专访W.Ai同学舱：AIGC如何在广告公司落地？

专访W.Ai同学舱：AIGC如何在广告公司落地？

“将AIGC直接落地成满足品牌需求的广告，与项目比稿就创意概念达成模糊化一致是完全不同的。广告公司针对品牌需求先确定创作风格，然后通过AI解放生产力，极短时间内大量生成几百张画面，再顺应AI技术的实现程度，形成符合品牌需求的完整创意，最终通过组合AIGC制作成完整的广告片。”

这几乎改变了以前传统的广告片创作逻辑。来自W新加坡，W野狗Ai同学舱的舱主“野菩萨”对广告门这样说道——上个月，W通过AI产出的品牌发布会预告片《探》，只用了11个小时。

在AIGC再次火爆三个月后，越来越多的广告公司开始进入实践阶段。而我们也找到了野菩萨，和这位AIGC领域的资深KOL聊聊真实的AIGC，以及AIGC对营销圈的具体改变。

“AIGC尚未在广告创意上形成统一打法”

从发展的视角来看，一种新技术的出现大致会经历三个阶段：

想象：对新技术的过度狂热和幻想，争夺对新技术的解释权

落地：人们开始对技术施加重大影响，探索商业化

隐身：技术与人们紧密相连，成为生活日常

目前看，AI技术大概处于从“想象”到“落地”的阶段。落实到广告业，已经有公司开始使用如“Mid journey”等大模型AIGC应用程序。在项目比稿阶段，通过使用AI工具快速生成贴合创意概念的图片，迅速与客户就创意概念达成模糊化的一致，避免项目一开始就陷入执行层面消耗大量的时间和资源。

但野菩萨表示，在当前国际广告的业态内，生成式AI在广告创意上的使用尚未形成统一的打法，对于大多数处于中间层主流的广告公司暂时没有产生非常大的影响，但AI确实已经在行业的顶层和底层产生了实质性的影响。

在顶层，如可口可乐发布的创意广告《Masterpiece》就运用了AI的Stable Diffusion技术（输入文本生成图像的AI技术），融合3D与拍摄技术让静态的艺术品与现实世界完美互动；在底层，如淘宝电商的卖家秀开始出现使用AI批量制作模特图的现象，降低卖家成本的同时更提高了运营效率和灵活度。

同时，随着生成式AI大模型的不断训练和迭代，生成的内容质量和精准度越来越高，在互联网平台确定好内容方向的基础上，进行内容的批量生产和分发，这可能会直接影响到今天互联网平台内容营销的运营逻辑。

“没有技术创新，我们可能什么都做不了”

当许多人大谈AIGC、生成式AI的应用场景时，很少有人谈及实际应用的案例经验，野菩萨希望大家可以更接地气。

除了上文提到使用大模型绘图AI提升工作效率，Mid journey还可以激发美术灵感，进行海量的视觉方向探索；而针对文本层面满足普通内容需求时，可以通过Chat GPT提供创作前的灵感爆发和辅助思考。当然，市场中开放使用的AI工具不止于此，还包括Waymark、Colossyan Creator、Any word、Osmosis等生成式AI应用程序。

当谈到创作经验时，野菩萨表示，将AIGC直接落地成满足品牌需求的广告，与项目比稿就创意概念达成模糊化一致是完全不同的；W针对品牌需求先确定创作风格，然后通过AI解放生产力，极短时间内大量生成几百张画面，再顺应AI技术的实现程度，形成符合品牌需求的完整创意，最终通过组合AIGC制作成完整的广告片。

这几乎改变了以前传统的广告片创作逻辑，更多数据、技术、训练的加入和参考，让拍片子的过程，乃至整个营销环节更加全能，更能解决问题，也更可测。或许，行业期待已久的内容营销工业化或者成熟的内容SOP有希望达成，野菩萨表示。

不过作为实验性项目，并非所有环节都是完美的。在谈到《探》时，野菩萨表示，由大量AIGC所迸发出的灵感爆炸，让他们在形成完整创意时陷入了“选择困难症”，为此在形成完整创意的过程中他们进行了多次调整和改变；同时又因为项目周期较短，很多杀手锏的技术尚未完全使用在项目中；这些也算是在探索过程中发生的一些小插曲。

而面对复杂抽象的品牌创意需求，市场上这些开放的基于公共数据进行训练的生成式AI大模型，能够完美精准的达成目标吗？

对此，野菩萨给出了他们的答案：不能。

“AI大模型可能并不适合广告公司”

有观点说：“技术更多负责起点，人类更多负责终点”，决定一个人的书法技巧高低，并非是毛笔本身而是用笔的人，但这样的观点似乎难以适用于AI技术。

市场中开放使用的基于公共数据进行训练的AI大模型，虽然可以满足普通的内容需求，降低大众参与内容和创意的门槛；但是当一种基于AIGC的创意走红后，这种创意是及其容易被快速复制的。

面对这种情况，广告公司在使用AI时，护城河在哪里？答案在于AI本身。

野菩萨认为，AI技术的特性决定了起点的同时也决定了终点。大模型AI大大降低参与内容创意门槛的同时，却难以满足品牌复杂抽象的创意需求，也难以形成区别于其他AIGC的独有风格。广告公司应该建立起独具特色的生成式AI小模型。而在谈到训练AI小模型时，野菩萨以W的尝试举例：通过在专业学术领域、全球各奖项历届作品、名人字画和自我创作等多种特殊信息渠道提前布局，利用优质数据进行AI模型的训练，以此来形成W野狗Ai同学舱AIGC的独有特点。

