AI应用难在哪？财富1000强公司：钱，人才，技术，时间...
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AI应用难在哪？财富1000强公司：钱，人才，技术，时间...
从年初ChatGPT爆红到现在，AI炒作已经过去了大半年的时间。它的商业应用前景到底如何？
近期，开源人工智能解决方案公司ClearML与人工智能基础设施联盟（AIIA）合作开展了一项研究，调查了《财富》1000强公司对AI的应用情况。报告表明，大多数企业高管，在引入AI工具时，面临一系列重大挑战。
这项调查收集了1000名C-suite（CEO、CTO、CFO等）高管的观点，据ClearML称，这些高管在《财富》1000强企业中领导着人工智能转型。
调查显示，59%的高管缺乏必要的资源，无法满足公司对AI创新的期望。预算限制和资源有限是企业应用AI的关键障碍。
研究还发现，66%的受访者无法完全衡量其人工智能/机器学习项目的成果和投资回报率（ROI）。这凸显了大型企业中的人工智能、机器学习和工程团队资金不足、人员不足、管理不善，根本无法有效量化成果。
不过，受访者大都对AI相关的营收前景表示乐观。超过半数的受访者（57%）认为，下一财年AI投资将带来两位数的营收增长，而37%的受访者预计未来营收只有个位数增长。
ClearML联合创始人兼首席执行官Moses Guttman对科技媒体VentureBeat表示：
“虽然大多数受访者表示他们需要扩展人工智能，但他们也表示缺乏这样做的预算、资源、人才、时间和技术。
考虑到人工智能对收入、新产品创意和功能优化的倍增效应，我们认为企业现在需要进行关键的资源分配，以投资人工智能，从而有效地实现组织转型。”
调查还表明，大多数企业高管都认为，利用AI/机器学习技术创造业务价值至关重要。81%的受访者将其评为优先级最高的项目或三大优先事项之一。
78%的企业都计划在23财年引入大模型，推动业务发展，另外有9%的企业计划在2024年开始引入大模型。
在陈述引入AI的困境时，受访者表示，人才、技术和时间等因素，是AI应用的主要挑战：
- 42%的人表示急需人才，尤其是人工智能和机器学习专家，以推动业务成功。
- 另有28%的人将技术视为主要障碍，表示缺乏统一的软件平台来管理企业AI/机器学习流程的各个方面。
- 22%的受访者认为时间是关键挑战，他们认为企业在数据收集和技术调整方面花费了太长时间。
- 此外，88%的受访者表示，公司管理层更倾向于打造标准化的AI工具，而不是为不同的团队准备不同的解决方案。
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