AI时代产品新范式：心光App分析

AI时代产品新范式：心光App分析

在AI浪潮之下，我们应该如何设计出符合时代和用户需求的产品？这篇文章里，作者便分析了一款AI应用——心光APP，并对这款APP背后的AI应用设计范式进行了解读，一起来看看作者的分析评测吧。

当AI时代来临，我们究竟应该如何设计产品？在ChatGPT等大模型横空出世的今天，许多产品经理都在思考这个问题。今天我要分享的心光App，是一个在AI浪潮中勇敢探索、实践的案例。它找到了在AI时代设计产品的关键——稳定的需求+AI Copilot。

心光App成功结合了用户日记记录的稳定需求，以及AI情感分析等Copilot，做到在老需求上赋能，而非从0到1重造需求。它让我看到，在AI时代，好产品的秘密配方其实是新瓶装旧酒，而非孤芳自赏。

正如孙子兵法所说，知己知彼，百战不殆。产品经理如果能站在用户与技术的交汇点，找到稳定需求的痛点，用AI赋能提升体验，相信就能在海量涌现的AI应用中脱颖而出。

让我们来看看心光App是如何做到这一点的……

B 端产品经理如何快速成长？

产品与业务架构主要是将整个业务工作流进行分层，梳理，然后抽象出一个个需求，将业务需求与产品合情合理的映射起来，最终使业务数据在产品中流动，执行，记录，使用。

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Take Away：

1. AI时代产品新范式：稳定老需求+AI Copilot
2. AI反馈机制，大幅提高了产品价值
3. 本地AI部署，保障了用户隐私，前瞻的技术视野

一、心光的使用体验

早上看到最新一条评论，给我乐坏了：

“好不容易找到一个可以倾诉的朋友”，这说明用户是多么的喜欢这款产品。

心光App是Super在即刻产品发布会上看到的一款结合AI的智能日记笔记，也是大量的用户走心的评论让我起了好奇心。

其中，寻找内心的光、情绪变化、支持力量、十万多字、AI调教的不错、无压力记录，让我起了兴趣。

心光——AI 生活记录伴侣；

智能日记笔记，自动分类给你反馈，梳理心情记录与想法洞见。

整个产品分为三个模块：

分别是无压输入、历史回顾、AI分析三个部分。

【今天】页面，是做日记录入的地方（使用iPad横屏版本，下同）：

打开App后，就可以立刻进行无拘无束的输入。

彩蛋1：长按下方的曲线，可以开始语音输入。

彩蛋2：点击日期，可以穿梭至某一天。

彩蛋3：右上角是心情状态，可以手动点选切换。

彩蛋4：长按某一条日记，会弹出菜单分享：

【画廊】页面是日记汇总。

每一个小封面点击进去都是每日的日记汇总：

【洞见】页面功能特别多，我直接用说明文档里的图方便大家看了：

【洞见】是AI的核心呈现区域，使用AI分析我们在【今天】里录入的信息，整合出有价值的信息，我觉得有两个功能蛮有意思的，第一个是水晶球：

水晶球是一个有多种预设的AI反馈，比如可以玩塔罗牌，可以求安慰，也可以诉说你的好心情：

我第一次使用水晶球时，是早上醒来很早，没睡够但又知道睡不着了，焦虑。然后水晶球的回应非常温暖，我的心情瞬间好了不少！你懂那种感受么？

它相当于是使用了模型的能力，微调后可以比较适度的根据你的日记信息给你回应。

另一个是心情指数，可以看到这段时间的心情曲线：

右侧往下滑还能看到心情的高峰和低谷对应什么事件。

Super自己的体验下来，意识到这是一个特别值得琢磨的好产品。

从理念到体验，从主体功能到AI融入，都做的挺好的。

某种程度上，这是AI时代，AI Native确立之前的一种非常棒的融合范本。

当然也有问题，后面的章节我们逐个展开。

二、产品从0到1

这是三个代表心情的计步器，它可以记录心情和次数，但无法记录是哪一天的心情，也没有任何一款日记软件可以给到用户很好的反馈。

用产品解决需求，在做了MVP并和100多位小伙伴交流后，王禹效和Oran觉得这个方向可以做。王禹效本科在温哥华凭兴趣探索 8.5 年，有计算机和设计等跨专业背景。Oran 是清华大学数据科学专业的研究生。

