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        前面我们学习了hector-slam、gmapping slam两种slam方法。当时我们操作的时候，是通过手动操作的方法来建图的。但是这里面可能存在一个问题，因为建图的时候，我们只能选择一种slam建图方法。如果我们想针对同一种场景用不同的slam算法，比较下它们的建图效果，这个时候就没有办法了。好在ros给我们提供了一个数据回放的工具，即rosbag。

        rosbag好处蛮多的，最主要的就两个。一个是方便学习。对于刚开始ros入门的同学来说，可能自身缺少相应的传感器，无法对算法进行分析和测试。但是有了rosbag之后，数据可以按照之前的速度进行回放处理，这个时候即使没有传感器，没有实际数据，也可以对算法进行单步调试的。第二个好处就是debug了。这个比较显而易见。对于部分复杂的场景，用rosbag来分析问题是再好不过了。现场fae人员描述得再好，都不如一个rosbag文件来得踏实。

        下面我们就用小乌龟行走的场景，看下rosbag应该怎么使用。

1、第一步打开roscore

        这个比较好理解，roscore是所有消息的分发器，它肯定第一个被启动。

2、依次打开turtlesim_node和turtle_teleop_key

        前者是打开小乌龟的界面，后者是实际操作。两者的命令是，

3、打开rosbag工具

        在用turtle_teleop_key操作小乌龟之前，我们需要用rosbag记录一下所有的话题和消息。对应的命令是，

rosbag record -a

        输入完毕之后，我们就可以在当前目录下看到生成了一个bag文件，

        这个bag文件就是系统记录的数据包了。

4、操作小乌龟，继续生成bag文件

        所有操作都准备好了，就可以操作小乌龟了。让小乌龟各个方向都走一走，最好是走出一个图案出来。这样在后续rosbag回放的时候，可以看下生成的图案和当前的图案是否一致。等图案生成后，就可以关闭turtlesim_node、turtle_teleop_key、rosbag了。

5、确认bag文件是否正确

        为了验证bag文件是否正确，可以输入rosbag info 2023-10-13-16-44-52.bag的方法来进一步确认下，

6、数据回放与验证

        有了bag文件，其实下面就可以通过回放的方法来进一步验证了。验证的步骤也不复杂，主要分成这三步。第一，打开roscore；第二，打开turtlesim_node；第三步，这里用rosbag play 2023-10-13-16-44-52.bag来代替turtle_teleop_key了。可以观察一下，确认小乌龟生成的图案和之前保存的图案是否一致。如果一致，基本代表整个过程都是ok的。