GPT-5暂时来不了，OpenAI悄然布局移动端

GPT-5暂时来不了，OpenAI悄然布局移动端

大大小小的互联网科技企业都在推出自己的大模型产品，不少人也在猜测未来什么样的大模型可以“顶替”GPT-4。不过最近OpenAI的CEO却表示短期内可能不会再训练GPT-5了，难道大预言模型的规模即将接近极限了吗？OpenAI接下来又会往哪个方向发力呢？

OpenAI彻底用GPT-4带火自然语言大模型后，互联网科技行业的大头、小头都在推出自家的大模型或产品。一时间，生成式AI竞速赛上演，“吃瓜群众”也等着看谁能跑赢OpenAI。

坊间预测，干掉GPT-4的还得是GPT-5。结果，OpenAI的CEO Sam Altman一句话就浇灭了预期，“目前没在训练GPT-5。”按Altman的说法，GPT-4已经顶天了，“建更大的模型，喂更多的数据”这一策略已然失效，且硬件条件也到天花板了。

暂时无法训练新的大模型，OpenAI会搞什么新动作？招聘信息显示，这家独角兽公司正在转向移动端的开发，手机版的ChatGPT似乎在路上了。

从PC网页版到手机App，OpenAI的心机不小，挑战的难度也不低。

一、大语言模型的规模“正在接近极限”

“我们目前没有训练GPT-5，也不会在短期内进行训练。”Sam Altman辟谣GPT-5的传闻发生在麻省理工学院举办的“The Future of Business with AI”论坛上，这位OpenAI的CEO回应《暂停AI巨型实验》的公开信时，做出了上述表态，这也是他首次正面回应这封信。

3月29日，包括特斯拉CEO埃隆·马斯克、苹果联合创始人Steve Wozniak、图灵奖得主Yoshua Bengio在内的数千名科技圈精英联署签名，呼吁在6个月内暂停开发比GPT-4更为强大的AI系统，以留出时间解决AI的安全与伦理问题，并建议在此期间能由AI实验室和独立专家共同开发出一套针对AI设计和开发的共享安全协议。

当时，OpenAI没有对此做出回应。直到4月12日，Altman在线上参与麻省理工学院的那场论坛时，被问到了这封公开信。

他对信的部分内容表示赞同，认为在AI开发中确实应该“谨慎行事并加强安全问题”，但也指出这封公开信“遗漏了技术细节”，无法让人们了解需要具体暂停的环节。他还披露，这封信最早的版本中称OpenAI正在训练GPT-5，“但我们现在并没有在训练，而且在一段时间内也不会训练。”

确实，“GPT-5已经在路上”的传闻最近愈演愈烈。

比如，某个颇为神秘的团队对GPT-5预测，GPT-5将在“可靠性、创造性和实行复杂任务方面”全面超越GPT-4。国内的社交媒体上还流传着“GPT-5已经爬完人类迄今为止的所有公开视频，并标注了视频中所有声光信息”的说法。

推特上，一位叫“Siqi Chen”的科技博主甚至给出了时间表，自称获知“GPT-5计划于今年12月完成培训，并且OpenAI期望它能实现AGI（通用人工智能）”，还在评论区中预测“达到AGI标准的GPT-5或许已经不需要写指令了，人们只需要给出最终目标就可以”。他的这份爆料获得了超过一百万的浏览。

人们对GPT-5的想象力越来越丰富，这也侧面反映出了用户对更强大的大模型的期待，但这一期待最终被Altman浇灭。

以GPT-4的开发为例，Altman试图说明OpenAI在研发过程中的谨慎和不易，“在完成GPT-4的训练后，我们又过了6个多月才发布它，因为要花时间去研究模型的安全性，要外部审计，让外部成员深入了解系统正在发生的情况，并尽可能地减轻风险。”

有人怀疑，这是OpenAI在多国封禁和舆论压力下的“暂避风头”，Altman则给出了完全是技术层面限制的无奈回答，他下了一个这样的论断：开发聊天机器人的研究策略已经失效，我们正处在“大模型时代的末期”。

Altman表示，OpenAI原本在执行“建更大的模型，喂更多的数据”这一策略，但大语言模型的规模可能正在接近极限，因为扩大模型规模的回报率正在下降；另外，“数据中心的数量和建造速度”也有上限。因此，GPT-4很可能是“大模型、大数据”策略下取得的最后一个重大进展了。

即便Altman可能会因考虑竞争而放大大语言模型的研发难度，但客观上的算力条件确实已经出现瓶颈，除了供AI计算使用的芯片供应紧张外，当前芯片的显示带宽也在限制着GPU服务器之间的数据传输能力，这都直接影响着大语言模型的训练效率。

二、OpenAI悄然招募移动端工程师

聊天机器人的进化暂时走到了头，不差钱又有着顶级研发能力的OpenAI接下来将在哪个方向发力？虽然官方没明说，但OpenAI的招聘信息中露出些许端倪。

在OpenAI官网的招聘页面中，“移动端项目经理”、“Android软件工程师”、“iOS软件工程师”等岗位需求悄然发布，这些岗位都与移动端相关，年薪在30万美元-50万美元之间。

比如，在“移动端项目经理”的招聘页面，OpenAI直接给出对人才的具体需求：

我们正在寻找一位经验丰富的项目经理，来帮助建立和领导ChatGPT的移动端团队。在这个职位上，你将建立并指导一支人员丰富、高水平的工程团队。这支团队将使用我们最先进的模型建立流畅且安全的移动端体验。你将与我们的产品、设计和研究团队以及更多的工程团队密切合作，一起为OpenAI的移动端开发奠定基础。

OpenAI在招聘移动端工程师

而在“Android软件工程师”和“iOS软件工程师”的岗位需求中，OpenAI需要能模型上设计和构建内部的“第一套iOS/安卓产品”，规划和部署这些产品所需的“移动平台基础设施。

早在今年2月，微软就宣布在必应搜索和Edge浏览器的移动端接入ChatGPT。从OpenAI的招聘信息看，他并不满足于和微软的App产品合作，而是想把将PC网页版的ChatGPT变成一款独立的手机App，让这个对话机器人满足移动互联网时代的用户需求。

目前，IOS的App Store和各种安卓商店上，都有很多写着“GPT”或“ChatGPT”字样的聊天机器人App，但这些都不是OpenAI官方发布的，基本属于调用GPT API后集成该模型有限功能的手机应用，还不能与网页版的ChatGPT同日而语。

当前，不论是海外的ChatGPT、Bard、New Bing，还是国内的文心一言、通义千问，五花八门的生成式AI产品均以网页端呈现。对于文字、图片的生成，大屏幕设备更有利于用户的工作场景，且网速较移动端更为稳定。

不过，考虑到几乎人人都有、时时使用的智能手机，生成式AI产品如果以移动端App的方式出现，无疑将大大增加受众规模和使用时长。想象一下，它几乎可以在你的手机上取代各种搜素软件和做图App了。

如果从大模型训练的人类反馈机制考虑，聊天机器人的移动端部署或将对产品背后的大模型训练有利，更多的自然语言语料“投喂”将让大模型更了解人类，从而训练出更符合人类思维的产品。

如此一想，OpenAI的移动端布局就不仅仅是产品形态的小改变了。

当然，生成式AI产品从网页版变成App，挑战也不小，尤其是用户体验层面。网页版的ChatGPT响应速度都时快时慢，还常常卡顿，甚至宕机，当5G时代的手机遇到生成式AI的App，想想都觉得“烧钱”，哪怕你负担得起流量费，耗电和手机发热都得给你劝退了。

现在，这些难题将首先留给OpenAI的移动端工程师们了。