AIGC怎么做？听W的野狗头子对谈W.Ai野菩萨 by 广告门 + W + W 野狗AI同学舱

作者： W 关注

2023-04-25 11:59 浏览 · 981

☎️叮铃铃--

WAi WAiWAi

听得清楚吧

信号信号不好

就是其实要赚呢

你肯定是赚别人看不到的钱

要走也是走别人现在还没走过的路

那说这句话是个屁话片汤话

2023年了都

所谓的品类里面

能出头的机会还有多少

年轻这个词都是个伪命题

年轻仅仅只是等于在对的时候

你刚好有充分的时间去试错

现在我们做的每一件事情没有对和错

于是年轻在试错这件事上

反而变成了一种浪费

现在需要是老谋深算

是思前想后是孤注一掷

“我”就是“我们”呀

首先这件事情一定是跟全球化有关的

全球化这个词说实话挺恶心的

我们去做一些标记

这个标记是一种开创性的表达

他可以把真正对于一个行业的沉淀

和对于一些世界的看法

在一个对的年纪释放出来

这件事情早5年和晚5年做出来

人工智能行业迭代

经济下滑中美冲突

世界变迁小孩长大恋人背叛

一切的东西都是在这个扭转年在转变

我他妈在说啥呢

整个磁场转变会更有利于变革

而这个变革背后带给我们的是风险

我想去在这个风险前

去做一部跟预言有关的事情

我讲那么多的东西就是说

我一直有个计划

怎么又信号不好

那我刚刚讲那么多不是白讲了吗

信号不好别跟我再打电话了

我找个机会再给你再讲一遍吧好吧

听到这里你是不是满头问号？

先别着急，

我们这就请来了W的野狗头子

和W.Ai野菩萨来和我们坐下好好聊聊。

W的野狗头子与W野狗AI同学舱主野菩萨

的第一次直播，就掀起了几千名观众的热潮，

先来点我回顾一下直播当晚的盛况吧！

「将AIGC直接落地成满足品牌需求的广告，与项目比稿就创意概念达成模糊化一致是完全不同的。广告公司针对品牌需求先确定创作风格，然后通过AI解放生产力，极短时间内大量生成几百张画面，再顺应AI技术的实现程度，形成符合品牌需求的完整创意，最终通过组合AIGC制作成完整的广告片。」

这几乎改变了以前传统的广告片创作逻辑。来自W新加坡，W野狗Ai同学舱的舱主“野菩萨”对广告门这样说道——上个月，W通过AI产出的品牌发布会预告片《探》，只用了11个小时。

点我来看看W是怎么做到的：

第三次携手飞书用AI深入探讨业务未来

在AIGC再次火爆三个月后，越来越多的广告公司开始进入实践阶段。而我们也找到了野菩萨，和这位AIGC领域的资深KOL聊聊真实的AIGC，以及AIGC对营销圈的具体改变。

「AIGC尚未在广告创意上形成统一打法」

从发展的视角来看，一种新技术的出现大致会经历三个阶段：

想象：对新技术的过度狂热和幻想，争夺对新技术的解释权。

落地：人们开始对技术施加重大影响，

探索商业化。

隐身：技术与人们紧密相连，成为生活日常。

目前看，AI技术大概处于从「想象」到「落地」的阶段。落实到广告业，已经有公司开始使用如「Mid journey」等大模型AIGC应用程序。在项目比稿阶段，通过使用AI工具快速生成贴合创意概念的图片，迅速与客户就创意概念达成模糊化的一致，避免项目一开始就陷入执行层面消耗大量的时间和资源。

但野菩萨表示，在当前国际广告的业态内，生成式AI在广告创意上的使用尚未形成统一的打法，对于大多数处于中间层主流的广告公司暂时没有产生非常大的影响，但AI确实已经在行业的顶层和底层产生了实质性的影响。

在顶层，如可口可乐发布的创意广告《Masterpiece》就运用了AI的Stable Diffusion技术（输入文本生成图像的AI技术），融合3D与拍摄技术让静态的艺术品与现实世界完美互动；在底层，如淘宝电商的卖家秀开始出现使用AI批量制作模特图的现象，降低卖家成本的同时更提高了运营效率和灵活度。

