淘宝APP“AI 创作小助手”产品体验和思考

近期，淘宝APP上线了“AI 创作小助手”，用户只需要拍摄或上传人物头像，并选择自己想要的风格，就能够创作出一款AI自画像，然后用作自己的淘宝头像。作者对该产品进行了体验，并总结了自己的一些相关思考，一起来看看吧。

一、淘宝上线AI创作小助手

近日，淘宝APP上线了AI创作小助手功能，支持用户通过AI创作不同风格的自画像，并且可以用作淘宝账号头像。

目前，淘宝的AI创作小助手提供了AI经典、动漫风、3D卡通、Q宝、水彩风、五种风格、赛博朋克风格、魔法世界等7种风格，用户只需要拍摄或上传人物头像，并选择自己想要的风格，就能够创作出一款AI自画像。

创作的AI自画像，可一键设置为自己的淘宝头像，初次体验起来还是比较有意思的。

二、产品初体验

1、如何找到它？

淘宝APP–我的淘宝–点击头像–点击头像–浮窗–制作我的AI头像

进入产品界面后，有欢迎语和默认阅读并同意《“AI创作小助手”使用须知》。

用户在当前页可以看到不同风格对实物照生成后的效果对比图，非常直观地感受该产品的能力和效果，这点比较好，简单有力，直击用户关注点和内心诉求。

2、开始使用 Go

点击“开启AI创作”就能进入功能生产流程了。

在入口这里，解释了什么是“钥匙”，并且明确了“钥匙”的定义、“钥匙”的用途和如何消耗、“钥匙”的获得等。

用户每次解锁创作时都需要消耗一把钥匙，初始钥匙数量为5把，要想获得更多的创作机会，可以通过分享应用和每天访问应用获得更多钥匙。

上传自拍照就可以选择不同风格的效果图进行创作了。

点击“上传自拍”，会先让选择风格，这里有点不明所以，操作前后的反馈和认知是不一致的。

正常用户的认知：

① 上传自拍

② 选择照片、或拍照

③ 选择风格

④ 生成效果图

⑤ 喜欢，并使用

这里先让选择风格的步骤和流程也是很奇怪。

选定风格后，直接又让选择照片，中间很有断层感，割裂感。

目前提供7种不同风格的画面生成服务，整体而言都还不错，细节丰富，画面细腻很有质感。

每个风格可生成一张，可切换生成，一个素材生成多种风格的多张头像，只消耗一把“钥匙”。但是不支持对一种风格多次生成不同的效果图。

以下三幅图分别是：AI经典风格、动漫风格、3D卡通风格。

自拍照生成的不同风格的的AI头像，可作为淘宝头像。

三、产品视角的思考

1、产品入口问题

目前产品的入口是：

我的淘宝–点击【头像】–点击【头像】–半浮窗：点击【制作我的AI头像】

⭐️ 建议优化：

可以在【我的淘宝】-头像旁边增加展示盒交互区域，例如增加角标等。

让用户能感知新功能的上线，吸引用户的注意，点击进去进行体验，如果生成的效果比较好的话，用户就会有换头像的冲动，并且可能尝试多次使用不同的风格。

目前这种入口的方式，是系统默认，用户需要换头像的时候，才使用这个功能作为辅助。但是作为生成式AI的创作，除了是刚需之处的辅助工具外。更多的是交互和体验的乐趣，尤其在当下的AI科技浪潮下，更是一个人追求时尚和新潮的方式。

可以尝试作为一种互动性装置，让用户更多参与进来，进而更换头像，加速大家对这种头像的认知，进而可推动更多用户参与进来，为后续的持续创作，或更多形式的艺术和内容创作奠定基础。

2、生成页面数据的排序展示问题

目前产品界面设计是：

在上传照片生成已有数据后，数据是时间正序排列的，也就是说，最早生成的在最上面，最新生成的在最下面，而且生成功能入口在所有数据的底层。

这种排序展示的顺序，用户体验相对是不太好的。回归用户的使用场景，进入功能页面后，其实是希望能使用和体验该功能，如果有兴致、有时间的话，就会再看看历史生成的数据。

⭐️建议优化：

• 生成数据建议倒序，从最新的数据开始依次向下排列展示。
• 生成入口做差异化设计，在首次使用，未有历史数据前，可强化大面积展示，在有数据生成后，可小面积弱化展示，并顶置在页面上端，方便用户快速使用。
• 虽然现在右侧下方有快捷入口，但是数据正序的方式，还是会让用户产生太多不必要的动作，消耗精力。

3、生成画面路径问题

上文有提到选择照片的时候，中间夹了个让选择风格，造成了体验的断层。其实，这里的交互路径可以好好打磨一下。

⭐️仔细分析，至少有3种路径可以尝试，前提是需要更好的交互体验。

①先上传照片再选择风格，更符合用户的感知，更顺畅。

②先上传照片，不选择风格，简单点，直接默认第一个风格，后续可自由切换选择不同风格生成自画像。

因为是实验性的，大部分用户会来回切换查看不同的效果，类似于美颜的滤镜使用体验一样，最终选择一个自己满意的使用。

③ 上传照片的过程中，同步选择风格，需要更微妙顺畅的处理。

例如，把“风格选择”和“照片选择”放在同一页，提示用户先选择风格，再上传照片，两个步骤前后承接联动起来。即，必须先“选择风格”操作，再点亮“照片选择”的按钮。

在做换个页面，让用户既能承接上一个页面的感知，是“照片选择”，并且也感知需要先预设一个“风格”，两个操作有一个前后时间顺序，让用户有十足的操作认知，能预知自己操作的明确反馈。