优化喂养数据，混合模型互相教练，多模型同时竞争，用校准模型校准等方式，让AI和创意在螺旋中进化。AI时代，梵高与浮世绘的融合简化为两个词汇的输入，提高效率的作业，更创造新的思路。

或许，对于广告公司，更高阶玩法来自亲自“不断喂养+描述”，而非单纯依赖AI大模型的迭代。

“广告公司的三个改变”

在AI技术应用的早期，AI更多被用来完成效果广告的投放。现在AI向创意领域渗透，可能会打破并延伸广告公司的业务边界，甚至会慢慢影响整个组织的作业结构，品牌和平台的关系也可能会发生变化，达成新的媒介平衡关系。

面对客户需求，过去在策划完成洞察和分析后，创意、媒介部门会讨论创意内容的素材如何呈现和修改，产出内容后再进行投放工作。生成式AI应用成熟后，或许形成创意和素材修改不再是需要前后分别进行的两个环节，它们可以成为同步推进的一个整体。由AI生成的所有素材还可以成为数字资产，沉淀下来的文字、图像、视频等可以用于新一代AI模型的训练和进化。

当前环境，行业不仅需要能够穿越经济周期、中国特色、具备国际竞争力的品牌企业，更需要与之匹配的品牌营销科创公司。

W的野狗头子李三水认为，未来广告公司将会发生进化。

在公司组织形态上，公司将由以管理人力和成本为核心的传统模式，向以AI技术为主导的类衍生品投资公司转变。

在生产关系上，改变传统广告公司资产主要集中在人力资源的现状；公司资产未来将主要集中在技术积累，技术工程师成为人力结构中重要的组成部分。

在定价权上，把握科技发展的红利，由AI技术解放生产力带来的成本降低，重新决定了商业利润的构成；长远看，行业门槛被迅速拉高，没被淘汰的人会变得更贵，定价权在未来将会发生转移。

通过几个月的观察，广告门清晰地看到传统的运作和技术储备难以兼容这个时代，一个全新的广告时代正在发生变迁，很多广告公司和广告人试图转移更大的技术阵地去深耕，但很多人还找不到落脚点和发力点，所以广告门希望提供一个机会，通过和W的合作，以更新的、更独到的呈现方式，为行业提供兼具深度广度和实操性的AI能力提升。

这便是广告门和W联合通过广告门视频号给行业带来AI应用干货的原因。在前三期的直播中，我们系统化的向大家介绍了生成式AI的基础认知框架。

在第一期“AI理论基石——＃科技复兴·文艺复古”中我们聊到，AI其实来源于自然，它更多的是需要对语言表达的能力和编程的逻辑，人的审美正成为一项重要的技能，这也使得沉溺于重复性工作的乙方正在变成丙方，甚至丁方。

从长远来看，最终的文明里是没有人类的。能证明人类文明存在的东西，只有人类的艺术品。

AI不会消灭真正的艺术创造，AI的进化只是它阅读了足够多的资料，从资料里找到了它理解的客观规律。或许可以说，今天AI的爆发是一种“经验主义”的胜利，找到文艺复古的节奏，流行艺术的循环，让艺术复古和人机对话螺旋上升，最终形成更具想象力的新业态。

在第二期“AI发展定势——＃小Ai +大Ai”中我们从全球视野来看AI的演示，造就了内容不一样的地方，是由更具词意的AI推演，实现的真正再创作；人类作画是接受反馈再输出的过程，AI则不需要调教很久，需要的是正确的提供自己的需求。

从AI的创作逻辑来讲，总体来说AI是通过调取人类历史图集进行创作；而在生成式AI的细分下，光是图像生成就有非常多的业态，像大模型Stable Diffusion就十分擅长二次元创作，Lora则体积更小，适合训练非常小模型的东西。未来，大AI将成为AI的生态圈，小AI则成为组织沉淀和进化的核心竞争力。

在第三期“AI人本价值——＃提问者即创造者”中我们更多是分享AI工具使用的干货，对于当前具有代表性的文本AI大模型Chat GPT的使用，具有引导性的提问成为一种重要的技巧。由文本提问到构建文明模板，难度也由高到低，依次可以实现搜索引擎、举例式提问、情景式推演、编程式提问、开放学习式提问、塑造人物设定等多类型目标。

对于Mid journey的使用，由于无法像人类那样理解语法、句子结构或单词，多数情况下，更具体的同义词效果更好，尽可能的删除冗余单词，提示词的选择至关重要。更少的词意味着每个词都有更强大的影响力，在关键词的选择技巧上，可以尝试从表达形式、表达内容、表达环境、表达风格、表达通感、不需表达、矛盾表达等多个方面深度挖掘。遗漏的任何内容都会随机化生成，当然，这是个获取多样性的好办法。

关于前三期的更多详细内容，大家可以通过广告门APP观看直播回放。我们希望，这会是一个契机，让技术和科技成为这个行业更好创意的源泉，也希望大家可以通过双方联合的努力看到广告的新可能。

那么，你准备好了吗？