OpenAI向ChatGPT Plus用户推出Code Interpreter
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OpenAI向ChatGPT Plus用户推出Code Interpreter
这是OpenAI自GPT-4以来发布的最强大的功能。
让每个人都成为数据分析师 以下是Code Interpreter的15个令人兴奋的用例：
1、在几秒钟内细分您的客户需要一个电子表格，然后自行得出音乐市场的不同细分。
过去，在 R 或 Matlab 中进行人工编码需要花费数小时。
2、仅通过文本分解季节性它本身就在眨眼之间就计算出了比特币价格的确切季节性。
这曾经是你必须进行的分析。
3.、线性回归本身简单地要求代码解释器提出“有趣的假设”就会产生结构良好的自动线性回归。
过去，这是您自己提出假设后通过 R 或 SAS 编写的代码。
4.、简单的地理图表您只需上传位置数据并获得可视化事物的 GIF 。
过去您必须将其连接到 Tableau 等昂贵的软件。
5.、在几秒钟内完成基本的描述性图表 只需要“一些基本的可视化”，您就可以在几秒钟内完成过去需要数小时的所有数据探索步骤。
过去，即使图表很容易生成，您也必须自己提出想法。
6、无需输入即可绘制公共数据图它可以从国际货币基金组织等公共数据库中获取数据，并为您可视化，无需任何工作。
这曾经是一个查找数据、加载到软件中、然后格式化图表的过程。
现在一切都已为您完成。
7.、自动雷达图 在分析该用户的 300 小时 Spotify 播放列表后，它自行生成了这个难以创建的图表。
这些过去只能在某些软件中使用，并且配置起来很麻烦。
8.、轻松制作热图！不需要任何指导
9、自动输出对数图表 只需让 ChatGPT 分析数据集，它就会找出何时应用对数转换，并自行输出。
过去必须自己进行转换，然后绘制图表。
10、毫不费力地绘制群组图表 只需上传数据，它就会在几秒钟内建立您的群组并绘制图表。
这曾经是分组和制图的几个步骤。现在它是自动完成的。
11、选择你的聚类算法并进行调试 在规模上，将100个一组的聚类在Python中曾经是一个乏味的过程。
Code Interpreter代码解释器在几秒钟内为你完成这一切。并对其错误进行调试。
12、使用自然语言查询来减少利益相关者的请求
过去，数据科学家总是会因为利益相关者提出的简单问题而分心，比如“平均标价是多少？” 现在他们可以在代码解释器中完成此操作。
13、绘制数学函数 过去，您必须使用数学工具来创建简单的绘图，然后定义公式的所有元素。
代码解释器将做出假设并在没有任何指导的情况下执行
14、清理数据 数据清理曾经是一项繁琐的任务，充满了人为的决定。
代码解释器将为您做出明智的决定，例如删除不必要的列。
总结
在一个地方（ChatGPT代码解释器）几秒钟内完成上述所有工作
在未来，每个人都将成为数据分析师。
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