上线三年市占率近80%， MasterGo （莫高设计）为何能从协同设计产品的竞争中突围？

《跨越鸿沟》作者杰弗里·摩尔提到过，一种技术形态在市场中的普及一开始都会非常快速，但经过一波高速增长之后，市场就会出现戏剧性停顿——这就是鸿沟现象。鸿沟现象会让所有科技企业陷入危机，他们必须离开相对安全的成熟市场，进入新的市场寻找新的落脚点。

实际上，这种鸿沟并不遥远，生成式AI的爆发，是一种始料未及的必然。区别在于，Web2.0与移动互联网时代里，还能艰难前行，完成数字迁徙的企业们，却无法跨越AI原生的鸿沟。毕竟，数字化转型尚有边角未曾普及，而AI的浪潮已经来袭。

企业的焦虑，需要明确的方向指引。数字时代，或者说AI时代，总需要一些摆渡人。而摆渡人们，更需要先一步变革，探明通往新大陆的海图。而提供大模型等基建能力的企业之外，更符合大众商业需要的，是企服领域。

企服软件，正在加速进化。不论是对话式AI厂商、决策AI厂商还是SaaS厂商，或是数字化解决方案厂商，都在基于AI进行重构。

谁第一个到达新大陆？谁又能先一步完成新航路的开辟？百度联手36氪将于近期共同发布《AI应势而为 2023年度数字化智能服务商调研》，寻找新时代的摆渡人。

企业服务的新大陆，让全球SaaS厂商的航海路线都对准了生成式AI。

AI固然是产业数字化进程中的巨大想象力，但如今企业的焦虑，却不是技术变革能够在一朝一夕之间解决的。

“活下去”的口号，是无数不再奢求流量红利的企业在创新之道上自我反省的标语，同样也来自他们背后的企服厂商。不过，OpenAI尚且无法达成一致的商业化之路，在过去十年中，却恰恰是国内软件厂商在企服浪潮中最擅长的部分。

在长期给“未来技术”祛魅的过程中，国产软件厂商“卷”的是更好更快的商业化路径。这也就代表着更好的需求理解，更完善的可落地方案。而这，也是本次数字化智能服务商调研所重点关注的方向。

比如，在海外企服巨头Adobe放弃收购协同设计产品独角兽Figma的同时，国内相同领域内，没有任何一家巨头的生态布局足以阻碍一个新兴独角兽突出重围。

MasterGo （莫高设计），就是这个国产协同设计产品的宠儿。

中国信息通讯研究院公布的《国内企业级协同设计产品发展报告 （2023）》显示， MasterGo （莫高设计）在国产协同设计产品中占到了将近80%，在企业当中使用比较广泛；在使用设计协作工具的企业中，有63.57%的用户认为MasterGo （莫高设计）的使用体验最佳。目前，距离2023年11月 MasterGo （莫高设计）2.0发布仅仅过去了一个多月，而市场反馈给出的回答是， MasterGo （莫高设计）的本土企业数字化战略又有突破：比如，MasterGo （莫高设计）近日与360、金山文档、脉脉、用友等国内头部智能产品技术生产商达成了企业级合作。

这些数据成果似乎再一次证明了，加速进化的企业级产品能力，是企服软件的立身之本。

01

打破协同“怪圈”逆势增长，三年时间让设计“直面”业务

将时间轴拉到2021至2023， 在大环境的诡谲变化中，一批协同SaaS产品被加速“登上”了人类效率的历史舞台，从Zoom、Notion到Figma，云协作软件厂商打造的企服解决方案变得炙手可热。但随着远程时代逐渐结束，协同领域的增长后劲不免有些捉襟见肘。

聚焦到协同设计产品领域，首先，Figma坐上设计协作的“交椅”后，迅速整合市场、延展产品功能、抢占企业客户，让不少包括InVision等在内已经估值达到20亿美元的独角兽市场处境艰难，收入暴跌。其次，经济环境和资本压力大幅压缩了初创产研团队的黄金生存时间，同时直接造成了不少企业SaaS预算的削减，对以ToB市场为生的协同产品领域造成了双向打击。