同时，随着生成式AI大模型的不断训练和迭代，生成的内容质量和精准度越来越高，在互联网平台确定好内容方向的基础上，进行内容的批量生产和分发，这可能会直接影响到今天互联网平台内容营销的运营逻辑。

「没有技术创新，我们可能什么都做不了」

当许多人大谈AIGC、生成式AI的应用场景时，很少有人谈及实际应用的案例经验，野菩萨希望大家可以更接地气。

除了上文提到使用大模型绘图AI提升工作效率，Mid journey还可以激发美术灵感，进行海量的视觉方向探索；而针对文本层面满足普通内容需求时，可以通过Chat GPT提供创作前的灵感爆发和辅助思考。当然，市场中开放使用的AI工具不止于此，还包括Waymark、Colossyan Creator、Any word、Osmosis等生成式AI应用程序。

当谈到创作经验时，野菩萨表示，将AIGC直接落地成满足品牌需求的广告，与项目比稿就创意概念达成模糊化一致是完全不同的；W针对品牌需求先确定创作风格，然后通过AI解放生产力，极短时间内大量生成几百张画面，再顺应AI技术的实现程度，形成符合品牌需求的完整创意，最终通过组合AIGC制作成完整的广告片。

这几乎改变了以前传统的广告片创作逻辑，更多数据、技术、训练的加入和参考，让拍片子的过程，乃至整个营销环节更加全能，更能解决问题，也更可测。或许，行业期待已久的内容营销工业化或者成熟的内容SOP有希望达成，野菩萨表示。

不过作为实验性项目，并非所有环节都是完美的。在谈到《探》时，野菩萨表示，由大量AIGC所迸发出的灵感爆炸，让他们在形成完整创意时陷入了「选择困难症」，为此在形成完整创意的过程中他们进行了多次调整和改变；同时又因为项目周期较短，很多杀手锏的技术尚未完全使用在项目中；这些也算是在探索过程中发生的一些小插曲。

而面对复杂抽象的品牌创意需求，市场上这些开放的基于公共数据进行训练的生成式AI大模型，能够完美精准地达成目标吗？

对此，野菩萨给出了他们的答案：不能。

「AI大模型可能并不适合广告公司」

有观点说：「技术更多负责起点，人类更多负责终点」，决定一个人的书法技巧高低，并非是毛笔本身而是用笔的人，但这样的观点似乎难以适用于AI技术。

市场中开放使用的基于公共数据进行训练的AI大模型，虽然可以满足普通的内容需求，降低大众参与内容和创意的门槛；但是当一种基于AIGC的创意走红后，这种创意是极其容易被快速复制的。

面对这种情况，广告公司在使用AI时，护城河在哪里？答案在于AI本身。

野菩萨认为，AI技术的特性决定了起点的同时也决定了终点。大模型AI大大降低参与内容创意门槛的同时，却难以满足品牌复杂抽象的创意需求，也难以形成区别于其他AIGC的独有风格。广告公司应该建立起独具特色的生成式AI小模型。而在谈到训练AI小模型时，野菩萨以W的尝试举例：通过在专业学术领域、全球各奖项历届作品、名人字画和自我创作等多种特殊信息渠道提前布局，利用优质数据进行AI模型的训练，以此来形成W野狗Ai同学舱AIGC的独有特点。

用Ai做广告+文策+艺术，W不愧是行业第一家！

点我来看看「第一家」背后的秘密：

Ai做广告+文策+艺术，行业第一家果然还是W！

优化喂养数据，混合模型互相教练，多模型同时竞争，用校准模型校准等方式，让AI和创意在螺旋中进化。AI时代，梵高与浮世绘的融合简化为两个词汇的输入，提高效率的作业，更创造新的思路。

或许，对于广告公司，更高阶玩法来自亲自“不断喂养+描述”，而非单纯依赖AI大模型的迭代。

「广告公司的三个改变」

在AI技术应用的早期，AI更多被用来完成效果广告的投放。现在AI向创意领域渗透，可能会打破并延伸广告公司的业务边界，甚至会慢慢影响整个组织的作业结构，品牌和平台的关系也可能会发生变化，达成新的媒介平衡关系。

