4

ChatGPT推荐最常用的自动化测试、性能、安全测试工具! - 狂师

 1 year ago
source link: https://www.cnblogs.com/jinjiangongzuoshi/p/17284683.html
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
neoserver,ios ssh client

ChatGPT是一种当前被广泛关注的人工智能技术,它具备生成自然语言的能力,能够完成一些简单的文本生成、对话交互等任务。ChatGPT 算法的出现,打破了以前自然语言处理的瓶颈,使得机器具备了更加贴合人类想法的表达能力,也让人类在处理海量自然语言数据面前得到了很大的帮助。

而ChatGPT也被很多人认为是行业下一个风口,今天我们暂且不讨论它的发展趋势。这里吐槽一下,2月份公众号发表过一篇关于Python+ChatGPT编程5分钟快速上手,强烈推荐! 文章,很多粉丝应该都看过,里面并未涉及太多技术敏感或改造的话题,居然被强制删除了。

现在都不太敢发表关于ChatGPT 的技术实践文章,今天就借助ChatGPT的回答,给大家分享一些常用测试工具。(含自动化性能安全),如果你还在纠结有什么工具可以用,那么本篇文章可作为工具参考清单。

问题一:软件测试自动化共分为几类

59a3f816-74f0-4625-ad31-d60c721164b8.png

软件测试自动化共分为几类:

  • 软件测试自动化可以根据不同的分类标准进行分组。下面是一些常见的分类方法:
  • 基于测试阶段的分类:例如单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等。
  • 基于测试类型的分类:例如功能测试、性能测试、安全测试、兼容性测试、可靠性测试等。
  • 基于测试对象的分类:例如API测试、UI测试、数据库测试、网络协议测试等。
  • 基于测试工具的分类:例如Selenium、Appium、JUnit、TestNG、JMeter等。
  • 基于测试覆盖范围的分类:例如端到端测试、回归测试、局部测试等。

需要注意的是,这些分类方法之间并不是相互独立的,不同的分类方法可以相互叠加,形成更为细致、全面的分类体系。

问题二:十大自动化测试工具、优缺点、适用场景

9b0ec35c-34fe-4af7-8bbb-1bc49ba0d6b1.png

由于我是2021年9月停止更新知识库的,因此我无法提供2023年的最新信息。但是,我可以提供当前比较流行和常用的十大自动化测试工具,以及它们各自的优缺点和适用场景。这些工具的具体排名可能因时间而有所变化。

  • 1、Selenium:Selenium 是一款开源的自动化测试框架,支持多种编程语言和多种浏览器,能够进行多种类型的自动化测试,包括功能测试、性能测试、安全测试等。它的优点是使用方便、功能强大,支持跨平台和多语言,可以与多种测试工具和持续集成工具集成。缺点是需要编写大量的测试脚本,对测试人员的技能要求较高。

  • 2、Appium:Appium 是一款跨平台的移动应用程序自动化测试工具,支持多种编程语言和多种移动设备平台,能够进行多种类型的自动化测试,包括功能测试、性能测试、安全测试等。它的优点是使用方便、功能强大,支持跨平台和多语言,可以与多种测试工具和持续集成工具集成。缺点是需要编写大量的测试脚本,对测试人员的技能要求较高。

  • 3、JMeter:JMeter 是一款开源的性能测试工具,支持多种协议和多种数据格式,能够进行多种类型的性能测试,包括负载测试、压力测试、并发测试等。它的优点是使用方便、功能强大,支持分布式测试、图形化结果展示和多语言脚本编写。缺点是对于复杂的测试场景,需要编写大量的测试脚本,对测试人员的技能要求较高。

  • 4、TestComplete:TestComplete 是一款商业的自动化测试工具,支持多种桌面应用程序和 Web 应用程序,能够进行多种类型的自动化测试,包括功能测试、性能测试、安全测试等。它的优点是使用方便、功能强大,提供可视化的测试编辑器和测试录制器,支持多种测试框架和多语言脚本编写。缺点是需要购买商业版才能使用全部功能,价格较高。

