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近日，AI基础软件供应商九章云极DataCanvas（以下简称“九章云极”）举办新产品发布会，发布“AIFS人工智能基础软件”和“DataPilot数据领航员”两款AI产品系列。

“大模型时代需要完整基础设施升级，而不是依靠单个大模型解决所有问题；大模型的落地将解决更困难的问题，引起更深远的影响，而它并不比小模型更容易，”发布会上，九章云极董事长方磊表示，在现实世界中，行业、企业、专业之间存在众多独立的数据领地，庞大的数据量和贯通数据领地的难度预示着通用大模型的落地难度。大模型的落地应用会更早、更多地体现在行业、企业等垂类大模型，同样垂类大模型的数量也会大大超过通用大模型。而基础软件，存在较大的性能和成本差异化。

大模型时代的AI技术依然需要“最后一公里”的结合。方磊认为，软件、模型和硬件的统一优化空间巨大，是创新最活跃的地方。强大灵活的基础软件，开放弹性的白盒模型，精通业务的专业人才，将加速实现“最后一公里”的跨越。此次发布会发布的两款产品体系，正是以此为目标输出的技术成果。

AIFS作为一款人工智能应用构建基础设施平台，覆盖了大模型的训练、精调、压缩、部署、推理和监控以及小模型的全生命周期过程，它为数据科学家、应用程序开发人员和业务专家提供了一套工具，使不同角色的人员可以相互协作，可处理及使用这些数据开发、训练和部署任何规模的模型。

作为人工智能基础软件体系，AIFS主要包括DataCanvas Alaya九章元识大模型、DataCanvas APS机器学习平台、DataCanvas BAP面向业务自动建模平台、开源DAT自动机器学习软件、开源YLearn因果学习软件等一系列全开放、高自动、高协同的软件工具，为用户自主构建全生命周期的“大+小”模型提供一站式支持。其中，DataCanvas Alaya九章元识大模型，具有“通识+产业”系列模型矩阵、多模态大模型、优化的训练机制和友好的开源协议管理等特点。在开源支持方面，九章元识不仅支持阿帕奇2.0协议，还为用户提供白盒模型，这在当前大模型行业状况下着实突出。

DataPilot数据领航员则是九章云极自研的，基于大模型的新一代数据架构工具产品。充分利用DataCanvas Alaya九章元识大模型的通用文本的理解和生成能力以及在数据领域的微调优化，DataPilot可帮助用户实现数据在建模全生命周期的智能化与自动化。九章云极副总裁周晓凌介绍，DataPilot的特性包括多模“向量海”数据架构，按需自动化数据集成、代码生成、流程编排和分析计算，以及基于自然语言的数据获取、分析和机器学习建模能力。DataPilot能够大幅降低数据集成、治理、建模、计算、查询、分析、机器学习建模全链路的技术门槛，降低数据驱动业务发展的成本，加快数字化创新的进程。

基于“向量海”理念，DataPilot所包含的DataCanvas RT实时决策中心平台、开源DingoDB多模向量数据库等各类数据软件，让用户具备AI技术突破情况下亟需的实时、多模态的数据能力。

• 本文作者：刘佳庆 本文来源：