.NET周报【4月第1期 2023-04-02】 - InCerry - JOYK Joy of Geek, Geek News, Link all geek

国内文章#

探索 SK 示例 -- GitHub 存储库中的机器人#

https://www.cnblogs.com/shanyou/p/17280627.html

微软 3月22日一篇文章“Semantic-kernel 嵌入和记忆：使用聊天UI探索GitHub Repos”[1] ，文章中进行了展示了嵌入，该文章解释了他们如何帮助开发人员提出有关GitHub存储库的问题或使用自然语言查询探索GitHub存储库。与嵌入一起，这是在SK存储器[2]（嵌入集合）的帮助下完成的，这有助于为提示（或SK世界中的ASK）提供更广泛的上下文。

.NetCore中使用分布式事务DTM的二阶段消息#

https://www.cnblogs.com/xwc1996/p/17252311.html

二阶段消息是DTM新提出的，可以完美代替现有的事务消息和本地消息表架构。无论从复杂度、性能、便利性还是代码量都是完胜现有的方案。

相比现有的消息架构借助于各种消息中间件比如RocketMQ等，DTM自己实现了无需额外的学习成本。它能够保证本地事务的提交和全局事务提交是“原子的”，适合解决不需要回滚的分布式事务场景。

微软博客上几篇 Semantic-kernel （SK）文章#

https://www.cnblogs.com/shanyou/p/17275581.html

自从最近微软开源Semantic-kernel (SK) 来帮助开发人员在其应用程序中使用AI大型语言模型（LLM）以来，Microsoft一直在忙于改进它，发布了有关如何使用它的新指南并发布了5篇文章介绍他的功能。

开发人员可以使用Semantic-kernel （SK）创建自然语言提示、生成响应、提取信息、调用其他提示或执行可以用文本表示的其他任务。微软在3月17日开源Semantic-kernel （SK）时，提示是项目描述的关键部分：“Semantic-kernel （SK）是一个轻量级SDK，可让您将C#和Python等传统编程语言与最新的大型语言模型（LLM）AI'提示'混合在一起，具有提示模板，链接和规划功能。

记一次 .NET 某传感器采集系统线程爆高分析#

https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/17272068.html

前段时间有位朋友微信找到我，说他的程序使用 hsl 库之后，采集 plc 时内存溢出，让我帮忙看一下怎么回事，哈哈，貌似是分析之旅中的第二次和 hsl 打交道，既然找到我，那就上 windbg 说话吧。

.Net 7 轻松上手Dapr之服务调用#

https://www.cnblogs.com/Mamba8-24/p/17268674.html

对于Dapr ，在项目中也有用过一段时间，优缺点并存，但是瑕不掩瑜，目前随着版本的迭代和第三方团队对它的支持也使得我们用得更加得心应手，所以借此也回顾一下Dapr的相关知识以及分享一下项目中用到的第三方库MASA.Framework 对Dapr的完美支持。然后本文只是个人学习与分享，不喜勿喷，谢谢！

基于Admin.NET框架的前端的一些改进和代码生成处理（2）#

https://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/17267815.html

在上篇随笔《基于Admin.NET框架的前端的一些改进和代码生成处理（1）》中大致介绍了一些关于对Admin.NET框架的前端的改造工作，主要目的就是希望能够增加前端代码的简洁性和可读性，以及利用代码生成工具来快速生成相关的代码，从而减少开发过程中的繁琐问题。本篇随笔继续探讨一下，对其中一些模块功能进行一些修改调整，涉及前后端的一起修改调整。