  • 5、Robot Framework:Robot Framework 是一款开源的自动化测试框架,支持多种测试类型和多种应用程序,包括 Web 应用程序、桌面应用程序、移动应用程序等。它的优点是使用方便、功能强大,支持多种测试类型和多语言脚本编写,可以与多种测试工具和持续集成。

  • 6、Cucumber:Cucumber 是一款开源的自动化测试框架,支持多种编程语言和多种应用程序,包括 Web 应用程序、桌面应用程序、移动应用程序等。它的优点是使用方便、支持多种语言脚本编写、提供可视化的测试编辑器和测试录制器,可以与多种测试工具和持续集成工具集成。缺点是对于复杂的测试场景,需要编写大量的测试脚本,对测试人员的技能要求较高。

  • 7、Cypress:Cypress 是一款开源的前端自动化测试工具,主要用于 Web 应用程序的测试,具有自动化测试、端到端测试和集成测试的功能。它的优点是易于使用、提供实时的测试结果和可视化的测试录制器,支持多种测试框架和多语言脚本编写。缺点是只支持 Web 应用程序的测试,不支持移动应用程序和桌面应用程序的测试。

  • 8、Katalon Studio:Katalon Studio 是一款商业的自动化测试工具,支持多种应用程序和多种测试类型,包括 Web 应用程序、桌面应用程序、移动应用程序、API 测试等。它的优点是易于使用、提供可视化的测试编辑器和测试录制器,支持多种测试框架和多语言脚本编写。缺点是需要购买商业版才能使用全部功能,价格较高。

  • 9、LoadRunner:LoadRunner 是一款商业的性能测试工具,主要用于 Web 应用程序和企业应用程序的性能测试,具有负载测试、压力测试、并发测试等功能。它的优点是功能强大、支持多种协议和多种数据格式,提供图形化的测试场景设计和测试结果展示。缺点是需要购买商业版才能使用全部功能,价格较高。

  • 10、Apache JMeter:Apache JMeter 是一款开源的性能测试工具,支持多种协议和多种数据格式,能够进行多种类型的性能测试,包括负载测试、压力测试、并发测试等。它的优点是使用方便、功能强大,支持分布式测试、图形化结果展示和多语言脚本编写。缺点是对于复杂的测试场景,需要编写大量的测试脚本,对测试人员的技能要求较高。

总的来说,自动化测试工具的选择应该根据具体的测试需求、应用程序类型、技能水平和预算等因素来决定。开源的测试工具一般免费且社区活跃,商业的测试工具功能更加全面和专业。

问题三:用于PC桌面端程序自动化测试工具有哪些、它们之间的优缺点

18c3736c-c8eb-4004-a512-c6940517ea20.png

PC桌面端程序自动化测试工具有很多,常见的有以下几种,它们之间的优缺点如下:

  • UI Automator:UI Automator 是 Android 平台上的一种自动化测试工具,可以模拟用户的操作,测试应用程序的 UI 和功能。它的优点是支持 Android 平台上的多种应用程序,可以通过多种方式定位 UI 元素,如 text、resource-id、content-desc 等。缺点是它只能用于 Android 平台,不能用于测试其他操作系统上的应用程序。

  • WinAppDriver:WinAppDriver 是 Windows 操作系统上的一种自动化测试工具,可以用于测试桌面应用程序,支持多种编程语言,如 Java、Python、JavaScript 等。它的优点是支持 Windows 平台上的多种应用程序,可以使用多种方式定位 UI 元素,如名称、ID、类名等。缺点是需要在被测程序中引入 WinAppDriver 的客户端库,增加了被测程序的依赖性。

  • TestComplete:TestComplete 是一种功能强大的自动化测试工具,支持 Windows 操作系统上的多种应用程序,包括桌面应用程序、Web 应用程序、移动应用程序等。它的优点是支持多种应用程序和测试类型,可以使用多种方式定位 UI 元素,如名称、ID、XPath 等。缺点是需要购买商业版才能使用全部功能,价格较高。

  • SikuliX:SikuliX 是一种基于图像识别的自动化测试工具,可以识别屏幕上的图像,并模拟用户的操作。它的优点是可以对任何应用程序进行自动化测试,不需要对被测程序进行修改。缺点是对计算机的配置要求较高,图像识别的准确性受到多种因素的影响,如分辨率、屏幕亮度等。

