近日，国际权威机构Forrester发布了《亚太地区隐私保护技术（PPTs）现状》报告（简称“报告”）。报告显示，隐私保护技术在亚太地区发展强劲，76% 的决策者正在采用隐私计算来保护隐私和数据安全。Forrester还列举了云迁移、个人数据保护、跨境数据传输三种主流应用场景。在个人数据保护应用中，蚂蚁四项应用入选典型案例。

（图：蚂蚁隐私计算四项应用入选Forrester报告典型案例 ）

报告指出，尽管近年来全球隐私保护技术市场投资回报不显著，但日益增长的数据使用和隐私保护需求，促使企业积极寻求数据安全可信流转的方案。

蚂蚁集团隐私计算的应用服务就拓展到了金融、保险、医疗、营销等场景，帮助激活行业数据价值。如，浦发银行与蚂蚁“隐语”框架基于多方安全计算的风险模型，阻止了数十亿人民币的高风险贷款。阳光财险采用蚂蚁“隐语”隐私计算解决方案，安全融合了第三方医疗数据，从而提高赔付效率，降低错赔率。浙江建德某医院利用阿里云数字医疗和蚂蚁”隐语“框架搭建的系统，优化了医保结算并提高了医院的运营效率。在营销场景，蚂蚁链摩斯隐私计算平台也为合作伙伴提供了多方数据分析技术支持。

全面数字化时代的到来加速了企业数字化升级的进程，数据作为一项生产要素将深度参与到数字化升级的全链路周期中，企业采用外部数据帮助提升业务智能已成为主流。Forrester数据显示，亚太地区76%的隐私决策者正在采用隐私计算来应对数据交互带来的风险。Forrester 还预测，到2030年企业将全面上云，以机密计算为典型的隐私计算技术可为这项复杂的工作提供安全保障。

Forrester判断，隐私保护技术更深层次的应用至少需要两年时间。早期隐私保护技术的成功落地，主要源于日益严格的个人隐私保护和数据安全政策。但数据作为一项生产要素，其战略性价值的释放才是隐私保护技术广泛应用的动因。布局隐私计算技术，也是为数据要素市场化大潮进行技术储备。

在亚太地区，中国科技公司隐私计算技术布局引领全球。以蚂蚁集团为例，蚂蚁集团从2016年开始布局隐私计算技术，打造了一套工业级可用的隐语技术栈。2022年，蚂蚁隐私计算专利数达到了全球第一位，超过了第二三四位的总和。与此同时，蚂蚁也将技术成果积极开放和生态共建，开源了隐语可信隐私计算框架。在探索技术前沿方面，蚂蚁首创了TECC可信密态计算技术，学术成果也被USENIX、IJCAI等国际顶会认可。

总体来看，隐私保护技术是一项融合了多条技术路线的综合性技术，每条技术路线都有其优点和局限性，因此也带来了较高的使用门槛，通过开源开放等形式可有效提升技术易用性。Forrester建议，AI和自动化技术可加速隐私计算应用试点，关注平台，合作伙伴、应用实践也将促进隐私保护技术的落地。