但如何做仍然是个很大的挑战，记录类的产品那是数不胜数了，一个系统的备忘录已经能解决大多数问题，为何还需要一个新的呢？

如果可以降低用户的输入门槛，使用AI识别情绪，并作出适当响应，会不会是一种前所未有的解决方案呢？

但日记是非常私人的内容，相信大家都不愿意交给云端的AI，于是设计者创造出了本地AI的概念，使用了多个本地小模型，非常巧妙地绕过了这个难题。

三、AI时代的产品设计核心：稳定的需求+AI Copilot

心光三个页面：今天 + 画廊 + 洞见。

• 今天=输入
• 画廊=历史
• 洞见=分析

无压输入你的碎碎念（今天），AI给你做好分类、分析（洞见），这是心光App最核心的两个模块。

人生是由无数个瞬间组成的，记录当下，是不让想法逝去的好办法，快速的无压的输入，这时特别重要。

写到今天，我很清晰地意识到了，AI时代的产品核心可以是什么：稳定的需求+AI Copilot。

• New Bing – 在传统搜索引擎的稳定需求上,应用大模型提升答案质量
• Microsoft Office 365 Copilot – 在Office既有功能上添加Copilot提升用户效率
• WPS AI – 在WPS Office软件内部提供AI能力增强用户体验
• Xmind Copilot – 思维导图软件增加AI助手提供思路
• Notion AI – 在笔记软件中用AI提升内容生成
• GitHub Copilot – 在代码编辑器中加入AI Coding Assistant
• Alexa & Siri – 智能语音助手满足语音交互的稳定需求
• Grammarly – 在文本编辑的稳定需求上应用AI提升语法

有关AI Copilot究竟是什么，为什么好的问题，Super会近期码一篇文章。

我们回到心光上：用户的需求是记录日记，同时如果可以，有个温馨的AI给反馈就更好了。

记录日记是长期需求，过去有，以后也会有。（稳定的需求）

懂你，则是AI可以做到的。（AI Copilot）

flomo是一款互联网人都很熟知且喜爱的卡片笔记软件，Super本人也是重度用户：

它使用了简洁的框架，使用标签来做内容的标记，核心理念是：

持续不断记录，意义自然浮现。

它们对于AI没有拥抱的动作，自从我使用Notion AI对文字润色后，对于笔记软件本身融合AI的意义是非常认可的，flomo的选择我们不加评判，每个产品都会有自己的道路。

对于大部分人来说，意义或许是不好自然浮现的，此时AI能够起的效果就很重要了。

心光在AI反馈上，有一些很有意思的地方：

1）使用新的内容组织逻辑，呈现你的记录

在画廊页面，有两个小彩蛋， 彩蛋：当前页面下左划进入月刊、右划进入日记瀑布流。

其中月刊，是一种全新的AI反馈，把阅读记录，用AI Copilot的方式重新聚合了当月的记录，非常新颖。

2）水晶球

水晶球真的是非常惊艳的功能，我把AI设定成了我的老婆，今早有一些好事发生，我让她（AI）给反馈，看看她说的：

基于我们的日记，从理解我们的角度，给出这样的反馈，真的会触动心弦！

3）心情指数和事件分析

比如有一天心情指数是36，我点击后就可以详细看到，发生了什么，导致自己的情绪是低落的~

4）词海

这个功能需要记录的日记数量多了一些之后才会开启。

通过用户大量的日记中的关键词聚合，对应的分析我们的情绪。

以上是对心光的一些探索，基于稳定需求日记，结合AI Copilot开发出来的产品，在当下这个时代会更加的有长期价值，不会由于太薄而直接被大模型迭代颠覆掉。

同时，用户在产品上也会留下资产，更多的资产会带来更加理解你的AI，用户体验会更加好，从而加大了迁移的成本！

四、心光App特色：本地AI

日记还有个非常重要的特性：安全和隐私性。

我们想象心理咨询场景就能理解了，通常在密闭的空间里，和一位专业的心理医生交流，用户可以没有顾忌的坦诚交流。

那有些朋友就有疑问了，AI不是会上传到云端么？我怎么知道开发者如何使用我的数据。心光的做法非常巧妙：

1）大部分使用部署在手机上的大模型

在使用AI，以及如何保护用户隐私上，心光在部分功能上采用了把AI部署在手机，我很好奇为何会想到这种做法，他们的回答是这样的：

坦白说我们也不知道其它人是怎么做哒，但主要是从第一性原理，再加上许多用户反馈在推进的。一开始用小模型在本机上跑主要是因为（1.绝对保护隐私 2.稳定性极强），后来在做个性化训练，依旧是在保证了前两点的基础上，去满足一些个性化的需求