面对客户需求，过去在策划完成洞察和分析后，创意、媒介部门会讨论创意内容的素材如何呈现和修改，产出内容后再进行投放工作。生成式AI应用成熟后，或许形成创意和素材修改不再是需要前后分别进行的两个环节，它们可以成为同步推进的一个整体。由AI生成的所有素材还可以成为数字资产，沉淀下来的文字、图像、视频等可以用于新一代AI模型的训练和进化。

当前环境，行业不仅需要能够穿越经济周期、中国特色、具备国际竞争力的品牌企业，更需要与之匹配的品牌营销科创公司。

W的野狗头子李三水认为，未来广告公司将会发生进化。

在公司组织形态上，公司将由以管理人力和成本为核心的传统模式，向以AI技术为主导的类衍生品投资公司转变。

在生产关系上，改变传统广告公司资产主要集中在人力资源的现状；公司资产未来将主要集中在技术积累，技术工程师成为人力结构中重要的组成部分。

在定价权上，把握科技发展的红利，由AI技术解放生产力带来的成本降低，重新决定了商业利润的构成；长远看，行业门槛被迅速拉高，没被淘汰的人会变得更贵，定价权在未来将会发生转移。

通过几个月的观察，广告门清晰地看到传统的运作和技术储备难以兼容这个时代，一个全新的广告时代正在发生变迁，很多广告公司和广告人试图转移更大的技术阵地去深耕，但很多人还找不到落脚点和发力点，所以广告门希望提供一个机会，通过和W的合作，以更新的、更独到的呈现方式，为行业提供兼具深度广度和实操性的AI能力提升。

这便是广告门和W联合通过广告门视频号给行业带来AI应用干货的原因。在前三期的直播中，我们系统化地向大家介绍了生成式AI的基础认知框架。

在第一期「AI理论基石——＃科技复兴·文艺复古」中我们聊到，AI其实来源于自然，它更多的是需要对语言表达的能力和编程的逻辑，人的审美正成为一项重要的技能，这也使得沈溺于重复性工作的乙方正在变成丙方，甚至丁方。

从长远来看，最终的文明里是没有人类的。能证明人类文明存在的东西，只有人类的艺术品。

AI不会消灭真正的艺术创造，AI的进化只是它阅读了足够多的资料，从资料里找到了它理解的客观规律。或许可以说，今天AI的爆发是一种“经验主义”的胜利，找到文艺复古的节奏，流行艺术的循环，让艺术复古和人机对话螺旋上升，最终形成更具想象力的新业态。

不小心错过的同学们

可以在广告门APP观看直播回放哦

在第二期「AI发展定势——＃小Ai +大Ai」中我们从全球视野来看AI的演示，造就了内容不一样的地方，是由更具词意的AI推演，实现的真正再创作；人类作画是接受反馈再输出的过程，AI则不需要调教很久，需要的是正确的提供自己的需求。

从AI的创作逻辑来讲，总体来说AI是通过调取人类历史图集进行创作；而在生成式AI的细分下，光是图像生成就有非常多的业态，像大模型Stable Diffusion就十分擅长二次元创作，Lora则体积更小，适合训练非常小模型的东西。未来，大AI将成为AI的生态圈，小AI则成为组织沉淀和进化的核心竞争力。

不小心错过的同学们

可以在广告门APP观看直播回放哦

在第三期「AI人本价值——＃提问者即创造者」中我们更多是分享AI工具使用的干货，对于当前具有代表性的文本AI大模型Chat GPT的使用，具有引导性的提问成为一种重要的技巧。由文本提问到构建文明模板，难度也由高到低，依次可以实现搜索引擎、举例式提问、情景式推演、编程式提问、开放学习式提问、塑造人物设定等多类型目标。

对于Mid journey的使用，由于无法像人类那样理解语法、句子结构或单词，多数情况下，更具体的同义词效果更好，尽可能的删除冗余单词，提示词的选择至关重要。更少的词意味着每个词都有更强大的影响力，在关键词的选择技巧上，可以尝试从表达形式、表达内容、表达环境、表达风格、表达通感、不需表达、矛盾表达等多个方面深度挖掘。遗漏的任何内容都会随机化生成，当然，这是个获取多样性的好办法。