Golang一日一库之logrus - 始識
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之前一篇文章介绍了 日志库zap https://www.cnblogs.com/zichliang/p/17311480.html
毋庸置疑，zap库无论是Golang在项目中 还是生产中都极其优秀的一个数据库，而且他是当今Go最快的日志库 性能最高的日志库。
但是今天缺不是来说他的，今天介绍的是另一款日志库 logrus
虽然 logrus 已经不维护 且不更新，但是个人感觉logrus比zap 要好用很多，不是说性能，是使用的简易程度而言。
logrus介绍
首先贴上github 地址：
logrus相比较zap 没有完整的日志库级别 但是比起自带的logger还是要丰富很多
一共有七种日志库级别 Trace, Debug, Info, Warning, Error, Fatal， Panic。
性能：相别zap 略逊一筹
结构化而言：日期时间，级别，信息
而他的优缺点则更为明显：
- 优点在一开始也提及了 就是使用非常简单。
- 缺点也更加显而易见 性能一般，日志库等级不丰富（其实七个日库等级 一般而言也够用。）
go get -u github.com/sirupsen/logrus
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package test import ( "github.com/sirupsen/logrus" "os" "testing") func init() { logrus.SetReportCaller(false) logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{}) logrus.SetOutput(os.Stdout) logrus.SetLevel(logrus.WarnLevel)} func TestLog(t *testing.T) { //time="2023-04-17T11:06:36+08:00" level=info msg="hello,world" 用户= "创建时的日志" // WithFields从标准记录器创建一个条目，并向其添加多个字段。这只是一个' WithField '的助手，为每个字段调用它一次。注意，它不会记录，直到你调用调试，打印，信息，警告，致命或恐慌的条目返回。 logger := logrus.WithFields(logrus.Fields{ "用户": "创建时的日志", }) logger.Info("hello,world")}
WithFields
WithFields从标准记录器创建一个条目，并向其添加多个字段。
这只是一个' WithField '的助手，为每个字段调用它一次。注意，它不会记录，直到你调用调试，打印，信息，警告，等条目返回。
可以随意调用
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logger := logrus.WithFields(logrus.Fields{ "用户": "创建时的日志",})logger.Trace("Trace 级别的信息")logger.Info("Info 级别的信息")logger.Debug("Debug 级别的信息") logrus.Warn("Warn 级别的信息")logrus.Error("Error 级别的信息")logrus.Fatal("Fatal 级别的信息")logrus.Panic("Panic 级别的信息") // 会报错
SetReportCaller
至于 logrus.SetReportCaller(true)
我们直接看结果
logrus.SetReportCaller(true)// time="2023-04-17T11:06:52+08:00" level=info msg="hello,world" func=DoubleCarbon/test.TestLog file="E:/Golang/DoubleCarbon/test/log_test.go:16" 用 户="创建时的日志"
logrus.SetReportCaller(false)// time="2023-04-17T11:06:36+08:00" level=info msg="hello,world" 用户= "创建时的日志"
SetFormatter
SetFormatter设置标准记录器格式化程序。
以 JSON 格式而不是默认的 ASCII 格式化程序记录。
SetOutput
输出到标准输出而不是默认标准输出
可以是任何io编写器
这里我写的输出到 终端中 也可以输出到文件中
SetLevel
仅记录警告严重性或更高级别。
可以任意定义。一般都是定义debug 以上级别的
不然日志太多就没有意义了。
Hooks
https://github.com/sirupsen/logrus/wiki/Hooks
使用上面这些库 包含了可以所有可以连接logrus的hooks
因为一般来说要发送日志 肯定不可能选择 MySQL这种数据库 ，因为日志运行起来量是很大的，所以一般来说
会选择 es 或者redis 或者mongodb 这种非关系数据库。
这里就简单举个redis的例子
logrus-redis-hook
go get github.com/rogierlommers/logrus-redis-hook
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package main import ( logredis "github.com/rogierlommers/logrus-redis-hook" "io/ioutil" "github.com/sirupsen/logrus") func init() { hookConfig := logredis.HookConfig{ Host: "localhost", Key: "my_redis_key", Format: "v0", App: "my_app_name", Port: 6379, Hostname: "my_app_hostname", // will be sent to field @source_host DB: 0, // optional TTL: 3600, Password: "*****", // 写你的密码 } hook, err := logredis.NewHook(hookConfig) if err == nil { logrus.AddHook(hook) } else { logrus.Errorf("logredis error: %q", err) }} func main() { // when hook is injected succesfully, logs will be sent to redis server logrus.Info("just some info logging...") // we also support log.WithFields() logrus.WithFields(logrus.Fields{ "animal": "walrus", "foo": "bar", "this": "that"}). Info("additional fields are being logged as well") // If you want to disable writing to stdout, use setOutput logrus.SetOutput(ioutil.Discard) logrus.Info("This will only be sent to Redis")}
如图所示
直接就在redis里写入了日志信息
如果失败 如下图所示
gin框架使用logrus
直接看官方文档把
点击展开
// a gin with logrus demo var log = logrus.New() func init() { // Log as JSON instead of the default ASCII formatter. log.Formatter = &logrus.JSONFormatter{} // Output to stdout instead of the default stderr // Can be any io.Writer, see below for File example f, _ := os.Create("./gin.log") log.Out = f gin.SetMode(gin.ReleaseMode) gin.DefaultWriter = log.Out // Only log the warning severity or above. log.Level = logrus.InfoLevel} func main() { // 创建一个默认的路由引擎 r := gin.Default() // GET：请求方式；/hello：请求的路径 // 当客户端以GET方法请求/hello路径时，会执行后面的匿名函数 r.GET("/hello", func(c *gin.Context) { log.WithFields(logrus.Fields{ "animal": "walrus", "size": 10, }).Warn("A group of walrus emerges from the ocean") // c.JSON：返回JSON格式的数据 c.JSON(200, gin.H{ "message": "Hello world!", }) }) // 启动HTTP服务，默认在0.0.0.0:8080启动服务 r.Run()}
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