智能驾驶驶入「安卓时刻」

贾浩楠 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

上海车展正在成为汽车智能化的重要风向标。

今年在核心方向上，依然卷的是智能驾驶，而且标志性地展现出了两大方向：

一大方向“顶天立地”，智能驾驶量产落地能力上限继续拉高：从自主泊车、高速NOA向城市NOA迈进。

新方向是“铺天盖地”，智能车功能展现出规模化效应：早先在高端车型上量产落地、并积累了成熟经验的行泊一体——ADAS、自主泊车和高速、城市NOA等体现，今年车展前后出现向中端车型、大众市场普及的趋势。

从车主用户角度看，几年前关于“智能驾驶有没有必要”的争论，今年转变最明显的方向之一就是“智驾功能到底多少钱合理”，以及最重要的“什么样的智能驾驶才是好用的敢用的”。

由“尝鲜”变成对性价比、产品价值的权衡，更加说明市场需求出现了本质的变化，智能车区别于传统功能车，这个概念已经深入人心。

自然在技术端、产品端，会诞生新的方案。

这个新方向中，最具标志性的事件，莫过于Momenta和NVIDIA合作传递出的新进展。

基于NVIDIA DRIVE Orin的高性价比芯片，Mpilot Pro发布

Momenta和NVIDIA合作，推出基于NVIDIA DRIVE Orin⾼性价⽐芯⽚的Mpilot Pro中配量产智能驾驶解决⽅案。

最值得关注的，是价格定位和功能性能的匹配。

Mpilot Pro解决⽅案，服务于15-35万主流中端⻋型，可在免搭载激光雷达和不依赖⾼精地图的⽅案上，提供性能领先的全场景⾼阶智能驾驶功能。

具体可提供ADAS、APA⾃动泊⻋辅助，以及进阶的HNP⾼速⾼架领航辅助、UNP城市道路领航辅助、UCP/HCP城市及⾼速全场景巡航辅助、LPNP记忆泊⻋领航辅助，以及PNP泊⻋领航辅助等功能。

在实际使用中，Mpilot Pro带来的是更接近“老司机”的体验。

Momenta CEO曹旭东，具体解释了Mpilot Pro在使用体验上如何更像人：

比如超车变道时，很多用户反馈都是“我心里一想，它马上就开始超车变道，好像人车合一”。又比如高速拥堵下的跟车，虽然看似简单，但做好并不容易。需要对前车、前前车的车流做预判，只有预判准确，才不会急停急起。
Mpilot Pro能做到将对其他目标的预判融入整个决策流程，当前车停的时候，在保持安全距离的前提下避免刹停，前车起步的时候又及时提速跟随，仅通过加速和减速的调节，让整个行车过程非常舒适、且智能。

Mpilot Pro可实现⾼速⾼架、城区、泊⻋的全场景覆盖，可应用在占中国汽车消费市场50%左右份额的主流乘用车型上。

意味将有更多用户、车主体验到之前高端车型才有的智能驾驶体验。

技术成熟外加用户市场需求共同作用的大趋势已经十分明显：智能驾驶一个新的转折点来到。

“标配时刻”，为什么是现在？

智能驾驶方案上车，可以追溯到很早。奥迪在2017年推出的A8，带激光雷达，号称已经搭载了L3级自动驾驶功能。

售价不菲，超过百万。

而由深度学习技术引领的这一波AI热潮，把自动驾驶技术研发的数据规模、成本—效率比等等都带向了一个新阶段。同时，软件算法端的技术成熟，对硬件提出了更高的要求，带动了整个智驾产业链向更加合理商业化方向发展。

所以前两年，类似Momenta的Mpilot高配智驾方案，率先开始应用于高端旗舰车型。NVIDIA DRIVE Orin芯片，也出现在售价在40万以上的车型上。

尽管价格不低，但是“智能驾驶”这个词汇以及全新的体验，开始向消费者渗透。

这就像是智能手机时代刚刚开启时，先让一小部分人体验到的“iPhone”，带来全新的产品体验，但成本较高，可以引领方向却还无法让“智能手机”普及。

Momenta CEO曹旭东，用了一组很贴切的比喻：

旗舰产品肯定要带来旗舰的体验，而且这个“旗舰体验”是希望将整个行业体验的天花板往高拉。另外一方面，（智能驾驶商业化）既要“顶天立地”，也要“铺天盖地”。
基于NVIDIA DRIVE Orin⾼性价⽐芯⽚打造的中配方案，继承了旗舰产品上已经有的体验。在旗舰上已经打造相对成熟，用户觉得好用、爱用的体验，会放到“铺天盖地”的产品上，使得更多用户享受到这个产品的价值。

