如何区分微服务还是分布式单体？

如何区分微服务还是分布式单体？

在没有意识到的情况下，基于微服务的应用可以轻而易举地转变为一个分布式单体。

当你意识到这一点时，可能已经太晚了，而且纠正它可能非常昂贵。

所以，就像你勤奋地审查代码和架构以确保它们遵守最好的实践、模式和原则一样，保持警惕并确保你的项目没有潜入这些陷阱也同样重要。在你的项目开发过程中，让这成为一个常规的习惯。

首先，什么是 "分布式单体"？
用非常简单的话来说，它是具有紧密耦合的微服务！！！

在更详细的解释中，一个系统在架构上像微服务一样分布在多个机器或容器中，但仍然表现出类似于单体系统的紧密耦合和相互依赖。

为什么它是坏的

• 高耦合度：这些服务被紧密地联系在一起，一个服务的改变往往需要其他服务的改变。这大大降低了微服务的关键优势之一：独立改变单个服务的能力，阻碍了敏捷性。
• 降低了自主性：微服务架构旨在促进服务的自主性，每个服务可以独立开发、部署和扩展。在分布式单体中，服务是紧密耦合的，限制了它们的自主性，使快速创新和迭代成为挑战。
• 复杂性：分布式单体在管理和理解上可能比传统单体更复杂。你不仅有单体的所有相互依赖关系，而且还有分布式的挑战，如网络延迟和容错。
• 减少可扩展性：微服务应该是独立可扩展的，允许将更多的资源分配给最需要的服务。但在分布式单体中，服务之间的紧密耦合会使独立扩展变得困难。
• 缓慢的部署：微服务的目标之一是实现服务的快速和独立部署。然而，在分布式单体中，需要协调多个服务之间的变化，这可能会减慢部署过程。

让我们看看什么会导致分布式单体以及如何克服它。

• 同步通信：如果你的服务是同步通信的，它们会变得高度耦合。如果一个服务没有另一个服务的响应就不能进行，那么一个服务的问题就会连带导致整个系统的故障。
• 高度代码级的耦合：使用带有业务逻辑的共享库。共享库的函数签名的变化和其他变化会对多个微服务产生直接影响。
• 共享数据库：如果多个服务使用同一个数据库，改变一个服务的模式可能需要改变其他服务。这是一种数据耦合的形式，会导致分布式单体。
• 不适当的服务边界：如果你的微服务不是围绕业务能力设计的，那么你最终的服务可能过于细化或细化程度不够。这可能会导致服务间的高度通信和高度耦合，从而导致分布式单体的出现。
• 共享部署：如果你的服务总是被部署在一起，那么它们就不是真正独立的。一个服务的改变需要整个系统的部署，这是单体的特点，而不是微服务架构的特点。
• 缺少模块化：即使服务在物理上是分离的，它们在逻辑上仍可能是单体的。当服务紧密耦合时，就会发生这种情况，它们必须一起被改变和版本化。
• 集中治理：如果对服务的改变需要由中央团队批准，或者有一个集中的团队来开发共享库或服务，这就会减慢开发速度，减少各个团队的自主性。
• 事务管理：微服务应该能够处理其数据，以确保松散耦合。然而，在一些业务场景中，你可能会被诱惑去实现跨越多个服务的分布式事务。这种方法会导致紧耦合，因为服务必须协调以确保数据的一致性。
• 服务网的误用：Istio、Linkerd或Consul等服务网格为微服务提供了强大的功能，如弹性通信、服务发现和可观察性。然而，它们不应该被用来实现业务逻辑或导致紧密耦合的复杂通信模式。
• 避免隐藏的耦合：有时，耦合不是立即可见的。例如，拥有依赖另一个服务的特定行为的服务，如事件的顺序或响应的时间，会导致一种时间耦合，从而使服务难以独立改变。
• 标准化的误用：虽然拥有标准很重要，但过度的标准化会限制服务团队的灵活性和独立性，可能会减缓开发和创新。确保你的标准提供一个广泛的框架，促进最佳实践，但不限制团队根据他们的具体需求做出决定的能力。
• 忽视非功能需求：像可扩展性、弹性和容错性这样的方面不应该是事后的考虑。如果在最初的设计中没有考虑这些问题，系统可能会以集中处理这些问题的方式发展，从而导致一种耦合形式，并可能导致分布式单体。
• 避免过度使用中间件：中间件解决方案（如ESB、BPM）有时可以用来处理服务之间的复杂协调，但这可能导致所有服务都依赖的集中式单体。通常，每个服务处理自己的业务流程会更好。
• 谨防微服务版本化：在改变服务时保持向后的兼容性是很重要的。如果所有的服务必须同时升级以适应一个服务的新版本，你就进入了分布式单体领域。

让我们来探讨解决这些问题的潜在方案

• 同步通信：利用异步通信模式，如事件驱动架构或消息队列，以避免时间上的耦合。
• 高代码级别的耦合：当必须使用共享库时，确保它是向后兼容的，并且是有版本的。
• 共享数据库：每个服务应该拥有自己的数据库，以确保信息隐藏和解耦。如果数据共享是必要的，就实施数据复制或同步机制。
• 不适当的服务边界：使用领域驱动设计（DDD），使你的服务与业务领域保持一致，确保每个微服务与业务子领域相对应。
• 共享部署：确保服务可以独立部署。实施自动化和容器化技术以简化部署过程。一个好的CI/CD管道在这里是至关重要的。
• 缺少模块化：确保每个服务都是模块化的，可以独立发展。服务应该有一个单一的责任和一个有边界的环境。
• 集中式治理：采用分散的治理模式，允许各个团队对其服务进行决策，促进自主性和交付速度。
• 交易管理：避免分布式交易。拥抱像Saga或基于Choreography的工作流的模式来管理跨越多个服务的交易。这些模式确保最终的一致性，同时最大限度地减少紧密耦合。
• 服务网格的滥用：利用Istio或Linkerd等服务网格，主要是为了运维操作上的考虑，如流量管理、可观察性和安全性。避免依赖服务网格来处理业务逻辑或复杂的通信模式。
• 避免隐藏的耦合：谨慎对待隐藏的时间耦合，即一个服务的行为取决于另一个服务操作的时间或顺序。分析通信模式、依赖关系和潜在的故障点，以减少无意的紧耦合的风险。异步通信和适当的文档可以提供帮助。
• 标准化的误用：设定标准，促进最佳实践，确保系统的凝聚力，但允许各个团队灵活地根据他们的具体需求做出决定。
• 忽视非功能需求：从一开始就考虑到可扩展性、容错性和复原力。让它们成为你的系统架构的一个组成部分。集成诸如负载平衡、断路器和重试等机制，以确保系统的稳定性和响应性。
• 避免过度使用中间件：每个服务都应该是独立的，并管理自己的业务流程。避免过度使用中间件来处理服务间的协调。
• 谨防微服务版本化：对你的服务使用版本管理，并确保向后兼容。避免强迫所有服务同时升级新的版本。

构建和维护一个成功的微服务架构需要仔细关注，以避免落入分布式单体的陷阱。保持警惕，审查你的架构，并授权个人团队做出明智的决定，同时牢记服务独立性和灵活性的最终目标。