Dojo+D1，特斯拉未来要进军AI云服务？

特斯拉正在为其Dojo超级计算机建造一个“新家”，有朝一日可能会帮助特斯拉超越电动汽车制造商的角色。

据媒体周二报道，特斯拉正在其位于德州奥斯汀的总部建造一座新的碉堡式建筑，知情人士称，该大楼建成后，将安装一台Dojo新型超级计算机的一部分。特斯拉正在组装这台超级计算机，以帮助运行其汽车自动驾驶功能背后的人工智能（AI）软件。

马斯克此前表示，最终，特斯拉可能会像亚马逊云服务那样，利用Dojo向其他公司销售云服务。

报道称，这反映了马斯克的一个大胆计划，即对运行其产品的核心人工智能软件所需的技术进行更大的控制。Dojo超级计算机基于特斯拉专门设计的定制芯片D1，或能够让特斯拉在AI芯片上实现自主，从而减少对英伟达的依赖。

今年7月，马斯克告诉投资者，特斯拉计划在2024年底之前投资“远超”10 亿美元用于开发Dojo，这台超级计算机是今年夏天特斯拉在加州帕洛阿尔托的数据中心开始使用的第一台机器。

特斯拉已经使用英伟达的AI芯片为其全自动驾驶软件提供动力，这些软件会将汽车上摄像头的视频数据传回公司，然后特斯拉再使用这些数据训练汽车系统，以更好地识别周围环境。

但随着特斯拉在产品组合中增加新型汽车，预计对AI计算能力的需求将大幅增加。

今年4月，马斯克告诉特斯拉投资者，Dojo的潜力非常巨大，有望带来数千亿美元回报：

“Dojo也有潜力成为一项可销售的服务，我们将像亚马逊云服务一样向其他公司提供这种服务，尽管亚马逊最初只是一家书店。”

“如果这是一个有回报的长线赌注，它将以非常非常大的方式获得回报。但潜在的，是的，潜在的规模非常非常大，比如数千亿美元的规模。”

Dojo也是一些华尔街分析师看好特斯拉股票的一个重要原因。上月，摩根士丹利分析师亚当•乔纳斯(Adam Jonas)预测，Dojo可能会为特斯拉增加5000亿美元的企业价值。乔纳斯的预测基于这样一个观点，即Dojo可以帮助特斯拉实现其机器人出租车的雄心，并带来汽车行业以外的新的收入来源。

据报道，乔纳斯表示，Dojo的客户可能包括使用基于视觉的计算机学习的公司，包括涉及机器人、航空、铁路和面部识别的企业。

对特斯拉来说，这些计划中的一个问题是，运行Dojo这样的超级计算机所需的芯片越来越难获得，这在很大程度上是因为主要供应商英伟达供不应求。

技术研究公司Forrester的半导体研究员Glenn O 'Donnell说：

“每个试图这么做的人都在抱怨，他们的芯片供不应求。”

这就是特斯拉有动力设计自己的AI芯片D1的一个重要原因。事实上，亚马逊和微软等其他主要科技公司也开始设计自己的AI芯片，以减少对英伟达的依赖。

今年7月，马斯克表示，如果芯片制造商英伟达的供应能够满足特斯拉的雄心壮志，特斯拉将继续完全依赖这家公司。他说，未来公司计划继续使用英伟达的芯片，同时也会使用为Dojo提供动力的D1芯片。

上个月有报道称，由台积电代工，特斯拉计划明年将Dojo D1芯片的产量增加一倍，达到1万片。知情人士透露，预计到2025年，台积电代工的Dojo D1芯片订单量将持续增加。

节省成本也是特斯拉决定自主设计芯片的另一个重要因素。

大摩的乔纳斯在报告中写道，D1芯片将使特斯拉能够更好地控制运行其AI软件所需的动力，并且，该公司采用D1处理视频数据的速度也可能比使用英伟达芯片更快。

特斯拉曾表示，预计Dojo将使公司能够在一周内训练出完全自动驾驶的工作负载(离散的任务或应用程序)，此前这一过程需要一个月的时间，不过这些说法尚未得到证实。大摩估计，通过自主设计芯片而不是依赖英伟达，特斯拉可以在未来几年节省65亿美元。

为适应Dojo的发展，特斯拉需要越来越多的物理空间。该公司总部设在奥斯汀，工程师也在加州。该公司曾表示，计划利用其帕洛阿尔托数据中心容纳7个exapod，这是特斯拉的一个术语，指的是由10个冰箱大小的机柜组成的集群，里面装满了运行D1芯片的Dojo计算机。

特斯拉预测，一年后，其Dojo计算能力将增加到相当于100个exapod。这种增长可能是该公司需要为Dojo提供“第二个家”的原因之一。

分析称，从长远来看，特斯拉的其他业务可能会推动对AI产能的额外需求。

今年7月，马斯克告诉特斯拉投资者，该公司已经在“与一家大型OEM（原始设备制造商）就授权其全自动驾驶系统（FSD）进行早期讨论”，马斯克没有具体说明是哪家公司，可能是另一家商用或消费汽车制造商。

“我们并不想对这件事保密。”

他指的是特斯拉的全自动驾驶软件。

摩根士丹利的乔纳斯在他关于Dojo的报告中还表示，特斯拉可以使用Dojo来运行其正在开发的人形机器人Optimus背后的软件。他推测，马斯克的其他公司，如X和SpaceX，可能会从Dojo购买服务。