利用deck.gl来可视化的方式展现数据
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单词：435 阅读时间：2m 11s
了解deck.gl
首先我们需要先了解一下什么是deck.gl，它是Uber开源团队开发的一款基于webgl的大数据二三维可视化框架，他可以用不同类型的可视化图层，包括热力图，点图，蜂窝柱状图等，将数据以可视化的方式展现在地图中，地图支持导入mapbox的底图，也就是说地图的样式也可以通过mapbox去设计，你可以设计各种炫酷配色的底来展现数据。
了解kepler.gl
Kepler.gl是将deckgl做成了一个工具，把原本需要代码实现的效果做成了网页工具，因为它现在暂时将代码托管到GitHub pages，所以国内访问起来有点慢，如果有自己的服务器也可以将代码下载下来，部署到自己的服务器。
它现在还是1.0的版本，但是已经支持导入包括CSV json 和geojson在内的数据格式，如果你之前用过mapbox就可以通过授权access token的方式将地图导入进kepler里面，如果你没有数据也没有底图，没关系，Kepler非常贴心的提供了一些数据，包括纽约出租车线路图等，最后可以将你的可视化的数据图片导出到本地电脑。
测试demo
我在这里用了纽约出租车的行车路线来作为一个测试的demo来看一下效果，
发现它解决了maputnik v1.2.0版本热力图中动态数据不知道如何展现的一些小问题，kepler可以将数据动态展现，这对以后将数据可视化的案例做成视频等格式非常有帮助。
之前在GitHub上面star了一个利用python爬虫工具去将全国的链家房价信息的项目GitHub - XuefengHuang/lianjia-scrawler: 链家二手房租房在线数据，存量房交易服务平台数据，详细数据分析教程，支持导出csv格式，如果将这些数据导入到deckgl中将是不错的参考，可以一目了然的比较例如在三环内哪里的房价最有竞争力等等… 或者是如果能爬取百度或者高得的数据做成可视化，例如十分钟步行圈内有多少家便利店，半小时生活圈内有多少的医院学校等，想到这些作为曾经修过建筑系的我来讲真的是太激动了，如果那个时候就有这种神器做方案简直爽到不要不要的 hahahaha
创建时间：2018年5月31日 上午10:46
#3-技术
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