4、多次生成自由度的问题

对同一个素材的同一种风格，可多次生成。如果效果不好，可多次生成，例如，下图这张，表情不太喜欢，但喜欢这个风格，想“再生成一遍”，让效果更好一些。

可以考虑增加个人定制选项：提供一定程度的个人定制，例如调整面部特征、背景等，增加用户参与感和满足不同需求。

四、值得点赞的细节

1、产品改进计划

这个功能充分展示了产品团队的谦逊之心，在产品初期尤其重要，倾听用户心声，是C端产品的核心，是用户导向设计的起点。

通过这个简单的功能设计，我们可以窥见这个团队对用户是有敬畏之心的，也是希望能从用户中汲取智慧的。虽然这个产品还比较简单，入口很深，并没有搭理宣传，这个时候多了解用户的想法是非常重要的。

当然，我也把自己的想法反馈过去了。

2、隐私设置

自画像涉及个人肖像权和隐私，在这个小产品上，产品团队保留了用户对产品使用和授权的自由选择权。用户如果不愿意，可以选择“关闭AI创作小助手，并删除所有卡通形象”。

3、点赞+点踩反馈设计点

每一张生成的头像效果图，都开放了“点赞”和“点踩”的功能，小小的功能点，能第一时间快速获得用户的真实反馈，对图片效果的满意度。

后台通过对“点赞”和“点踩”数据的收集，分析，可以作为产品改进，模型优化，生成效果优化的依据。

同时，作为用户和产品互动的设计点，也增加了产品的人情味和人性化。

4、分享玩法

分享玩法只需要分享给淘宝好友就行，没有社交压力，不用必须分享到微信什么的。

每分享一次获得一把钥匙，可进行多一轮的体验。

免费的产品，通过分享的玩法，可以带来产品的用户增长，为后续商业化奠定基础。

五、创意与激励

这款小型的体验型产品，简单轻便、趣味。作为头像辅助工具还有以下几个有优点：

1、AI处理后的头像，更具艺术化美感，不惧社交压力；

2、动漫造型处理后的头像，既保留本人的主要特征，又保护了肖像隐私的问题，更彰显个性；

3、AI自动处理的能力，让用户的体验和操作变成“傻瓜式”，几乎无学习成本。

当然，随着更多的用户参与，肯定还会有更多的灵感和创意加入进来。

将AI生成头像功能与电商产品结合，可以产出更多内容创意，例如：

• 个性化商品头像： 为电商平台的用户提供个性化头像生成服务，将生成的头像应用于用户的个人信息或虚拟形象，增强用户对平台的归属感和参与感。
• 商品定制推广：在特定节日或活动期间，推出特别定制的头像生成功能，例如根据节日主题进行头像定制，激发用户在电商平台购物的积极性。
• 头像商品衍生品：将用户生成的头像应用于周边商品设计，如T恤、杯子、手机壳等，激励用户购买个性化头像衍生品，同时提升电商平台的品牌价值。
• 头像广告合作：与品牌合作，在用户生成头像的过程中，增加品牌标识或相关广告元素，实现广告曝光与用户参与的有机结合。

为了激励用户持续参与创作和体验互动，可以考虑以下策略：

• 活动奖励机制：设置头像生成的活动任务和积分奖励，用户完成任务或分享头像后可获得积分、优惠券或礼品，激励用户持续参与和分享。
• 排行榜竞赛： 设立生成头像的排行榜，根据用户生成的头像质量、创意等进行评选，获胜者可以获得特别奖励，增加用户的参与热情。
• 头像社区互动：创建头像生成的社区或论坛，鼓励用户分享创意头像、互相点赞和评论，增强用户参与和互动的粘性。
• 个性化分享效果：提供多样化、有趣的头像分享效果，例如生成GIF头像、视频头像等，吸引用户持续尝试和分享。
• 头像分享活动：定期举办头像分享活动，例如每月最佳头像奖，每季头像创意大赛等，让用户在创作中获得荣誉和认可。

通过以上的功能特点和激励策略，将AI生成头像功能与电商产品结合，不仅可以提升用户体验和参与度，还能为电商平台带来更多内容创意，增加用户粘性和忠诚度。

淘宝的这款AI创作小助手，目前主要有以下几个功能：

• 个性化头像生成：使用AI技术，能够根据用户的自拍照片，生成独一无二、个性鲜明的头像，满足用户对于个性化形象的需求。
• 多样化风格选择：提供多种风格的头像生成选项，例如卡通风、水彩画风、油画风等，让用户能够根据自己的喜好选择适合的风格。
• 即时生成体验：AI头像生成功能通常会迅速生成结果，让用户可以即时查看效果，提高互动体验的趣味性。
• 社交分享：用户可以将生成的头像分享到社交媒体平台，增加互动传播，带动更多用户参与尝试。

根据介绍，AI创作小助手旨在帮助用户在淘宝创作更多好玩的内容，除了头像创作外，后续还会推出更多的玩法。

很明显，AI创作小助手是科技驱动和用户为先的方向下，为了提升用户体验推出的产品。而在未来，淘宝将继续加大对AI的投入，探索更多的AIGC玩法。

作为用户，我期待更多产品的改进，更多的玩法，让体验更进一步。

作为产品经理，也期待同行伙伴们，能在产品极致之路上更进一步，树立典范。