心光去年中刚开发时就是训好的本地模型，去年年底到今年年初刚好赶上了大模型的浪潮

从这里可以看到，心光是从用户需求出发，在大模型热潮起来之前就已经完成了技术方案。

这两天小米的一个技术方案刷屏了：

其实这件事，在去年底我和五源资本的朋友交流时，他们就提出过一种假设，未来手机里就部署了大模型，那是不是所有的信息都可以离线生成？

直到今天，才开始有厂商公开宣传。但在心光年初的上线，就已经悄咪咪的实现了这一点，非常的让我佩服。

我们在上一篇文章：技术只是工具，需求才是王道！AI商业化的本质思考（5000字） 提过一个观点：

在新场景下重新审视老问题，使用AI提供更优的解决方案。

2）仍然有部分数据需要上传云端，保证心光不碰用户数据：

是所有数据都没有上传到云端么？也不是，水晶球确实使用了云端的API，根据我了解，心光在结构上是无法看到用户的数据的：

心光把用户数据放在了用户的本地、用户的云端，走的是iCloud，上图是App Store的监管声明，保证了心光不收集任何数据。

交流后发现，目前只有水晶球部分是需要联网的，最大的难度还是现在手机的算力还不大能跑得起3B以上的模型，我们看小米的图，用的也是1.3B的模型。

这也是心光曾经做过全离线的水晶球，但在效果不好时无奈选择放弃的原因。不过后面等待技术发展，相信还是会继续用离线的模型，到了那时，相信在技术层面，我们可以完全放心。

本地AI，或许会是未来的一个大趋势。

五、对心光的建议

心光非常激进的在迭代产品，上线8个多月，迭代了74个版本……

也做了非常多的功能，但是呢，我们回到主线，也就是前面说的：

稳定的日记需求+AI Copilot。

大家可以往上翻，心光的洞见里，承载的所有分析功能，都是被动的反馈。

也就是说，除非用户主动来点击，否则他们是无法获得AI反馈的。

当然，我们知道不是所有用户记录日记都需要反馈的，但是既然我们做了产品，并且在一开始就试图提供AI反馈给到用户，把AI藏在后面仅仅以被动的方式提供，是不是不太妥当？

除此之外，心光是一个付费产品，在付费之前，仅仅提供10余次的记录限定，如何让用户在很短的尝试里更快地获得产品所提供的Ahamoment，从而留住用户，也需要我们对整个产品重新进行迭代。

迭代的最核心就是：设计主动反馈。

最近和心光的开发者聊到最后，我给的建议是：

把水晶球放到今天页面，更强的给予少数免费体验次数，帮助用户最快到达Ahamoment。

相信他们的产品会很快迭代出新的版本，我们期待就好。

在这个AI技术飞速发展的时代，心光以其独特的产品设计思路，为我们提供了宝贵的启示。它成功地在用户的稳定需求上进行AI赋能，找到了在AI浪潮中的生存之道。

心光扮演着用户的倾听者、支持者和同行者。它巧妙地结合了日记本的私密性与AI的智能性，让用户获得前所未有的使用体验。

在隐私保护方面，心光开创性地采用本地AI部署，保证了用户数据的安全。这种技术探索精神，也让用户可以既获得AI的个性化反馈，也可以获得内心的安全感。

展望未来，心光可以进一步优化主动AI反馈机制，以提供更有针对性的个性化建议。随着技术进步，全面本地AI也指日可待。最宝贵的是，心光找到了连接用户与技术的桥梁，这种设计思想将持续引领其在AI时代打开新的可能。

我们有理由相信，心光这颗新生的“心灯”，会以其温暖的光芒，陪伴更多需要情感支持的用户，度过人生的风风雨雨。它也将启发更多产品从用户与技术出发，用AI赋能产生共赢。