以及他的几位同事,还是花费了更长时间介绍和演示,端侧大模型在这款全新旗舰手机上的应用

例如,在挂掉电话后,「通话摘要功能」可以快速生成通话摘要并提炼出待办事项;或者在这个主打影像旗舰的系列里,可以通过「人像消除」功能,一键拯救「废片」。

全新的 OPPO Find X7 的起售价比上一代还低了 500 元,在发布会结束后的媒体交流会上,刘作虎表示,把旗舰的规模做大,是定价的主要考虑因素。他同时提到了华为回归的影响,表示在他的观察中,过去半年里,4000-6000 元的手机市场是在增长的,「只要产品足够好,销量也都会不错」。

在一个小时的媒体群访中,刘作虎数次表达了 AI 对于手机企业未来的重要性。「(今年)再不布局大模型就没戏了。

他同时点出了未来几年里,在端侧部署大模型的重点方向:将用户需求和大模型训练、芯片的底层能力进行结合。不过,当被问到除了目前一些同质化功能——如生成文字既要、文生图、图片消除外,还有哪些应用场景时,刘作虎谨慎了起来:「这怎么能告诉你呢?」

关于 AI 能力、大模型应用和手机产品规划,以下是媒体问答纪要,经极客公园整理发布。

01 谈 AI 能力:成立「AI 中心」,集中所有资源把 AI 做好

问:70 亿参数端侧大模型实际运行下来,对于内存和续航的影响是怎样的?

张峻(OPPO 软件创新中心总经理):70 亿大模型正常的模型大小是 28GB,为了真正在端侧部署,我们用高精度 4 比特来对模型进行压缩和轻量化,从 28GB 最终可以压缩到 3.9GB 左右,无论是存储还是内存占用都是这个量级。

从性能角度来讲,大模型在端侧性能消耗较大,这块期望能够通过并行计算的算子优化、对于内存管理的优化等来降低损耗和系统资源占用。另一方面,续航时间是根据本身用机的情况来看的,所以把它做成任务型的,用的时候才会消耗系统资源。

问:作为消费者,尤其是高端消费者来说,对生成式AI可能产生的隐私问题会有一些顾虑。OPPO 如何应对?

张峻:对于 AI 来说,安全意识是 OPPO 非常关注的要点。OPPO 一直在构建 AI 防火墙的能力,这个能力不是做大模型后才有的,而是由来已久。另外,用户的数据如果是到云侧,缓存处理完都会清除。

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OPPO 首席产品官刘作虎 | OPPO

问:最近有一个关于 OPPO 的人事新闻,段要辉升任公司的高级副总裁,这个人事变化是基于什么考虑?

刘作虎:如果把公司当成一棵树的话,中国市场就是树干,中国区的重要毋庸置疑是最重要的。所以我们就让 Henry(段要辉)来分管中国区,希望能够给中国区加码,把树干做得更加扎实。这是唯一一个考虑。

此外,我们今天正式宣布,我们在上周五把公司所有AI相关的伙伴,全部集中在一个独立的系统「AI 中心」。以前有软工、数字和研究院长,各个地方都在做 AI,现在就是要集中所有资源把 AI 做好,作为核心竞争力,所以把 AI 相关的资源全部集中在一起成立了一个 AI 中心,借这个机会给你来一个八卦。

02 谈大模型应用:产品驱动,模型训练,端云协同是趋势

问:该怎么理解大模型端侧应用这件事情?感觉国内主流的厂商都是用高通和联发科两个芯片,从主芯片来说看不出太多的差异。在差异化应用上,OPPO 应该怎么做和怎么探索才能做出不一样的东西?

刘作虎:从技术层面来讲,不是说大家用同一个芯片就可以做同样的事情,你怎样把你这套模型部署到端侧,这本身就是非常核心的技术。我认为在未来这几年,其实核心是要用产品来驱动——基于要做什么产品,确定大模型该怎么训练,该用什么样的算力,整体路线还是以产品驱动技术。

例如我们的通话摘要,大家会觉得这是很小的功能,事实上对用户的价值是非常大的。使用这个功能之后,待办事项和讨论的主要观点都整理出来了。这种通过用户洞察方式来做产品是最重要的,这本身就是差异化竞争。谁对用户最理解,谁真正地懂产品,谁就能在竞争中保持差异化,始终拥有核心竞争力。

问:Zeku(哲库)事件之后,OPPO 在芯片领域有什么变化?未来的规划是什么样的?