  • AutoIt:AutoIt 是一种免费的自动化测试工具,可以模拟用户的操作,实现 UI 测试和功能测试,支持 Windows 操作系统上的多种应用程序。它的优点是简单易学,支持多种编程语言和多种方式定位 UI 元素,如名称、类名、文本等。缺点是对于复杂的测试场景,需要编写大量的脚本代码,测试脚本维护难度较高。

这些工具在应用场景、测试对象、使用难度和价格等方面各有差异,需要根据具体的测试需求和资源预算进行选择。

问题四:十大性能测试工具、优缺点、适用场景

6b67818e-96e4-47fc-81bf-4c1cad71de0b.png

以下是当前2023年最值得推荐的十大性能测试工具,以及它们各自的优缺点和适用场景:

  • 1、Apache JMeter:Apache JMeter 是一款开源的、功能强大的性能测试工具,支持多种协议和多种数据格式,能够进行多种类型的性能测试,包括负载测试、压力测试、并发测试等。JMeter 支持分布式测试、图形化结果展示和多语言脚本编写。它适用于对 Web 应用程序、企业应用程序和移动应用程序的性能测试。

  • 2、LoadRunner:LoadRunner 是一款商业的、功能强大的性能测试工具,主要用于 Web 应用程序和企业应用程序的性能测试,具有负载测试、压力测试、并发测试等功能。它支持多种协议和多种数据格式,提供图形化的测试场景设计和测试结果展示。LoadRunner 适用于对大型、复杂的应用程序进行性能测试。

  • 3、Gatling:Gatling 是一款开源的性能测试工具,基于 Scala 编写,能够进行高并发负载测试和压力测试。Gatling 可以自动化测试、端到端测试和集成测试,并提供实时的测试结果和可视化的测试录制器。它适用于对 Web 应用程序和 API 进行性能测试。

  • 4、Apache Bench:Apache Bench 是一款开源的性能测试工具,能够进行 HTTP 服务器的负载测试和压力测试。Apache Bench 使用简单,适合于对小型、简单的 Web 应用程序进行性能测试。

  • 5、Tsung:Tsung 是一款开源的性能测试工具,支持多种协议和多种数据格式,能够进行多种类型的性能测试,包括负载测试、压力测试、并发测试等。Tsung 支持分布式测试、图形化结果展示和多语言脚本编写。它适用于对 Web 应用程序和企业应用程序进行性能测试。

  • 6、WebLOAD:WebLOAD 是一款商业的、功能强大的性能测试工具,主要用于 Web 应用程序的性能测试,具有负载测试、压力测试、并发测试等功能。WebLOAD 支持多种协议和多种数据格式,提供图形化的测试场景设计和测试结果展示。WebLOAD 适用于对大型、复杂的 Web 应用程序进行性能测试。

  • 7、Silk Performer:Silk Performer 是一款商业的、功能强大的性能测试工具,主要用于 Web 应用程序和企业应用程序的性能测试,具有负载测试、压力测试、并发测试等功能。Silk Performer 支持多种协议和多种数据格式,提供图形化的测试场景设计和测试结果展示。Silk Performer 适用于对大型、复杂的应用程序进行性能测试。

  • 8、NeoLoad:NeoLoad 是一款商业的性能测试工具,主要用于 Web 应用程序和移动应用程序的性能测试,具有负载测试、压力测试、并发测试等功能。NeoLoad 支持多种协议和多种数据格式,提供图形化的测试场景设计和测试结果展示。NeoLoad 适用于对大型、复杂的应用程序进行性能测试。

  • 9、Rational Performance Tester:Rational Performance Tester 是一款商业的性能测试工具,主要用于 Web 应用程序和企业应用程序的性能测试,具有负载测试、压力测试、并发测试等功能。Rational Performance Tester 支持多种协议和多种数据格式,提供图形化的测试场景设计和测试结果展示。它适用于对大型、复杂的应用程序进行性能测试。

