「AIGC实战」城市消费券项目经验
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JELLY | 「AIGC实战」城市消费券项目经验
01 业务背景
23年初我们团队接到城市消费券的业务需求，业务同学希望快速推动支付券向东券转移，通过产品及活动页面运营，以及技术上对核销率的监控等手段，优化消费者体验，同时提高消费券核销率。留给我们设计团队的难点:1.【高频次运营活动】全年预估活动场次达到60场，单期活动所需素材量大，平均每周都会有1场活动上线，需要团队内多名不同能力设计师的协同配合；2.【消费券心智较弱】用户无法第一时间了解到活动城市、活动力度等有效活动信息。在城市消费券项目中，团队大量工作主要在主视觉设计上。综上需求难点，AIGC刚好可以解决城市消费券KV“任务量大”“排期紧张”“风格不统一”的问题。
02 AI技术探索
为验证AI技术在实际项目中的落地可行性，前期团队做了大量的对比测试，邀请插画设计熟练度不同的设计师进行对比。发现加入AIGC辅助设计后，不仅可以解决了“要好看”“明天要”的焦虑，还可以“感觉是一个风格”。
我们对市面上流行的AI工具进行了学习探索，发现不同AI工具存在很大的区别，各有优劣势，让我们用一张图来看看他们的区别：
03 解决方案
由于城市消费券业务的特殊性，经常存在城市和省份之间代表主体元素“冲突”的情况，例如：武汉消费券和湖北消费，黄鹤楼是武汉的标志性建筑，可是用黄鹤楼代表湖北，会存在一定认知风险，会造成部分用户误以为是武汉消费券，只有武汉地区可领，而导致用户流失。另外，有时业务方还会有一些品类的诉求，所以我们进一步对视觉主体进行规则设定，来解决消费券整体的统一性和彼此的差异性：a、城市：地标建筑（主体）+代表植物/动物；b、省份：文化标志（主体）+代表植物/动物；c、限品类（根据业务诉求）：品类SKU堆图（主体）+代表植物/动物。
AIGC帮助了我们什么？
在城市消费券项目中，借助现阶段AIGC能力，帮助团队解决了“快速出图”和“风格统一”的问题，得到以下几点启发，并希望可以借鉴到其他业务线中，更高效地赋能我们的业务。
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