使用.NET Jieba.NET 的 PosSegmenter 实现中文分词匹配 - 欲东

Install-Package jieba.NET

using JiebaNet.Segmenter;
using JiebaNet.Segmenter.PosSeg;

// 对文本进行分词和词性标注 
var segments = segmenter.Cut("我喜欢使用Jieba分词器");
// 输出分词和词性标注结果 
foreach (var segment in segments)
{
    Console.WriteLine($"{segment.Word} {segment.Flag}");
}

我 r 
喜欢 v 
使用 v 
Jieba eng 
分词器 n

// 问题答案表
var questionAnswerTable = new Dictionary<string, string>
{
    { "你叫什么名字", "我是个Jieba.NET分词器" },
    { "深度学习有哪些应用", "深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域有广泛的应用。" },
};

// 用户输入问题
string userInput = "你叫什么名字";

// 使用PosSegmenter对用户输入进行分词和词性标注
var segments = segmenter.Cut(userInput);

// 构造分词列表
var queryTokens = segments.Select(segment => segment.Word).ToList();

// 在问题答案表中进行匹配
string bestMatchAnswer = "";
foreach (var kvp in questionAnswerTable)
{
    var question = kvp.Key;
    var answer = kvp.Value;

    // 使用PosSegmenter对问题进行分词和词性标注
    var questionSegments = segmenter.Cut(question);

    // 构造问题的分词列表
    var questionTokens = questionSegments.Select(segment => segment.Word).ToList();

    // 进行分词匹配，这里可以使用自定义的相似度算法
    if (queryTokens.SequenceEqual(questionTokens))
    {
        bestMatchAnswer = answer;
        break;
    }
}

Console.WriteLine("最佳匹配答案：");
Console.WriteLine(bestMatchAnswer);