AI为数字营销带来了哪些改变？你需要了解这8点

2023-06-28 11:22 浏览 · 667

人工智能（AI）正在彻底改变媒体行业。它为数字营销人员开辟了大量新的可能性，帮助他们获得竞争优势并以令人兴奋的新方式与客户互动。

在这里，我们介绍了数字营销人员可以使用AI做的八件事，以加快工作流程、提高广告活动的投资回报率等。

01.自动化重复性任务

数字营销人员的角色一直在不断变化，但我们到现在也一直无法摆脱一些重复的管理任务。发送电子邮件、在社交媒体上发布内容、进行研究等任务都可以由AI自动化完成，从而为营销人员提供更多时间专注于高价值的工作。

像Zapier这样的机器人流程自动化（RPA）软件可以与5000个应用和平台集成，创建自动化工作流程，例如自动化潜在客户生成活动的过程。

AI还可以用于创建更加个性化的内容。有些企业已经利用这种方式多年了。2016年，星巴克使用预测分析技术，通过利用会员卡和移动应用程序数据创建定制电子邮件。通过分析有关消费者行为的数据，AI可以帮助营销人员更好地了解哪种类型的内容最有可能引起他们所要达到的受众的共鸣。

进行受众研究可能很繁琐，但AI可以通过收集和分析有关潜在客户的数据来加快这一过程。它还可以支持营销人员识别他们以前可能没有考虑过的新受众。

在Tug，我们使用ChatGPT来帮助确定在规划活动时要定位的新受众兴趣方向，方法是向平台提供有关公司及其产品或服务的尽可能多的相关信息，然后要求其提供大约50个选项。诚然，它可能会输出很多无用的内容，但是通过请求大量选项列表，您有更好的机会找到更好地结果。

数字营销人员不能在全天候为客户待命。通过使用聊天机器人，企业可以在常规营业时间之外为客户提供24小时的帮助。

聊天机器人可以回答常见问题或提供产品推荐。实施聊天机器人可以帮助减少员工回答简单问题所花费的时间。当出现更复杂的问题而聊天机器人无法回答时，它可以将问题升级至工作人员处理。

AI可以帮助数字营销人员从各种来源收集和组织数据，减少获取和整理数据所花费的时间，并使整个过程更加流畅。

以“情感分析”为例，公司可能会使用人工智能工具来衡量客户对特定品牌、产品或广告活动的态度。这可以通过查看社交媒体帖子、评论和其他在线反馈来完成，以帮助了解公众的看法并做出相应的调整。

同样，数字营销人员可以采用人AI来分析跨多个渠道的营销活动的效果。通过分析来自多个来源的数据，营销人员可以更好地了解每个渠道如何为整体成功做出贡献，并相应地调整其策略。

人工智能可以比人工分析更准确地预测未来趋势和消费者行为。预测分析使用机器学习算法分析大型客户数据集，并识别指示未来趋势的模式。例如，人工智能可以确定哪些产品或服务可能很快变得更加普遍，或者哪些客户更有可能成为忠实客户。

通过自动化，AI可以使媒体购买流程更加高效。通过筛选消费者行为和市场趋势数据，AI可以帮助企业找到最佳的媒体广告活动交易，防止他们在广告购买方面开销过大。例如，AI可以确定最佳的时间和渠道来运行广告，以最大限度地扩大其覆盖范围，同时节省成本。

原文由Elliot Gray撰写，中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。

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