刚才在思考写一个PPT，然后留下一些辅料，给大家分享出来。

（1）DOS时代的爽：1981-1995

一、Dbase：一体化，前中后端都搞定

1、后端-数据层：数据库系统（DBASE本质其实是个单机数据库系统）

2、中间-逻辑层：逻辑编程语言、数据库存取SQL编程语言

3、前端-UI层：UI控件

二、大连雅奇MIS：代码框架生成工具

常见企业管理软件模板，根据向导配置，自动生成代码框架，在生成好的代码框架基础上修修改改，很快就能做出一套增删改查的系统

（2）Windows时代的爽：1991-2001

一、PB：一体化，前中后端都搞定

1、后端-数据层：方便的ODBC连接器

2、中间-逻辑层：PB编程语言更针对编写数据库管理应用软件

3、前端-UI层：一个DataWindow控件搞定查询/过滤/排序/导出，一个Report控件搞定普通报表/交叉报表/多维多层报表的展示/打印/导出

二、Delphi：一体化，前中后端都搞定

1、后端-数据层：方便的ADO连接器

2、中间-逻辑层：比PB更适合多种应用编写（从企业管理软件到通用应用软件，甚至系统软件）

3、前端-UI层：比PB更开放更丰富多彩的的Grid表格控件生态，比PB更开放更丰富多彩的Report控件生态

当年微软推DNA-DCOM组件架构，而Delphi是最积极拥抱DCOM的，所有Delphi凭借比PB更开放、更拥抱DCOM技术热点而后来居上。（不过现在回过头来看DCOM这个技术热点其实实用价值不高，刚性应用场景并不多，但是类似技术，如EJB-SOA-微服务技术，却仍然重复地走这条路）

（3）Web时代和App时代的不爽：2001-2021

这两个时代整整流行了20年还多，一直不爽:

1、一门编程语言无法包打前端层和中间逻辑层（后端数据层的SQL语言倒是一直恒定）

2、前端UI层框架和控件一直稳定不下来

而以上这两个特点是过去20年来开发一直爽的重要原因。

一、多种语言，而且技术复杂化

1、后端-数据层：开始出现NOSQL、大数据湖仓、大数据计算引擎、大数据查询引擎、大数据搜索引擎

2、中间-逻辑层：采取与前端不一样的编程语言；而且采取各种中间件

3、Web层：出现专门一层，采取与前端、逻辑层都不一样的编程语言，如PHP、Ruby、Python

4、前端-UI：HTML展示编程语言、JS前端控制编程语言、AJAX数据传输；开始出现MVVM前端技术架构框架；每3-5年就来一次新的前端框架热潮兴起与衰落更替

二、无代码/低代码工具在崛起

1、无代码：从OA表单-工作流审批-移动展示报表图表这套功能流水线中脱颖而出

2、低代码：从微信小程序前端UI控件-可视化UI设计工具-JS编程语言这套技术流水线中脱颖而出

但类似SAP的ABAP、Oracle PL-SQL、Salesforce APEX这些专门的企业管理软件编程语言-数据库管理应用软件编程语言，这20年来却一直未能在产业界出现。

（4）AI时代是否能爽

GPT-3在2020年发布，这是一个生成大模型，这几年陆续也发布了更垂直化的一些特定生成大模型：

• 如文本生成大模型：Davinci

• 如代码生成大模型：Codex

• 如图片生成大模型：Dall E-2

很多人尝试用Codex进行：

• 代码规范检查

• 代码测试代码生成

很多人尝试用Codex生成一些独立小应用，甚至生成一个独立的增删改查代码框架，这不禁让我想起大连雅奇的时代。

很多人甚至在尝试把SAP ERP、Oracle ERP、Salesforce CRM的在线帮助爬虫下来喂给开源大模型，不仅进行问答式搜索，甚至想探索ERP/CRM功能设计文档辅助生成。