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用人工智能如何管理数据存储？

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用人工智能如何管理数据存储？

16849977945776010.jpg Asgardia 责任编辑：wangkeyue 发布于：2023-06-25 15:04 PConline原创

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如今，企业的数据管理环境正在迎来新的局面，用AI来发挥新的操作能力，以在优化运营、提高效率、确保存储信息的完整性和安全性方面的新选择。

人工智能在数据存储管理中的起源可以追溯到20世纪80年代，当时出现了基于知识的系统，也被称为专家系统。这些专家系统采用基于规则的推理来捕获和自动化存储专家的知识。它们被用于存储配置、故障排除和容量规划等任务，为IT团队提供有价值的见解，并简化管理流程。

随着20世纪90年代末和21世纪初ML算法和高级数据分析技术的出现，IT专业人员被引入ML模型，用于分析存储性能数据、检测异常和预测潜在故障。人工智能在数据存储管理中的新时代，通过主动行动和减少停机时间，为存储管理带来了更高的准确性和效率。

如今，AIOps的兴起似乎标志着存储管理的另一个新时代。

尽管不同组织的实现可能不同，但AIOps工作流基本上由以下组件组成:

1. 数据收集。

IDG报告称，数据量平均每月增长63%，大多数企业集成了400多个数据源，更有20%的企业正在整合超过1000个数据源。

平台会从各种来源收集大量数据，包括来自存储系统的日志、指标、事件和性能数据。然后对这些数据进行分析，以确定模式、异常和趋势。

2. 机器学习。

企业数据量继续呈指数级增长，复杂性和多样性也在不断增加。

而AIOps利用ML算法来处理和分析大量数据。这些算法可以检测和预测潜在的问题，识别模式，并为存储管理提供智能建议。

3.自动化。

云存储提供商正将将人工智能功能集成到他们的平台中，提供高级分析、智能分层和自动数据放置，以优化存储资源并提供经济高效的解决方案。

的一个关键方面是自动化日常任务，如数据监视、容量规划、性能优化和事件管理。这使IT团队能够专注于战略活动和解决问题，而不是平凡和重复的任务。

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