  • 10、Locust:Locust 是一款开源的性能测试工具,基于 Python 编写,能够进行高并发负载测试和压力测试。Locust 可以自动化测试、端到端测试和集成测试,并提供实时的测试结果和可视化的测试录制器。它适用于对 Web 应用程序和 API 进行性能测试。

以上这些性能测试工具各有优缺点和适用场景,具体如下:

  • Apache JMeter:适用于对不同类型应用的性能测试,可扩展性好,但需要一定的技术知识。
  • LoadRunner:适用于对大型、复杂应用的性能测试,但商业许可证成本较高。
  • Gatling:开源、可扩展性好,但可能对 Scala 编程语言不熟悉的人来说学习曲线较陡。
  • Apache Bench:适用于简单的性能测试,使用简单,但功能相对较弱。
  • Tsung:开源、可扩展性好,但需要一定的技术知识。
  • WebLOAD:商业许可证成本较高,适用于对大型、复杂的 Web 应用程序的性能测试。
  • Silk Performer:商业许可证成本较高,适用于对大型、复杂的应用程序的性能测试。
  • NeoLoad:商业许可证成本较高,适用于对大型、复杂的应用程序的性能测试。
  • Rational Performance Tester:商业许可证成本较高,适用于对大型、复杂的应用程序的性能测试。
  • Locust:开源、可扩展性好,但对 Python 编程语言不熟悉的人来说学习曲线较陡。

问题五:最值得推荐的十大安全测试工具是哪些?它们各自的优缺点、适用场景

88e3b21f-b363-4afa-aa80-46d76d88df86.png

以下是最值得推荐的十大安全测试工具及其优缺点和适用场景:

  • 1、Burp Suite:Burp Suite是一款强大的渗透测试工具,具有高级代理服务器、爬虫和扫描器等功能。它能够自动化执行漏洞扫描和利用,并提供完整的报告和建议,可以用于Web应用程序和移动应用程序的安全测试。

  • 2、Metasploit:Metasploit是一个开源的渗透测试工具,具有多种扫描器和漏洞利用模块,能够测试网络和应用程序的安全性。它可以与其他安全工具集成使用,例如Nmap和Burp Suite。

  • 3、Nmap:Nmap是一款常用的端口扫描工具,可以识别网络上的主机和服务。它具有广泛的应用场景,包括漏洞扫描、漏洞利用和漏洞挖掘。

  • 4、OWASP Dependency-Check,OWASP Dependency-Check 是一个开源的漏洞扫描器,它可以检查应用程序的依赖关系和组件,以发现其中的安全漏洞。它使用多个漏洞数据库,包括 CVE、NVD、OSS Index 等,以及多种扫描引擎,包括 Sonatype OSS Index、Retire.js 等。

  • 5、Nessus:Nessus是一款流行的漏洞扫描器,用于测试计算机和网络的安全性。它可以识别和报告多种漏洞,包括网络设备和应用程序的漏洞。

  • 6、Aircrack-ng:Aircrack-ng是一款流行的无线网络安全工具,用于测试和评估无线网络的安全性。它能够破解加密的Wi-Fi密码,并识别网络上的客户端和访问点。

  • 7、SQLMap:SQLMap是一款流行的自动化SQL注入工具,用于测试Web应用程序的安全性。它可以检测和利用多种SQL注入漏洞,从而获取敏感数据或完全控制应用程序。

  • 8、OpenVAS:OpenVAS是一款开源的漏洞扫描器,具有Web界面和命令行界面。它能够识别和报告多种漏洞,包括操作系统、网络设备和应用程序的漏洞。

  • 9、ZAP:Zed Attack Proxy(ZAP)是一个开源的 web 应用程序安全测试工具,由 OWASP(开放式 Web 应用程序安全项目)开发和维护。ZAP 具有多种功能,包括被动扫描、主动扫描、漏洞管理等。它可以帮助用户发现 web 应用程序中的安全漏洞,例如 XSS、SQL 注入、CSRF、点击劫持等。

从ChatGPT 3.5版本给出的答案,坦白来讲,我并不太满意,算了,大家将就着看吧,期待后面GTP4全面放开,再来给大家分享。


About Joyk


Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK