2
谷歌 DeepMind 公布“FunSearch”训练法，可令 AI 模型计算复杂离散数学问题
source link: https://www.aixinzhijie.com/article/6841202
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
2023-12-15 09:41
谷歌 DeepMind 公布“FunSearch”训练法，可令 AI 模型计算复杂离散数学问题
据 IT 之家 12 月 15 日报道，谷歌 DeepMind 日前公布了一种名为“FunSearch”的模型训练法，号称能够计算包含“上限级问题”、“装箱问题”在内的一系列“涉及数学、计算机科学领域的复杂问题”。
据悉，FunSearch 模型训练法主要为 AI 模型引入了一个“评估器（Evaluator）”系统，AI 模型输出一系列“创意解题方法”，“评估器”则负责评判模型输出的解题办法，反复迭代后，就能训练出数学能力更强的 AI 模型。
谷歌 DeepMind 使用 PaLM 2 模型进行测试，研究人员建立了专用“代码池”，使用代码形式为模型输入一系列问题，并设置了评估器流程，之后模型便会在每一次迭代中，自动从代码池中挑选问题，生成“具有创造性的新解法”，并交由评估器进行评估，其中“最佳解法”将会被重新加入到代码池中，重新开始另一次迭代。
Recommend
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK