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2023年中国数字孪生行业研究报告

 1 year ago
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2023年中国数字孪生行业研究报告

来源:艾瑞咨询 2023/4/18 17:00:00
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  • 所属行业:其他
  • 报告类型:免费报告
  • 页数:45
  • 图表:43

随着近年来人工智能、物联网、虚拟现实等技术的持续发展以及元宇宙概念的兴起,数字孪生概念进一步完善,适用范围不断拓宽。然而非业界人士对数字孪生概念仍缺乏统一认知。对此,本报告介绍数字孪生概念、行业情况、市场规模等情况,列举核心的应用场景以及解决应用场景难点情况。

系列报告简介
1 行业概述
1.1 基本概念
1.2 技术框架
1.3 关键技术
1.4 发展历程
1.5 驱动因素
1.5.1 数字经济
1.5.2 工业互联网发展
1.5.3 政策标准
1.5.4 技术发展
1.5.5 用户需求
2 市场概览
2.1 市场规模
2.1.1 全球市场
2.1.2 中国市场
2.2 学术论文情况
2.3 企业投融资情况
2.4 产业链及流程图示
2.5 产业图谱
2.6 玩家类型
2.7 竞争壁垒
2.8 现存挑战
3 行业应用
3.1 城市管理
3.1.1 城市交通
3.1.2 零碳园区
3.1.3 城市应急
3.2 智慧工业
3.2.1 离散型工业
3.2.2 流程型工业
3.2.3 智慧工业优秀厂商——软通动力
3.3 自动驾驶测试
3.4 智慧医疗
3.4.1 智慧医院
3.4.2 精准医疗&医药研发
4 发展展望
4.1 标准体系
4.2 产业生态

图1-1-1数字孪生概念
图1-1-2 数字孪生等级划分
图1-2 数字孪生系统架构
图1-3 数字孪生关键技术
图1-4 数字孪生发展历程
图1-5-1 中国数字经济市场规模(万亿)
图1-5-2 产业数字化与数字产业化在数字经济结构比重
图1-6-1 中国工业互联网产业规模增加值(万亿)
图1-6-2 数字孪生与工业互联网双向赋能
图1-7 2019-2023年数字孪生相关政策概览
图1-8 技术驱动数字孪生发展
图1-9 数字孪生下游行业需求
图2-1 2020-2025年全球数字孪生市场规模(亿美元)
图2-2 2020-2025中国数字孪生市场规模(亿元)
图2-3-1 2017-2022年中国及全球数字孪生相关 论文发布情况
图2-3-2 2017-2022年主要国家数字孪生领域论文累计发布情况
图2-4-1 2017年-2022年国内数字孪生投融资事件 数量及投融资金额
图2-4-2 2017-2022年数字孪生企业投融资轮次(上) 及应用场景(下)分布
图2-5-1 数字孪生产业链
图2-5-2 数字孪生实现流程概览
图2-6 产业图谱
图2-7 数字孪生行业玩家类型及主要特点
图2-8 数字孪生行业竞争壁垒
图2-9 数字孪生技术现面临主要挑战
图3-1 数字孪生城市基本技术平台架构
图3-2 数字孪生城市交通应用分析
图3-3 数字孪生助力智慧园区往零碳园区转型
图3-4 数字孪生在城市应急管理场景下的应用
图3-5-1 数字孪生赋能工业实现四大价值
图3-5-2 流程型和离散型制造业定义及特点
图3-6 数字孪生解决离散型工业痛点
图3-7 流程工业中数字孪生部分应用
图3-8 iSSMate平台能力矩阵以及核心优势
图3-9 iSSMeta平台在电解铝行业的应用
图3-10 数字孪生下自动驾驶测试体系架构
图3-11-1 自动驾驶测试里程99.9%可由数字孪生协助完成
图3-11-2 数字孪生解决自动驾驶测试场景其他难点
图3-12-1医疗数字孪生技术平台架构
图3-12-2 医疗数字孪生意义
图3-13 数字孪生在智慧医院领域应用
图3-14 数字孪生赋能精准医疗与医药研发
图4-1 数字孪生标准体系建立
图4-2 数字孪生产业生态构建


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