刘作虎:我们保留了一些核心的架构师,目的就是跟高通和联发科这样的平台厂商一起深度定制芯片。因为我们做过芯片,更加理解用户,可以把对用户的理解转化为芯片的语言,这是这个团队最核心的价值。

总结起来就是:我们自己不做芯片,但是我们有一个很强大的芯片团队,懂用户,然后跟平台商一起定制为我所用的芯片。

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OPPO 芯片技术负责人姜波发布潮汐架构 | OPPO

问:我看现场演示了很多大模型的场景,包括通话摘要、人像消除等等,这些场景都是端侧大模型能够实现的吗?还是需要端云协同?

刘作虎:是否需要端云协同要看模型的大小。比如人像消除可以端侧实现,但未来越来越多的应用是端云协同,前提是必须要保护安全隐私。

问:能否透露一下 OPPO 还在探索哪些大模型的应用场景?

刘作虎:这能告诉你吗?(笑)OPPO 坚持一切科技创新回到用户体验的原点上来,最基本的还是基于目标用户实用场景和痛点,做出有差异化或者体验提升的产品来。大模型无非就是给了一个前所未有的能力,我们利用好这个能力,思考如何服务好目标用户。

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OPPO 软件产品经理朱海舟现场演示端侧大模型生成通话摘要功能 | OPPO

问:你是看重大模型对于手机销量上的拉动,还是看重对于未来市场上其他方面的拉动?

刘作虎:销量上的拉动是关注的,因为必须要通过手机这个载体让用户的体验更好。

问:如果明年没有布局大模型的手机企业,在市场竞争力上是否就会受影响?

刘作虎:这是绝对的,再不布局大模型就没戏了。

03 谈产品规划:在影像和 AI 层面,持续发力,高端市场在增长

问:比起上一代,Find X7 标准版起售价降低了 500 元,这是怎么考虑的?

刘作虎:给用户一个诚意的价格,把旗舰的规模做得更大,让更多人享受更好的体验。希望让更多人体验到新的 AI 能力。只有更多的人用到,它的价值才会更大。

问:如何定义这次发布的「Ultra」产品?后续会不会每年迭代?

刘作虎:Ultra 就是「极致没有中间态」。我们就希望做一个极致的巅峰旗舰,把我们能想到的最好的东西都放上去。

未来会不断地探索,我相信每一年都会有科技的迭代,(至于会不会每年迭代)今天不能给你做一个答复,但这是我们的一个追求。相信接下来也会有很多人跟进双潜望,这至少是在 2024 年 Ultra 级的产品中最顶尖的。

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OPPO Find X7 Ultra 是全球首发的双潜望机型 | OPPO

问:OPPO 是否有打造属于自己的数码生态的计划呢?

刘作虎:每家企业对生态的理解和界定不一样。OPPO 在全球有 6 亿用户,这里面第三方开发者本身就是很大的生态。

我们在 2022 年下半年推出的潘塔纳尔系统,它就是很大的生态。未来手机如果变成一个智慧化的系统,所有的服务会被「原子化」,不一定通过某一个 APP 提供一种服务,而是在你需要的时候就给你提供这个服务。我们已经有了一些落地,比如说把美团的服务接入进来,通过卡片的形式,把服务推荐给你。这就是一个非常复杂的生态,我们更多是构建这样一个生态。

不是只有看到硬件产品才是生态,也不是不做汽车就没有生态。大家对于生态的理解不一样。

问:在高端策略的探索中,OPPO 有哪些反思和思考?未来在 OPPO Find 系列整个产品线,想要给到消费者的核心价值是哪些?

刘作虎:未来要坚定地在这几个赛道——影像、性能、AI 加大投入,做出更好的体验,要加码,要更聚焦。这就是我们未来最重要的事情。

问:这两年折叠屏市场增长比较好,OPPO 今年在折叠屏方面有哪些计划和布局?节奏会不会比往年更发力一点?

刘作虎:折叠产品和其他产品差不多,首先是要保证把产品做好。我们的 Find N3 原本是计划 2023 年 8 月份发布的,但因为产品做得没有那么满意,又推了 2 个月到 10 月份发布。节奏的确很重要,但是如果产品没做好那就继续打磨,打磨好再上市。

折叠到目前为止,还是一个小众的市场,需要时间去培育。至于销量和规模、甚至包括市场,都是第二位的,把产品做好了它就会上去。当市场慢慢接受了,这个品牌自然就会成功。

问:2024 年,随着华为 Mate、P 系列的逐步恢复,能否预测一下明年高端市场的变数和体量?

刘作虎:华为回归实际上其实对每一家的影响都是一样。但目前的观察来看,只要产品足够好,销量也都会不错。我看到一些机构数据,4000-6000 元的市场,是在增长的。其中受影响最大的好像是苹果,至少在过去半年的市场结果是这样的。未来,各家就需要找差异化,AI 这块我们也有很多差异化的优势。


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