而从作为算力底座支持的NVIDIA，则从需求出发看待智能车行业出现的新变化：

NVIDIA打造的DRIVE Orin，首批发布的这些车型中，由市场供需关系决定了价格。
而随着智能驾驶的体验不断进步，DRIVE Orin的价值被用户逐渐认可。更低价位的车型上用户也出现了同样的需求。在合理的车型价位区间，智能驾驶成为标配、必须的呼声也越来越高。NVIDIA乐观地相信，随着自动驾驶用户体验不断加强，对用户重要性加强，会有越来越多更低价位、更大量的车型来选择NVIDIA DRIVE Orin。

市场需求和技术进步从来都是互为因果相互激励。用户一侧变化的同时，技术端和产业链也在快速变化。

技术端，以Momenta为例，采取量产自动驾驶（Mpilot）与完全无人驾驶（MSD）相结合的“两条腿”产品战略。

L4高阶技术赋能L2量产产品，并通过量产车辆产生的海量数据回流，自动化地训练算法，提升AI司机的能力。随着量产装机量的不断扩大，“飞轮”就能越转越快，智能驾驶的体验也会越来越好。

而这条路线之所以能走通，核心是Momenta已经建成了底层关键数据的互相打通，感知、预测、规控模块高度复用的数据闭环体系。

产业链一侧，NVIDIA通过最初算Drive系列芯片，首先验证了通用GPU架构的计算芯片在AI任务，尤其是以视觉数据为主的自动驾驶任务中，有不可替代的地位。

之后推出的NVIDIA Xavier芯片，给汽车行业带来了一个开放性的，可编程的，大算力平台，吹响了汽车智能化的浪潮。通过和自动驾驶公司、主机厂的合作，各方都积累了智驾方案量产交付的工程经验。

如今配置更加灵活，性能更加强大的DRIVE Orin，自然而然的开启了大规模落地的量产节奏。

智能驾驶搭载高端车，引领作用发挥了历史价值，而技术积累、产业链成熟，以及用户需求三个因素共同作用下，智能驾驶不可逆转地向大众消费区间普及的方向前进。

Momenta和NVIDIA合作的加深，或许预示着智能驾驶的“标配时刻”已经到来。

百年汽车工业变革已经明确的趋势：上半场是电动化，下半场是智能化。

现在上半场电动化的拐点已经驶过，中国玩家的发挥很出色，获得了“电动”的话语权。

这个拐点具体可以锁定在2016年前后。三电技术积累走到质变节点——新能源车标定续航开始超过300km，而售价控制在了20万元左右。使得这个新物种首次具备真正的实用、家用属性。

随后的几年，电池效率持续提升、能量密度不断提高，于是出现了如今新能源爆发式的增长。

而下半场智能化的拐点——智能驾驶大规模普及的“标配时刻”也正在到来。

类比三电技术，也能找到一个类似的拐点：成本上，整套智能驾驶产品控制在1万元以内；技术上，则能在这样的成本基础上实现自主泊车、高速NOA、乃至城市NOA等高阶智驾功能。

反映在整车层面，是带有“三域融通”智能驾驶功能的智能汽车，售价中位数也能控制在20万元左右，一如当年。

换句话说，智能驾驶发展到了“物有所值”的阶段，用户开始愿意为之买单。

之后的节奏和方向似乎也清晰起来：AI司机更加可靠、丝滑，智能驾驶体验不断提升；同时智驾套件的成本逐渐下降。

智能驾驶“顶天立地”，是让一小部分用户感知到新浪潮新体验，同时不断拉高技术天花板，挖掘行业未来的增长空间。

但更重要或更具意义的，是让智能驾驶大规模、大范围、“铺天盖地“的普及和标配，让绝大部分用户获得可期的体验。

所以多年以后再连点成线，或许Momenta和NVIDIA在上海车展透传的加深合作，会是汽车智能化“标配时刻”的开端。