此外，随着近期Figma与Adobe的收购失败，也不难看出，全球范围内反科技巨头垄断的监管措施越来越严格。就企服领域来说，昔日的圈地竞争正在演变为产品的竞争，这对于保护新兴厂商的商业化之路来说意义非凡，也让真正优秀的产品更有机会走入企业客户的视野。

也就是说，根据本次调研对于新兴技术应用长足发展的判断，如今，协同设计产品也早已是“得企业客户者得天下”。

由此可见，当下已经在国内ToB领域立稳了脚跟的 MasterGo （莫高设计），能够在过去三年全球市场的激烈竞争中夺得本土化身位，在国内实现78%的企业市占率，相比在消费者市场打拼多年仍在转型企服的Figma、Canva来说，是出发得更晚，却提前走对了方向。

说到时间差， MasterGo （莫高设计）不但没有吃到上一个爆发周期的赛道红利，甚至是在全球企服式微的背景下实现了逆势增长：从发布第一个版本，到如今一共上线了127个版本，性能优化62次，2021年10月凭借10亿元C+轮融资的资本信心，跃身成为中国云软件赛道的新晋独角兽。

从本次智能服务商调研结果来看，SaaS行业尽管步入成熟期并不算久，却已经存在一些较为稳定的发展规律。在发展预期上， MasterGo （莫高设计）的成长是一个奇迹，也是一件振奋市场情绪的事情。那么，除了更早地拥抱企服战略之外， MasterGo （莫高设计）是如何在三年不到的时间里，从协同设计产品的视角，代表国产软件讲好商业化的故事？

首先是协同设计产品对于业务的直接价值在上升。在已经应用于各行各业的数字工业化思维中，产品设计能力最能反映一家企业的创新与竞争力，也是企业业务增长的源头。在过去，从设计到真正的开发、生产和前端业务，总是隔着“万水千山”，设计语言的偏离性严重，设计稿的落地往往要经过文件同步、标注、视觉前端化等繁杂的步骤。每一步都有不同程度的“损耗”，最终的工程效果可能会和设计本身相差甚远。但是，在当下AI化协同设计产品的时代，无码化开发、设计即代码的趋势推动了 MasterGo （莫高设计）等设计软件的直接交付能力，也为“设计即生产”的理念铺就了一条可行的道路。

工程环节的减少势必代表着“创新源头”的地位被抬升，技术变革产生的价值也不只有 MasterGo （莫高设计）一家协同设计产品厂商能看到。结合这一背景，谈及 MasterGo （莫高设计）的自身优势，36氪经过长期观察与分析认为，主要有三点原因：

第一， MasterGo （莫高设计）尽管发布时间较短，却是一家产研导向型的企业，与资源销售型、项目承包型SaaS相比，其技术迭代与跟进能力更强、身位更灵活。比如， MasterGo （莫高设计）诞生于云协作时代，后发制人，做到了比早期入局者更好的云原生产品能力和参数表现。而如今在软件厂商实现AI化转型的时代，MasterGo （莫高设计）又一次成为了国内市场上少有的、拥有企业级能力的产品。

第二， MasterGo （莫高设计）善于从产品能力实现口碑裂变。Figma带来了全球市场教育的成熟期，但在2022年Figma针对中国企业客户的黑天鹅事件发生后，市场教育和用户习惯积累带来的本土化机遇彻底爆发了。当时，谁在国产软件中做到了最好的产品性能和口碑，谁就能切下这块巨大的蛋糕。显然，”弹药“更加充足的MasterGo （莫高设计）抓住了这次机会，NPS（净推荐值）近四个季度保持在了50%以上。

第三，根据36氪对 MasterGo （莫高设计）公开资料的整理，这家厂商的增长目标非常明确，始终强调与企业级客户站在一起，基于企业痛点和设计对于业务赋能的理解进行自我迭代。这比起仅仅站在设计师的角度去做好一个设计工具，在商业化格局上更广阔。

