在当前技术实力的大环境下，企业正在迅速转向云计算。最新的报告显示，全球98%的组织都在走这条路。有趣的是，四分之三的企业仍然依赖于本地存储，这强调了内部基础设施的持续重要性。这些数据强调了在2024年及以后需要一种统一的混合多云架构方法。这种方法将本地全闪存存储与公共云解决方案无缝结合，确保了一流的性能和可访问性。

随着行业继续大规模广泛采用人工智能，2024年将看到统一的数据存储解决方案占据中心位置，原因如下：

采用云计算：当今的企业拥有独特的机会，可以战略性地调整其IT基础设施，以满足日益数字化和互联的世界不断变化的需求。在不久的将来，这种一致性将为未来的增长和创新提供敏捷性和可扩展性。然而，需要注意的是，云迁移并不是一个线性过程。在计划将工作负载迁移到云端的科技高管中，四分之三的人仍将大部分工作负载保留在本地。更准确地说，84%的组织处于中期或成熟阶段。将人工智能融入这一动态环境进一步增强了变革性创新和效率提升的潜力。

人工智能的崛起：许多国家对人工智能的迅速采用优先考虑了GenAI，它强调提高性能和成本效率，并强调闪存创新在支持人工智能和机器学习工作负载方面的关键作用。

推动云迁移的关键力量是人工智能的广泛接受，其中74%的受访者利用公共云服务进行人工智能和分析。全球各地的技术高管明确阐述了闪存创新在优化AI性能、成本和效率方面的重要性，其中39%的高管承认其至关重要的作用。

企业正在逐步将人工智能集成到其框架中，重点是利用生成式人工智能并利用公共云人工智能和分析服务。随着人工智能在基础设施中变得更加根深蒂固，IT领导者主张增加资金投入，63%的人工智能预算来自新的资金来源。这种预期是显而易见的，领导者希望与新供应商结成联盟，以驾驭人工智能在其组织框架内不断扩大的影响力。

数据安全与保护：在人工智能时代，安全威胁是管理人员和IT决策者最关心的问题。大多数IT领导者将数据安全视为实现人工智能潜力的主要挑战，而安全威胁被列为存储基础设施复杂性的主要原因。

此外，高管们将缓解勒索软件攻击视为首要任务，并强调人工智能在应对这些挑战方面不可或缺的性质。值得注意的是，企业预计需要数天或数周的时间才能从网络攻击中恢复，这突显了其业务面临的重大风险，并强化了人工智能在强化网络安全措施方面的关键作用。

可持续发展：现在，越来越多的组织不仅将减轻环境影响视为一种选择，而且将其视为可持续发展工作的一个重要方面。这一承诺延伸到了闪存存储创新，其中优先考虑能源和碳足迹指标对于未来的可持续发展至关重要。数据复杂性报告强调了可持续性作为选择存储供应商的关键因素的重要性，其中相当多的人认识到减少能源和碳足迹是负责任的人工智能实践的组成部分。此外，绝大多数人同意减少企业的碳足迹是更广泛的可持续发展计划的一个重要方面。这强调了具有前瞻性思维的组织必须将人工智能进步与环境责任结合起来，以应对快速发展的技术格局。

云驱动的闪存革命

展望未来，云闪存存储将重塑技术创新和业务运营。随着组织应对数据复杂性，集成这项技术对于处理人工智能驱动的工作负载的敏捷性、可扩展性和效率至关重要。利用这种变革性技术将帮助企业适应数字化需求，促进简化运营、提高绩效并加速创新，从而在全球市场取得成功。