如何用标准化SaaS系统去兼容企业的不同诉求？

SaaS系统的设计难点有很多，其中普遍的难点之一，就在于如何做好企业定制化与系统标准化之间的平衡。这篇文章里，作者总结了三种不同诉求的场景，并结合案例做了解读，不妨一起来看看，或许会对你有所帮助。

SaaS系统的设计难点在于，如何把不同的诉求都装在一个篮子里。我们时常会遇到客户需要定制化的功能，而如果我们应允了A客户的定制化，就难以适配更多企业。或者说，定制化的功能只能在A企业场景下使用，未来市场拓展性非常窄，以至于所投入的研发成本不能形成规模化的效益。

当然，我们不可能拒绝任何企业提出的功能诉求，但为了让企业的定制化与系统的标准化之间达成一个平衡，我们需要去判断不同类型的定制化需求是否可以合并同类项，或者是提炼出一个核心的底层规则，做成普适性和有灵活性的场景。我们常见的工具型产品的设计，便是用一套标准化的系统，兼容了不同操作偏好的用户。

以下分别罗列了三种不同诉求的场景，分别是：

1. 字段偏好及排序不同；
2. 功能不同但同一运营特点；
3. 换肤诉求。

一、同一功能界面，对字段偏好各不相同

1. 患者管理

举个例子：

例如诊疗系统的KA客户往往是客单价高的口腔诊所、儿科诊所、中医诊所、内科诊所及医美诊所。

由于涉及诊疗内容不同，因此各诊所在管理患者时对患者的字段定义及优先级排序各不相同。

例如口腔诊所处于“爱牙日”运营活动期，将患者来源和会员卡标签放在高优先级，因为会员卡人数和新增会员的统计是高频查看项；而中医诊所会优先把患者上次的就诊处方放在高优先级，当处方药剂将近耗费完时，诊所工作人员通过列表便可以快速获得该字段信息，从而安排送药上门。

正是因为不同诊所对患者字段偏好各不相同，因此需要设计出满足诊所方个性化定制的列表。

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相较于C端产品，B端产品最大的特点是：面向特定领域用户，且数量少得多，但更注重对用户专业领域操作流程的深度挖掘——也就是专业性更强，与业务的结合更紧密。

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也就是我们常见的自定义列。

诊所的各个职能方都可通过在操作项中配置选择需要的字段以及对字段定义排序，从而产生适宜该诊所该职能在指定时段的偏好诉求。

2. 处方笺布局设置

除了自定义列之外，在处方界面的设计上。各个科室的医生也会呈现多样性的诉求。此时便可以在处方界面-布局设置中，定义常规的布局。

例如A诊所下有内科、口腔科和中医科。那么在布局设置中就集中展示这三个科室的处方模板。

例如口腔科处方界面通常分这几类：

基本信息、主诉、初步诊断、历史就诊、检查检验、药物处方、随访计划。

而内科则更重视患者长期管理，因此处方界面上需要多增加两大类别：分别是慢病管理和用药提醒。

与其每次问诊患者时单独拖拽处方类别，不如提前设置好布局模板，需要时一键采用，快速实现处方界面的搭建。

当然如果诊所在经营一段时间之后，发现原本默认的布局字段不适用当下的需求，需要新增字段或者改变字段排序，都可以自定义布局设置，从而满足诊所方不同时期的诉求。

二、不同功能属性，但同一运营特点

例如儿科生长曲线的监测常需要经历一段时间，口腔患者通常也并不是一次消费，而是常常需要往返诊所诊疗多次，例如牙周炎的患者往往四周的治疗是一个疗程。再比如，冠心病及糖尿病等慢性病，那更是需要经历长周期的健康护理。

这些都有一个共性：也就是无论是看诊慢性病的内科诊所，还是监测生长曲线的体检诊所，都涉及到一定时期内健康指标的监测。这里不妨可以合并，提炼为“健康管理”模块。

在“健康管理”模块下创建适应各类患者的模板，在模板下定义常用的健康指标，设立对应正常值和报警值，当患者单次上传的指标数值不在正常值范围内时，则数据报警并发给指定负责的医护，提醒其及时复诊和随访。

比如儿科体检诊所，可将身长、体重、头围作为健康指标，并定义每个月龄的平均值。除了诊所定期上传之外，家长也可以通过手机端上传健康数据，通过诊所和家长对健康指标的共同维护，从而在周期内形成可视化的生长曲线。当指标出现异常报警时，医生也可通过观测生长曲线来判断是否需要干预。

三、换肤诉求

由于在设计界面时，我们通常使用的是企业的主色调。而在售卖时，业务方往往有自己的品牌色，例如A诊所所有的VI视觉都用的是绿色，而医美类诊所则所有的主色都是红色。部分客户在使用系统时，会有强烈的诉求，希望这套诊所系统的配色和其品牌色保持一致。那遇到换肤诉求的用户该怎么处理呢？

常规做法是：整理出常用的医疗行业的配色种类。由于中性色规则无需改变，因此重点着眼于涉及到主题色原子组件的规则制定。例如按钮在红色、绿色、及蓝色下的各自交互态，卡片在不同背景色值下的交互态及导航在不同背景下的交互态等，

用户只需在界面设置中切换不同配色场景，便可以实现快速换肤。

以上分别从三大场景，阐述分析了如何将定制化的诉求转换成普适性的“篮子”。当然兼容不同诉求的关键在于，能提炼并适用于大部分客户的使用场景。

以上是笔者在项目实战中的一点经验，希望能帮助到大家。

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