02

百家头部前沿客户，AI化产品+工程化理念发力本土化

MasterGo （莫高设计） 2.0的面世，进一步强调了这家厂商对于本土化企业服务的专注和决心。

从国内外SaaS巨头的发展历程来看，在客群战略上基本都是自上而下的，不但是从标杆企业走向腰部，也呈现出了从前沿领域去向传统行业破圈的规律性。除了创新理论之外，也是因为，软件本身就是信息数据革命中产业升级的辅助形态，因此它的发展也绝不应该依托于散点式的封闭项目制，而应该是开放的、标准化的、可传递的。

本次调研了解到， MasterGo （莫高设计）目前拥有100多家分布于电商、社交、新能源、金融、出行、无人机等20多个行业的头部企业客户，从应用场景覆盖性来看，其客群本身就具有较高的创新设计需求和市场潜力，对MasterGo （莫高设计）自身的产研反哺和收入增长来说，也比传统行业更有价值。

而从服务客户类型、领域、规模等分布的调研结果，结合与 MasterGo （莫高设计）近期的公开信息来看，如美团、网易、用友、滴滴出行、小鹏、商汤科技等客户，都具有创新与产品设计能力强、痛点与场景复杂、标准化需求高等特点。此外， MasterGo （莫高设计）还曾与新东方、中通快递、北森、顺丰同城、汽车之家等团队共同内测 MasterGo （莫高设计） AI。上述的企业客户中，大多数也在承担企业服务商的角色，因此，无论是产品技术从新兴场景向传统场景进行渗透，还是从核心客群的定位与辐射能力来看， MasterGo （莫高设计）都为未来的第二增长曲线做好了准备。

工程化思维的落地，是优秀软件厂商成长为巨头的另一个必由之路，恰好也是 MasterGo （莫高设计）2.0最重要的迭代理念之一。

36氪认为，在产业数字化的视野中实现工程化，最基础的就是基于专业语言建立统一标准与规范，而后实现标准语料与工业元素的对应，再从元素到方案由点及面地进行系统化，从而将效率升维。而还原到设计领域，MasterGo （莫高设计） 2.0也将“设计工程化”的特点很好地体现在了产品能力中：

其中，与AI能力的结合是不可或缺的一点。比如， MasterGo （莫高设计） 2.0将AI功能分为“AI+设计系统”、“AI+创作提效”两个维度。在创作提效这一环，用户在 MasterGo （莫高设计） AI中生成灵感和框架后，结合已有的设计规范，可以快速得到一个设计页面，也就是将此前由一个个元素组成的设计页面，通过标准化的设计语料，从一个“系统单位”内化为一个“元素单位”，将设计师的创作效率升维，从而将自身的关键能力培养为业务创新与体验设计，而不再是画设计图。

由此可见，AI对于设计协同的意义之重大，已经超出了AI本身给用户带来的灵感生成与交付体验，而是“立体化“了企业创新的视角。尽管在风口之下，很多软件厂商都在“为了AI而AI”，可落地的解决方案屈指可数，但预计在2024年内，产研团队的持续发力就可以将AI化产品的实际应用效果拉开差距，改写鱼龙混杂的局面。

生成式AI是一把利剑，但如果不被融入一个完整的产业创新思维之中，就只能是乌合之众手中的利剑。这是服务商向智能服务商转型的时代，必然会存在的挑战。

正如设计领域如今最大的协同障碍绝对不是人的设计能力有限，而是语言障碍。 MasterGo （莫高设计） 2.0打破设计和研发的语言障碍，就像翻译软件让人们终于不用再翻着字典一一对应。以专业化工具向标准化、工程化企业服务进军的独特视角，及其背后值得国内技术厂商借鉴的本土化商业思维，也让 MasterGo （莫高设计）成为了《AI应势而为 2023年度数字化智能服务商调研》重点关注的厂商中最“年轻”的力量之一。

未来，还会有多少国产软件厂商利用AI来铲平业务协同中的障碍，让企业的想法低偏差、零偏差地成为可落地的生产标准，值得拭目以待。

本文由「晓曦」原创出品， 转载或内容合作请点击 转载说明 ；违规转载必究。

寻求报道 。